隨著 GenAI 和機器學習技術日益受到重視，對 AI 治理的需求（確保 AI 以合乎道德、負責任和透明的方式使用的結構和政策）已成為長期成功的關鍵。風險很高，在當今的技術生態(tài)系統(tǒng)中，缺乏負責任的 AI 治理可能會導致公司失敗。

SmartBear認識到了這一挑戰(zhàn)并迎難而上。SmartBear HaloAI代表著致力于將治理原則直接嵌入到我們整個產品組合的 AI 開發(fā)和部署中。通過實施全面的治理框架，確保 AI 服務于有意義的目的、造福用戶并遵守最高的問責制、透明度和安全性標準。

該治理框架建立在五大支柱之上，每個支柱都旨在確保每項 AI 驅動的功能都符合核心原則，即合乎道德的使用、用戶賦權和長期可靠性。通過這樣做，SmartBear 證明了負責任的 AI 不僅可以降低風險，還可以推動有意義的創(chuàng)新，同時解決實際問題。

TestComplete 是一款自動化UI測試工具，這款工具目前在全球范圍內被廣泛應用于進行桌面、移動和Web應用的自動化測試。

TestComplete 集成了一種精心設計的自動化引擎，可以自動記錄和回放用戶的操作，方便用戶進行UI（用戶界面）測試，該工具提供了腳本和圖形化界面操作支持。

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支柱 1 — 影響驅動的人工智能：為有益目的而建設

在快速發(fā)展的人工智能世界中，組織很容易陷入僅僅為了創(chuàng)新而采用技術的陷阱。SmartBear采取了不同的方法——一種以目的和有意義的影響為基礎的方法。SmartBear的信念很簡單：人工智能應該解決實際問題，并為用戶和社區(qū)創(chuàng)造可衡量的價值。SmartBear在 HaloAI 旗下開發(fā)的每一項功能都具有明確的設計目的：為用戶和社區(qū)增加可衡量的價值。

例如，在 SmartBear Test Hub中，HaloAI 通過識別模式、預測故障和改進測試用例來優(yōu)化我們的自動化測試工具——幫助技術和非技術團隊更高效地工作并交付更高質量的軟件。

在實施任何 AI 功能之前，SmartBear都會嚴格評估其價值，確保其符合道德標準并解決有意義的挑戰(zhàn)。通過優(yōu)先考慮影響力，SmartBear 確保 AI 創(chuàng)新不僅具有前沿性，而且真正造福用戶及其社區(qū)。

支柱 2 – 問責制和透明度

對于人工智能而言，問責制和透明度不僅是最佳實踐，而且對于建立和維護信任至關重要。SmartBear認為用戶應該始終了解何時使用人工智能，并控制其對其體驗的影響。因此，每當啟用人工智能驅動功能時，都會明確告知用戶，并提供選擇退出的選項（如果需要）。

除了通知之外，還向用戶提供清晰的文檔，解釋SmartBear的 AI 功能如何工作以及他們可以期待什么。這種程度的開放性確保SmartBear的 AI 工具在設計時考慮到用戶的興趣，從而增強了人們對該技術和 SmartBear 作為合作伙伴的信任。

SmartBear責任的一個關鍵部分是管理 AI 決策。他們不會允許 GenAI 生成不可預測的輸出，而是使用它從一組預定義的安全選項中做出決策。例如，在 SmartBear 中，GenAI 不會從頭開始創(chuàng)建新操作；相反，它會從預先批準的選項列表中選擇最佳操作。

這種微妙但重要的區(qū)別確保 HaloAI 功能在設定的范圍內運行，使其決策可控且安全。通過專注于人工智能的決策能力而不是生成任務，降低了出現(xiàn)錯誤或意外結果的風險，讓用戶對SmartBear技術的可靠性充滿信心。

