在使用自動化測試工具Parasoft C/C++test進行大規模代碼分析時，合理的并行處理配置是保證分析效率與系統穩定性的關鍵。實際使用過程中，當處理大型代碼項目時，用戶可能會遇到系統資源過度消耗的問題。從系統監控數據可以看到，多個cc1分析進程同時以100%的CPU利用率運行，這表明系統正在經歷嚴重的資源競爭。這種情況通常會導致分析速度下降，甚至出現系統卡死的現象，嚴重影響開發效率。

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并行處理的核心配置包括模式選擇、最大線程數和空閑內存限制等參數。模式設置（parallel.mode）提供三種選項：

手動：允許手動配置并行處理設置以滿足特定需求。

自動：允許C/C++test控制并行處理設置。

無效的：將C++test配置為僅使用可用的CPU之一。

最大線程數（parallel.max_threads）是影響性能的關鍵參數。它定義了同時運行的最大分析線程數量。根據官方文檔說明，該參數的實際數量需要根據CPU數量、可用內存和當前許可證設置來確定。在資源受限的環境中，可以適當降低這個數值，以避免系統過載。

空閑內存限制（parallel.free_memory_limit）。該參數指定了在內存不足條件下應保持空閑的內存量，表示為應用程序可用總內存的百分比。當可用內存低于設定的閾值時，系統會自動減少并行線程數量以維持系統穩定性。

在實際配置過程中，建議采用漸進式的優化方法。首先從相對保守的設置開始，例如將并行模式設為手動，根據系統資源情況設置合理的最大線程數。然后通過持續監控系統資源的使用情況，包括CPU利用率、內存占用和磁盤 I/O，逐步調整配置參數，找到性能與資源消耗的最佳平衡點。

特別需要注意的是，無內存限制選項（parallel.no_memory_limit）通常應保持為false，這樣系統會在內存不足時自動限制并行度。只有在內存資源極其充足的情況下，才考慮將這個選項設為true。通過精細化的參數調優，用戶可以在保證系統穩定性的同時，最大限度地發揮Parasoft C/C++test的分析性能。

解決辦法如下：在配置文件中加上以下這些參數以及自己想要設置的數值

要注意里邊的Manual的書寫

在ui段的設置如下圖所示Parasoft-首選項

通過共享導出的文件如下圖所示：

正確的并行處理配置能夠顯著提升Parasoft C/C++test在大規模代碼分析中的表現。通過理解各參數的作用原理，結合具體硬件環境和項目特點進行針對性優化，用戶可以在分析效率與系統穩定性之間找到最佳平衡點。這種基于性能監控的迭代優化方法，有助于充分發揮靜態代碼分析工具的價值，為軟件開發質量提供有力保障。

通過合理配置并行處理參數，用戶能夠充分釋放Parasoft C/C++test在大規模代碼分析中的性能潛力；而Parasoft C/C++test的價值遠不止于此，其完整的代碼質量保障方案還提供靜態分析、單元測試、運行時錯誤檢測等核心功能，支持 MISRA、AUTOSAR 等行業標準，并已通過功能安全認證，幫助企業系統化提升代碼可靠性、安全性與可維護性，實現開發效率與產品質量的雙重提升。

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