在日常開發中，在 Python 中讀取 CSV 文件是數據處理、數據分析和后端集成場景中的常見任務。雖然 Python 自帶 csv 和 pandas 等內置模塊來處理 CSV 文件，但 Spire.XLS for Python 作為一款功能強大的庫，能更高效地實現 CSV 與 Excel 文件的程序化操作，為復雜需求提供更優解。

E-iceblue旗下Spire系列產品，是文檔開發組件領域的佼佼者，支持國產化信創。本文將介紹如何使用 Python 讀取 CSV 文件，內容涵蓋從基礎的 CSV 解析到高級處理技巧：

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Spire.XLS for Python 簡介

Spire.XLS for Python 是一款專注于 Excel 與 CSV 處理的全能庫，相比 Python 原生 CSV 解析工具，它的核心優勢的在于：

• 極簡 API 設計，支持 CSV 數據的加載、讀取與修改
• 靈活兼容各類分隔符，輕松應對非標準 CSV 文件
• 雙向格式轉換：可將 CSV 轉 Excel（XLSX/XLS），也能將 Excel 轉 CSV

無論是數據分析師處理結構化數據，還是開發人員搭建數據流轉功能，這款庫都能顯著提升效率。

通過 pip 快速安裝

開始使用前，需要先通過 pip 命令安裝該庫。它支持 Python 3.6 及以上版本，兼容 Windows、macOS、Linux 系統：

pip install Spire.XLS

基礎示例：用 Python 讀取 CSV 文件

先從簡單場景入手：解析 CSV 文件并提取數據。假設我們有一份名為 “示例.csv” 的文件，內容如下：

姓名,年齡,職務,入職日期
李華,30,工程師,2020/3/18
孫東,28,運維,2022/11/9
張莉,25,財務,2023/1/27

Python 讀取 CSV 的完整代碼

以下 Python 代碼可實現 CSV 文件的加載與數據提取：

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 創建 Workbook 對象
workbook = Workbook()

# 加載 CSV 文件
workbook.LoadFromFile("示例.csv", ",", 1, 1)

# 獲取第一個工作表（CSV 文件默認加載為單個工作表）
worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 獲取包含數據的行數和列數
row_count = worksheet.LastRow 
col_count = worksheet.LastColumn 

# 遍歷行和列，打印數據
print("CSV 數據：")
for row in range(row_count):
    for col in range(col_count):
        # 獲取單元格值
        cell_value = worksheet.Range[row+1, col+1].Value
        print(cell_value, end="\t")
    print()  # 每行結束后換行

# 關閉工作簿，釋放資源
workbook.Dispose()

代碼說明

• 工作簿初始化：Workbook 是操作 Excel/CSV 文件的核心類，所有文件處理都基于該對象展開。。
• 加載 CSV 文件：LoadFromFile()方法用于導入 CSV 數據，其參數如下：
  • fileName：待讀取的 CSV 文件路徑。
  • separator：文件使用的分隔符（例如 “,”）。
  • row/column：起始讀取行 / 列索引（從 1 開始計數）。
• 訪問工作表：CSV 數據會加載到第一個工作表中。
• 讀取數據：通過遍歷行和列，借助worksheet.Range[].Value 來提取單元格的值。

輸出結果： 程序會在控制臺以制表符分隔的格式，清晰打印出 CSV 文件中的所有數據。

進階技巧：優化 CSV 讀取體驗

1. 使用自定義分隔符讀取 CSV 文件

很多場景下 CSV 不會用逗號分隔（比如用分號 “;”、制表符 “\t”），此時只需在加載文件時指定對應分隔符即可。例如讀取以分號為分隔符的 CSV：

# 加載 CSV 文件
workbook.LoadFromFile("input.csv", ";", 1, 1)

2. 跳過表頭或空行

若 CSV 文件包含表頭或空行，可通過調整 LoadFromFile() 的 “起始行” 參數跳過：

# 跳過第一行（表頭），從第 2 行開始讀?。ɑ?1 開始計數）
workbook.LoadFromFile("input.csv", ",", 2, 1)

3. Python 將 CSV 轉換為 Excel

Spire.XLS 的核心亮點之一，就是能將 CSV 快速轉為 Excel 格式，并支持 Excel 的各類高級功能。轉換后可實現：

• 美化格式：設置單元格顏色、添加邊框、調整字體
• 數據可視化：插入柱狀圖、折線圖等圖表
• 便捷分享：保存為通用的 XLSX 格式，兼容主流辦公軟件

文章總結

借助 Spire.XLS for Python 處理 CSV 文件，無論是基礎的數據讀取，還是自定義分隔符、格式轉換等進階需求，都能以簡潔的代碼實現。這套方案不僅降低了開發難度，還能兼容各類復雜場景，非常適合集成到數據處理項目中。

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