“質(zhì)量比數(shù)量更重要。一個本壘打比兩個二壘打好得多。” ——史蒂夫·喬布斯

 在軟件測試領(lǐng)域，這句話再貼切不過了。如果你是一名手動測試人員，你就會知道交付高質(zhì)量結(jié)果的壓力，而且通常是在緊迫的期限和有限的資源內(nèi)。

然而，在當(dāng)今快節(jié)奏的軟件開發(fā)周期中，僅通過手動測試來滿足這些需求變得越來越具有挑戰(zhàn)性。自動化似乎是合乎邏輯的下一步，但編碼技能和持續(xù)的腳本維護(hù)等障礙可能會讓人望而生畏。

那么，最好的前進(jìn)方式是什么？

TestComplete 是一款自動化UI測試工具，這款工具目前在全球范圍內(nèi)被廣泛應(yīng)用于進(jìn)行桌面、移動和Web應(yīng)用的自動化測試。

TestComplete 集成了一種精心設(shè)計的自動化引擎，可以自動記錄和回放用戶的操作，方便用戶進(jìn)行UI（用戶界面）測試，該工具提供了腳本和圖形化界面操作支持。

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腳本測試與 GenAI 驅(qū)動測試

長期以來，傳統(tǒng)的腳本測試一直是測試自動化的首選方法。這種方法需要創(chuàng)建高度具體的腳本，以代碼形式指定每個測試步驟。雖然腳本測試很有效，但它可能很死板，而且通常需要高級編碼技能。這種死板和維護(hù)負(fù)擔(dān)促使許多團隊探索替代方法。

近年來，低代碼測試工具已成為一種折中方案。這些工具允許測試人員以最少的編碼實現(xiàn)測試自動化，簡化測試創(chuàng)建和維護(hù)，同時仍需依賴一些技術(shù)知識。低代碼測試因其靈活性和可訪問性而廣受歡迎，為希望以較少編碼開銷實現(xiàn)自動化的測試人員提供了可行的解決方案。

現(xiàn)在，無代碼、GenAI 驅(qū)動的測試自動化正在進(jìn)入市場，成為游戲規(guī)則的改變者，尤其是對于手動測試人員而言。這種方法完全消除了編碼要求，允許測試人員只需用通俗易懂的語言描述他們的意圖即可創(chuàng)建自動化測試。通過利用 AI 來解釋這些指令，無代碼測試可以輕松適應(yīng)應(yīng)用程序中的變化，最大限度地減少維護(hù)并擴大那些沒有編碼專業(yè)知識的人的可訪問性。

 對于手動測試人員來說，這種向無代碼、GenAI 驅(qū)動的自動化的轉(zhuǎn)變提供了高度直觀且適應(yīng)性強的解決方案，可以滿足現(xiàn)代應(yīng)用程序快速發(fā)展的需求。

腳本測試示例

對于腳本測試，每個腳本都是具體的，提供有關(guān)采取什么操作、在哪里以及按什么順序執(zhí)行的確切說明。例如，如果用通俗易懂的語言表達(dá)，登錄功能的基于代碼的測試腳本可能如下所示：

• 導(dǎo)航至登錄頁面
• 找到位置 X、Y 處的用戶名字段，然后輸入“TestUser”
• 找到位置A、B的密碼字段，輸入“password123”
• 找到并點擊位置C、D的登錄按鈕

每一步都很精確，詳細(xì)說明了每個元素的確切位置和要執(zhí)行的操作。雖然這種僵化的方法對于穩(wěn)定的應(yīng)用程序來說效果很好，但當(dāng)應(yīng)用程序發(fā)生變化時，它很快就會成為負(fù)擔(dān)。即使是很小的改動——比如移動登錄按鈕——也需要更新腳本。

GenAI 驅(qū)動的測試示例

對于 GenAI 驅(qū)動的測試，測試人員無需指定每個精確的操作或位置，只需描述他們想要的意圖。然后，AI 將該意圖解釋為可操作的步驟。例如，相同的登錄測試可以描述為：

• 使用用戶名“TestUser”和密碼“password123”登錄

這種方法并不關(guān)注特定的元素位置，而是定義測試需要完成的任務(wù)，而不規(guī)定每個步驟應(yīng)如何執(zhí)行。這使得 GenAI 驅(qū)動的測試靈活且能夠適應(yīng)變化。只要核心功能保持不變，AI 就會根據(jù)布局變化進(jìn)行調(diào)整，而無需修改測試。

推出 Reflect 和 SmartBear HaloAI：無代碼、AI 驅(qū)動的測試自動化

SmartBear Reflect是一款無代碼測試自動化工具，可讓手動測試人員輕松進(jìn)行強大的 AI 驅(qū)動測試。通過利用 GenAI，Reflect 可承擔(dān)測試創(chuàng)建、執(zhí)行和維護(hù)的繁重工作，讓您無需任何編碼技能即可專注于戰(zhàn)略測試。

使用 Reflect，您可以：

• 使用通俗易懂的語言創(chuàng)建自動化測試：用簡單的語句描述您的測試步驟，HaloAI 會為您生成測試用例
• 無縫執(zhí)行測試：輕松將 Reflect 與CI/CD 管道集成，以簡化測試執(zhí)行并保持順暢、連續(xù)的工作流程
• 立即適應(yīng)應(yīng)用程序變化：HaloAI 可適應(yīng)應(yīng)用程序界面的變化，減少測試維護(hù)并騰出更多時間進(jìn)行戰(zhàn)略測試

為什么 GenAI 驅(qū)動的自動化值得探索

根據(jù) IDC 的《FutureScape：2024 年全球開發(fā)者和 DevOps 預(yù)測》報告，到 2028 年，基于 GenAI 的工具將能夠編寫 80% 的軟件測試。這一轉(zhuǎn)變預(yù)計將顯著減少對手動測試的需求，并帶來測試覆蓋率、軟件可用性和代碼質(zhì)量的重大改進(jìn)。

借助人工智能，測試可以執(zhí)行得更快、覆蓋更多場景、產(chǎn)生更少的錯誤，從而帶來更高質(zhì)量的應(yīng)用程序、更快的發(fā)布周期和更低的測試成本。

然而，人工智能并不能取代手動測試，而是增強了手動測試。人工測試人員對于設(shè)定需求、理解復(fù)雜流程和確保人工智能有效仍然至關(guān)重要。作為應(yīng)用程序需求的真相來源，人工測試人員提供了人工智能準(zhǔn)確執(zhí)行所依賴的洞察力。

測試領(lǐng)域正在發(fā)生變化，而 GenAI 驅(qū)動的自動化技術(shù)處于最前沿。對于手動測試人員來說，它為自動化提供了橋梁，無需陡峭的學(xué)習(xí)曲線，使其比以往任何時候都更容易實現(xiàn)。

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