SmartBear還不斷監(jiān)控和改進 HaloAI 算法，以滿足高準確性和公平性標準。在這個不透明的 AI 實踐可能造成不確定性的行業(yè)中，SmartBear 優(yōu)先考慮透明度和問責制，以確保用戶對他們使用的技術充滿信心。

支柱3——保障數(shù)據隱私和安全

隨著人工智能越來越融入軟件開發(fā)，保護數(shù)據隱私至關重要。SmartBear非常重視數(shù)據隱私和安全，并定期評估我們的第三方供應商，以確保他們符合行業(yè)標準。這種持續(xù)的評估有助于維護安全的環(huán)境，確保我們合作的供應商遵守 SmartBear 所堅持的同樣嚴格的隱私和安全準則。

SmartBear對隱私的關注并不止于這些保護措施。隨著行業(yè)法規(guī)的發(fā)展，SmartBear始終保持警惕，積極評估安全措施。通過保持領先地位，確保我們的人工智能功能不僅可以推動創(chuàng)新，而且在每個階段都尊重和保護用戶隱私。

在數(shù)據隱私問題空前嚴重的時代，SmartBear 的方法為負責任的 AI 使用樹立了標準。SmartBear對隱私的承諾使用戶能夠充分利用 AI 的力量，而不會損害其數(shù)據的安全性。

支柱 4 – 持續(xù)評估人工智能績效

SmartBear的治理框架包括對 AI 模型的持續(xù)評估，而基準測試是該流程的一個關鍵部分。每當引入新模型時，都會根據自己制定的基準對其進行嚴格測試。如果新模型的性能未達到或超過現(xiàn)有模型，會調整 AI 集成，直到達到要求。這種迭代方法可確保每次 AI 增強都能帶來可衡量的改進，而不會影響準確性或可靠性。

除了內部評估外，還評估集成到解決方案中的第三方 AI 模型和技術的性能。與這些供應商保持密切的合作伙伴關系，以驗證他們的模型是否符合SmartBear的準確性、公平性和可靠性標準。

SmartBear致力于監(jiān)控和基準測試，以確保保持高性能。通過不斷測試和改進 AI 模型，為用戶提供可靠、尖端的 AI 功能，以適應新數(shù)據和不斷變化的行業(yè)條件。

支柱 5 – 法律和監(jiān)管合規(guī)

隨著人工智能的普及和法規(guī)的演變，保持合規(guī)需要采取積極主動的方法。在 SmartBear，不僅要滿足當前的法律標準，還積極監(jiān)控全球監(jiān)管發(fā)展，以保持領先地位并堅持最高的法律和道德治理標準。通過保持知情和敏捷，可以快速調整人工智能治理框架以適應新法律，確保用戶在使用產品時始終完全合規(guī)。

除了遵守法規(guī)外，SmartBear 還致力于維護符合新興全球標準的道德 AI 實踐。隨著政府和行業(yè)機構推出新的指導方針，仍致力于維護尊重用戶權利、促進公平和保持問責制的 AI 功能。

對于客戶來說，這意味著他們可以放心使用采用 HaloAI 技術的 SmartBear 解決方案，因為這些解決方案符合不斷變化的監(jiān)管環(huán)境中的最高法律和道德標準。

您的 AI 治理是否以信任與合規(guī)為依據？

 隨著人工智能繼續(xù)重塑軟件行業(yè)，負責任的治理不再是一種選擇，而是一種必需品。GenAI 和機器學習的興起帶來了巨大的機遇，但如果沒有強大的治理框架，組織將面臨重大風險：運營效率低下、法律責任，最重要的是失去用戶的信任。

在 SmartBear，將 AI 治理嵌入 HaloAI 技術的核心，并遵循道德使用、透明度、數(shù)據隱私、性能監(jiān)控和法律合規(guī)性原則。這些支柱確保開發(fā)的每個 AI 驅動功能不僅可以解決現(xiàn)實世界的挑戰(zhàn)，而且可以以建立信任、安全和問責的方式實現(xiàn)。

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