當前，ADAS 技術正在快速發展，從智能巡航控制到自動緊急制動等功能已逐漸成為汽車的標配。在不斷提升駕駛輔助能力的同時，系統的可靠性也受到前所未有的重視。為了確保這些關鍵系統在各種工況下都能正常運行，驗證與確認（V&V）過程顯得尤為重要。V&V 是開發流程中不可或缺的一環，不僅是滿足合規標準的要求，更是保障用戶安全的基石。只有通過全面、系統的測試驗證，汽車制造商才能真正贏得市場與用戶的信任。

驗證關注于開發早期的設計合理性與標準合規，通過文檔評審、代碼檢查等靜態測試方式完成。確認則在產品成型后，通過執行實際程序確保其功能表現符合預期，屬于動態測試的范疇。兩者共同作用，構建起 ADAS 軟件質量的基礎保障。

ADAS 測試所面臨的技術挑戰

ADAS 涉及多種傳感器、控制邏輯與算法模型，必須在高度復雜且動態變化的環境中做出準確反應。面對成千上萬種潛在場景，人工測試難以覆蓋全部情況。

合規性與標準要求的壓力

隨著 UN R171 等新法規的落地，ADAS 開發需要應對更加嚴苛的安全和性能審查。開發團隊不僅需要記錄完整的測試文檔和需求追溯鏈，還必須在 CI/CD 流程中實現自動化測試與持續合規驗證，這對傳統測試方法提出了嚴峻挑戰。標準如 ISO 26262 與 ISO/PAS 21448（SOTIF）也要求工程團隊識別系統極限下的潛在風險，增加了測試復雜度。

實時性與場景復雜度的雙重壓力

ADAS 系統運行依賴于實時數據處理，無法容忍延遲和誤判。為了還原實際工況，測試團隊需利用仿真和硬件在環（HIL）等手段構建真實場景。Parasoft C/C++test 在此過程中提供了關鍵支撐，通過自動化方式收集覆蓋率數據、執行跨平臺測試、分析性能瓶頸，助力開發團隊更快驗證系統可靠性。

AI算法引入帶來的新問題

越來越多的 ADAS 功能開始集成 AI 和機器學習模型，使系統響應更加智能。但與此同時，驗證這些黑盒模型的準確性、安全性和穩定性也變得更加復雜。工程師必須深入了解 AI 測試的方法，并引入自動化工具以滿足合規與性能的雙重標準。

Parasoft助力汽車ADAS測試

Parasoft 提供覆蓋靜態分析、單元測試、HIL 測試、結構覆蓋和需求追溯的全套工具鏈。其測試平臺支持符合 ISO 26262、SOTIF 和 Automotive SPICE 的流程要求，并可靈活集成至 CI/CD 流程中，實現自動化持續驗證。尤其在代碼質量、測試效率和文檔生成方面，幫助團隊大幅減輕測試負擔，提升交付質量。

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在 ADAS 研發過程中，驗證與確認不僅是一項流程要求，更是確保系統安全與性能的核心保障。隨著系統復雜度的提升和法規要求的不斷加強，傳統手動測試手段已難以滿足行業需求。Parasoft 提供的自動化測試平臺，幫助工程團隊在保障質量與合規性的同時，大幅提升測試效率和響應能力。通過將驗證與確認深度集成進開發生命周期，ADAS 團隊能夠以更高的信心、更快的速度將安全可靠的輔助駕駛系統推向市場，滿足日益嚴苛的市場與監管雙重挑戰。

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