Navicat for PostgreSQL 因其穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性而廣受青睞，為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)管理員提供了許多有用的函數(shù)。在這些函數(shù)中，file_fdw_handler、file_fdw_validator、pg_stat_statements、pg_stat_statements_info 以及 pg_stat_statements_reset 是其中的重要函數(shù)，成為增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理和性能優(yōu)化的寶貴工具。今天的博客，我們一起學(xué)習(xí)如何使用這些函數(shù)以及 Navicat 是如何幫助我們使用這些函數(shù)的。

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文件函數(shù)

PostgreSQL 外部數(shù)據(jù)包裝器（FDW）功能可以將外部數(shù)據(jù)源無縫地集成到數(shù)據(jù)庫(kù)中。Xfile_fdw_handler 和 file_fdw_validator 函數(shù)是專為處理由文件支持的外部表而設(shè)計(jì)的。

file_fdw_handler 函數(shù)作為 PostgreSQL 和外部數(shù)據(jù)源之間的接口，使得可以對(duì)位于數(shù)據(jù)庫(kù)外部的文件執(zhí)行 SQL 查詢。假設(shè)我們想要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)名為 external_data 的外部表，該表引用名為 data.csv 的 CSV 文件，我們可以這樣做：

CREATE SERVER file_server FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw;

CREATE FOREIGN TABLE external_data (
id INT,
name TEXT,
age INT
) SERVER file_server OPTIONS (filename '/path/to/data.csv');

與此同時(shí)，file_fdw_validator 函數(shù)確保在創(chuàng)建外部表時(shí)所提供的選項(xiàng)的完整性，它會(huì)驗(yàn)證指定的文件是否存在且可訪問。例如：

SELECT file_fdw_validator('filename', '/path/to/data.csv');

統(tǒng)計(jì)函數(shù)

PostgreSQL 的 pg_stat_statements 組件為監(jiān)控和分析查詢性能提供一組內(nèi)置函數(shù)。其中，pg_stat_statements，pg_stat_statements_info 和 pg_stat_statements_reset 是識(shí)別瓶頸和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能必不可少的函數(shù)。

pg_stat_statements 組件是記錄服務(wù)器中執(zhí)行的 SQL 語(yǔ)句的統(tǒng)計(jì)信息。它可跟蹤每個(gè)單獨(dú)查詢的詳細(xì)信息如執(zhí)行次數(shù)，整體運(yùn)行時(shí)間和資源占用情況。啟用 pg_stat_statements,你需要將其添加到 postgresql.conf 的配置參數(shù) shared_preload_libraries 中：

shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements'

重新啟動(dòng) PostgreSQL 服務(wù)器后，你可以使用以下語(yǔ)句查詢統(tǒng)計(jì)信息：

SELECT * FROM pg_stat_statements;

pg_stat_statements_info 提供關(guān)于 pg_stat_statements 組件的額外信息，比如版本號(hào)以及上次重置的時(shí)間。你可以通過一下語(yǔ)句進(jìn)行查詢：

SELECT * FROM pg_stat_statements_info;

最后，pg_stat_statements_reset 用于重置由 pg_stat_statements 收集的統(tǒng)計(jì)信息，你就可以重新開始性能檢測(cè)。執(zhí)行如下：

SELECT pg_stat_statements_reset();

在 Navicat 中使用 PostgreSQL 的內(nèi)置函數(shù)

我們可以在 Navicat for PostgreSQL 或 Navicat Premium 16 的導(dǎo)航面板中展開“函數(shù)”部分，來查看上述所有函數(shù):

執(zhí)行一個(gè)函數(shù)，則在對(duì)象列表中單擊此函數(shù)并點(diǎn)擊“運(yùn)行函數(shù)”按鈕：

它會(huì)彈出對(duì)話框，你可以在其中輸入?yún)?shù)值：

點(diǎn)擊“確定”按鈕執(zhí)行函數(shù)并查看結(jié)果（或者點(diǎn)擊“取消”中止執(zhí)行）：

PostgreSQL 的內(nèi)置函數(shù) file_fdw_handler, file_fdw_validator, pg_stat_statements, pg_stat_statements_info, 和 pg_stat_statements_reset，在增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)管理和優(yōu)化查詢性能方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過有效利用這些函數(shù)，開發(fā)人員和管理員可以簡(jiǎn)化操作并確保最大化利用 PostgreSQL 的功能。

熱門數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具：

DBeaver：全面支持JDBC的通用數(shù)據(jù)庫(kù)管理和SQL客戶端工具。

Navicat Premium：能同時(shí)連接多種數(shù)據(jù)庫(kù)，方便管理的工具。

SQL DBA Bundle：專為SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)設(shè)計(jì)的輔助工具包。

以上便是此次的推薦，用戶在選擇設(shè)計(jì)工具時(shí)，需要結(jié)合支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎、DDL/SQL腳本生成能力、數(shù)據(jù)庫(kù)模型驗(yàn)證、逆向工程，以及合作功能、用戶友好性、報(bào)告功能，以及質(zhì)量的客戶支持服務(wù)等因素考量。

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