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Excel 搞不定多源數據?SpreadJS:無縫兼容+強大整合!

轉帖|行業資訊|編輯:龔雪|2025-10-24 14:40:51.560|閱讀 36 次

概述:SpreadJS 完美兼容 Excel 操作習慣,一舉解決其無法整合多平臺數據的痛點,提供強大的多源數據篩選、排序、自動化報表及安全協作能力,歡迎下載最新版工具體驗!

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 SpreadJS 是葡萄城推出的基于 HTML5 標準的純前端表格組件,具備高性能、跨平臺、與 Excel高度兼容的產品特性,支持 Vue、React、Angular、NextJS、Nuxt 等主流前端開發框架,其設計目的是幫助開發者快速實現瀏覽器中各類 Excel 表格應用,已成功在數據填報、在線表格文檔、類 Excel 報表制作與生成、企業預決算、計量檢測、實驗室管理等領域得到廣泛應用,可讓您快速具備與飛書、語雀、靈犀文檔等同源的表格開發能力。

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 在數據處理領域,Excel 以其直觀易用的篩選與排序功能,成為眾多用戶日常辦公的 “必備工具”。無論是從海量員工信息里精準定位特定部門成員,還是按多維度優先級梳理銷售數據,篩選與排序都是提升數據可讀性、分析效率的關鍵手段。即便是在電商平臺,仍有大量從業者依賴 Excel 來快速篩選、分析數據。

然而,Excel 存在明顯短板 —— 無法對多平臺數據進行整合。當企業面臨多數據源、海量數據處理需求時,就需要一款既能兼容 Excel 操作習慣,又具備多數據源整合能力的電子表格工具。經過多方探尋,SpreadJS 脫穎而出。

選擇 SpreadJS,核心在于它高度契合 Excel 的交互體驗,能適配業務人員既有操作習慣,實現線下報表向線上的無縫遷移;其強大的自動化數據處理與報表生成能力,可大幅減少人工冗余操作;它還能兼容復雜報表與多數據源,支持主流前端框架集成。同時,SpreadJS提供單元格級權限管控與協同編輯功能,滿足了企業級數據安全與共享的需求。

接下來,結合一組旅游數據,先帶大家認識 SpreadJS 篩選,排序功能。

DevExpress WinForms v25.1新版產品圖集
DevExpress WinForms v25.1新版產品圖集

 這個面板與 Excel 高度一致,涵蓋了排序、按顏色排序、按顏色篩選、文本篩選以及列表篩選等功能。

一、篩選功能
升序 / 降序

 升序 / 降序:點擊 “升序”,該列數據按升序規則排列,是針對當前列的快速單例升序操作;點擊 “降序”,則按降序規則排列,為單例降序快速操作方式。

按顏色排序 / 篩選

 按顏色排序 / 篩選:“按顏色排序” 可依據單元格背景顏色或字體顏色對數據排序,比如將背景為紅色的單元格數據排前,便于從視覺層面整理數據;“按顏色篩選” 能篩選出具有特定背景顏色或字體顏色的單元格數據,快速定位符合顏色特征的數據行。

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文本/數字/日期篩選

 文本/數字/日期篩選:可對文本類型數據進行復雜篩選,如篩選出包含特定文字、以特定文字開頭 / 結尾、等于 / 不等于某一文字的記錄,精準定位文本數據。

文本篩選中的高級用法

1. 通配符篩選

 使用場景:當你需要篩選出包含特定字符模式的數據時,通配符就非常有用。Excel 中有兩個通配符:問號(?)代表單個字符,星號(*)代表任意多個字符。

操作示例:

 a.在 “city” 列進行篩選,如果要篩選出城市名是兩個字的城市,在自定義篩選的條件框中輸入 “??”;

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b.若要篩選出城市名中包含 “安” 字的城市,輸入 “安”。

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2.多條件邏輯篩選

使用場景:當需要根據多個文本條件篩選數據時,可使用 “與” 和 “或” 邏輯。

 操作示例:假設要篩選出城市名中包含 “西” 或者包含 “南” 的城市,在自定義篩選中,第一行條件選擇 “包含”,輸入 “西”,第二行條件選擇 “包含”,輸入 “南”,然后選擇 “或” 關系;若要篩選出城市名中既包含 “北” 又包含 “京” 的城市(這種情況一般針對特定數據,如只有 “北京” 滿足) ,則選擇 “與” 關系。

