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原創(chuàng)

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2016-11-11 13:15:55.000

原創(chuàng)

【更新】Dundas BI v3.0發(fā)布

更加快速的數(shù)據可視化分析，Dundas BI 3.0 能夠充分提升你的視覺享受

2016-09-06 15:06:51.000

原創(chuàng)

推薦5個圖形可視化工具

數(shù)據可視化就是將數(shù)據按照視覺格式，如圖形，表格或地圖展示數(shù)據的過程。這種方法通常被用來從一個數(shù)據快照中獲取更多的信息，而其他的方法可能需要通過成堆的電子表格和大量的報告來進行儲存。隨著數(shù)據量的迅速增長，比以往更重要的是正確地解釋所有的這些信息并快速地做出明智的商業(yè)決策。

2016-01-12 10:19:46.000

原創(chuàng)

2015年數(shù)據可視化十佳項目

以下是精選出的 2015 最佳項目，按照慣例，排名不分先后，同時，也有很多不在這個名單上的作品，它們同樣很優(yōu)秀，我們一起來看看它們。

2016-01-07 10:19:54.000

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商業(yè)活動中必備的數(shù)據分析工具

本文推薦了10個針對企業(yè)的大數(shù)據分析工具，這些工具不僅免費、使用方便，而且具有強大的功能和良好的資源。

2015-12-29 09:45:13.000

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2016年, 商業(yè)智能和數(shù)據分析領域的新趨勢

在2016年，我們依然將看到商業(yè)世界會發(fā)生巨大的變化。新的數(shù)據分析工具將出現(xiàn)，給公司提供更多的業(yè)務情報、業(yè)務指導和市場操作策略。具體說來，我們在這一年將會看到什么呢？

2015-12-21 10:17:06.000

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深度解析貫穿整個產品生命周期的業(yè)務數(shù)據挖掘

構建一個全面的，貫穿整個產品生命周期的業(yè)務數(shù)據挖掘體系框架，進行精準的用戶研究及市場檢驗，已成為當前企業(yè)業(yè)務發(fā)展的必然趨勢和重要舉措。

2015-12-17 10:28:00.000

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如何運用Spark進行實時數(shù)據分析

Spark是一個比MapReduce更加靈活的開源且通用的計算框架。Spark憑借其高速的內存計算，在函數(shù)式編程中與Hadoop相比更具生產力。

2015-12-14 14:22:15.000

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憑智商做判斷過時了，未來拼的是“數(shù)據+”

我們正處在第二個機器時代，這個時代有一條簡明法則：隨著數(shù)據量增長，人類判斷的重要性應當降低。

2015-12-11 09:55:24.000

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企業(yè)必備——監(jiān)控儀表盤 Dashboard

通常所說的數(shù)據儀表盤 Dashboard大多是監(jiān)控型的。它的特點是主要以信息顯示為主，主要用來展示“what is happening—正在發(fā)生的”情況，應用范圍廣泛。企業(yè)各層人員都可能接觸到此類監(jiān)控儀表盤，例如網絡營銷人員需要監(jiān)控百度或者google的關鍵字推廣狀況、人力資源總監(jiān)需要監(jiān)控各個員工的KPI考核情況，銷售總監(jiān)需要監(jiān)控每個業(yè)務員的績效達標情況，甚至您的個人電腦的性能監(jiān)視器都屬于系統(tǒng)自身的監(jiān)控儀表盤。

2015-11-27 09:57:33.000