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3.開頭或結尾匹配篩選

使用場景:當你關注數據的開頭或結尾字符時,可以使用此類篩選。

 操作示例:在 “city” 列篩選城市名以 “寶” 開頭的城市,在自定義篩選條件框中選擇 “開頭是”,并輸入 “寶”;若要篩選城市名以 “州” 結尾的城市,則選擇 “結尾是”,輸入 “州”。

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數字篩選中的高級用法

1.區間篩選

使用場景:在處理數值型數據(如銷售額、年齡等)時,需要篩選出某個數值區間內的數據。

 操作示例:假設有一列是游客的消費金額數據,要篩選出消費金額在 500 - 1000 元之間的數據。在自定義篩選中,第一行條件選擇 “大于或等于”,輸入 “500”,第二行條件選擇 “小于或等于”,輸入 “1000”,并選擇 “與” 關系。

2.基于平均值、最大值、最小值的篩選

使用場景:當你需要根據數據的統計特征進行篩選時,這種方法很有效。

 操作示例:對于游客的年齡數據,先計算出平均年齡,然后在自定義篩選中選擇 “大于” 或 “小于”,并輸入平均年齡值,篩選出年齡大于或小于平均值的游客數據;或者篩選出年齡大于最大年齡減 10 的數據,即選擇 “大于”,并通過公式計算出 “最大值 - 10” 的結果后輸入(如果數據量較大,可借助函數如 MAX 計算最大值 )。

3.前 N 項篩選

使用場景:在處理排名或關注 top 數據時使用。

 操作示例:對于游客消費金額數據,要篩選出消費金額最高的前 10 位游客。在自定義篩選中,選擇 “10 個最大的值”,然后在彈出的對話框中,將 “10” 修改為你需要的數值,如 “5”,即可篩選出消費金額最高的前 5 位游客數據。

日期篩選中的高級用法

1.基于時間段的篩選

使用場景:當你需要篩選出特定時間段內的日期數據時,如篩選出某一年、某一季度或某幾個月的數據。

 操作示例:在 “date” 列篩選 2023 年的數據,在自定義篩選中,第一行條件選擇 “大于或等于”,輸入 “2023 - 01 - 01”,第二行條件選擇 “小于或等于”,輸入 “2023 - 12 - 31”,并選擇 “與” 關系;若要篩選出 2023 年第二季度的數據,輸入 “2023 - 04 - 01” 和 “2023 - 06 - 30”。

2.相對日期篩選

 使用場景:根據當前日期或某個固定日期的相對時間進行篩選,如篩選出過去 30 天內的數據、未來一周的數據等。

 操作示例:假設當前日期是 2024 - 05 - 01,要篩選出過去 30 天內的旅游訂單日期數據。在自定義篩選中,選擇 “大于”,輸入 “=TODAY () - 30”(TODAY () 是 Excel 中的日期函數,返回當前日期),即可篩選出從 2024 - 04 - 01 到 2024 - 05 - 01 的數據。

列表搜索

在搜索框輸入關鍵詞,能快速篩選出該列中包含該關鍵詞的數據項,方便在大量數據中查找特定內容。

 全選 / 取消全選:“全選” 勾選后,該列所有數據項被選中,顯示對應數據行;“取消全選” 取消勾選后,該列所有數據項不被選中,可重新選擇需要的數據項。

 數據項列表:列出該列所有不同數據項,通過勾選或取消勾選特定數據項,可篩選出包含這些數據項的行,精準控制顯示的數據內容。

二、排序功能

在排序面板中,支持設置多條件排序規則:

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  •  添加 / 刪除 / 復制條件:點擊 “添加條件”,可新增排序條件,實現多列數據的組合排序,比如先按 “tourist_attraction” 列排序,再添加 “city” 列作為次要排序條件,滿足復雜排序需求;“刪除條件” 可移除已添加的排序條件,方便調整規則;“復制條件” 能快速復制已有排序條件,減少重復操作。

  •  排序規則設置區域:通過 “列(主要關鍵字)” 下拉菜單,可選擇要排序的列,如圖中選擇 “tourist_attraction” 列,依據數據中的不同列確定排序字段;“排序依據” 選擇 “數值”,表示按列中數據的數值大小排序,此外還支持按 “單元格顏色”“字體顏色”“單元格圖標” 等排序,滿足對數據多種屬性的排序需求;“次序” 選擇 “升序”,即按從小到大(數值)或從 A 到 Z(文本)的順序排列數據,也可選擇 “降序” 實現反向排列。

  •  選項按鈕:點擊后進入更詳細的排序設置界面,可設置排序時是否區分大小寫(針對文本數據)、排序方向(按行或按列)等,進一步細化排序規則。

而除了上述提到的功能,SpreadJS還提供了一些擴展的能力。

三、擴展功能

1.中文拼音首字母排序

function compareSize(value1, value2) {
return value1.toString().localeCompare(value2.toString(), "zh");
}

sheet.bind(GC.Spread.Sheets.Events.RangeSorting, function (e, info) {
// 可以根據 info.range 判斷是否是需要處理的范圍
info.compareFunction = compareSize;
});

通過上述的代碼,監聽排序操作,使其按照中文拼音首字母排序。

2.自動擴展篩選區域

 當創建一個篩選并且只選擇一個單元格時,SpreadJS 將擴展篩選區域,直到區域周圍的單元格都是空的。

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創建篩選后,SpreadJS 將篩選區域擴展到原始值以下,直到出現空值。

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四、示例

下面通過兩個示例,看看如何運用這些篩選排序功能:

示例一:高學歷游客線上支付偏好與景區關聯分析

  • 篩選操作:
    • 對 “education” 列進行文本篩選,勾選 “本科”“碩士及以上” 等學歷選項,篩選出高學歷游客相關數據。
    • 對 “pay_meth” 列進行篩選,勾選 “線上團購”“支付寶” 等線上支付方式選項。
  • 排序操作:
    • 以 “tourist_attraction” 為主要關鍵字,設置 “數值” 排序依據,選擇 “升序”,使景區按序排列。
    • 添加 “pay_meth” 為次要關鍵字,同樣 “數值” 升序,讓同一景區內不同支付方式也有序呈現。
  • 分析目的:通過篩選排序,能清晰呈現高學歷游客在不同景區的線上支付偏好,助力景區針對高學歷游客優化線上支付服務與營銷,比如在高學歷游客青睞的景區,加大線上支付優惠活動推廣。

示例二:優質景區境外游客交通方式分析

  • 篩選操作:
    • 對 “level” 列進行篩選,勾選 “4A”“5A” 等級選項,聚焦優質景區數據。
    • 對 “visitor_ty” 列進行文本篩選,篩選出 “華僑”“外國人” 等境外游客相關數據。
  • 排序操作:
    • 以 “level” 為主要關鍵字,“數值” 升序(或降序,依查看習慣),將景區按等級排序。
    • 添加 “transport” 為次要關鍵字,“數值” 升序,讓同一等級景區內的交通方式有序展示。
  • 分析目的:操作后,可直觀了解優質景區中境外游客的主要交通方式,景區可據此在交通樞紐處(如對應交通方式站點)設置景區專屬服務點,或與交通運營方合作推出針對境外游客的交通 + 景區游覽套餐。

示例三:景區淡旺季與游客消費及折扣關聯的高級分析

  • 篩選操作:
    • 利用文本篩選功能,對 “date” 列設置 “自定義篩選”,篩選出每年 1 - 3 月(淡季)和 7 - 8 月(旺季)的數據。
    • 結合多列篩選,同時對 “pay_meth” 列篩選出 “線下團購”“線上團購”“現金” 等主要消費支付方式,對 “discount” 列篩選出折扣為 0、0.6、0.85、0.9 等不同折扣區間的數據。
  • 排序操作:
    • 采用多條件優先級排序,首先以 “date” 為主要關鍵字,“數值” 升序,將淡季和旺季數據依次排列。
    • 添加 “discount” 為次要關鍵字,“數值” 降序,讓同一時間段內高折扣數據優先顯示。
    • 再添加 “pay_meth” 為第三關鍵字,“數值” 升序,使相同折扣下不同支付方式有序呈現。
  • 高級功能運用及分析目的:
    • 借助 SpreadJS 的單元格級權限管控,可設置僅相關市場分析人員能查看和編輯此篩選排序后的數據,保障數據安全。同時利用協同編輯功能,團隊成員能在線共同對數據進行標注、補充分析思路。通過這樣的高級篩選排序,能深入剖析景區淡旺季不同折扣策略下游客的消費支付偏好,為景區在淡旺季制定更精準的營銷與價格策略提供數據支撐,比如旺季可針對高折扣且熱門的支付方式推出組合優惠,淡季則通過特定支付方式的折扣活動吸引游客。

無論是日常辦公中對數據的基礎處理,還是企業級多源海量數據的深度分析,SpreadJS都以其類 Excel 的友好操作與強大拓展能力,為數據篩選排序工作帶來高效與便捷,成為數據處理領域的得力助手。

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