混合方法研究通過結合定性和定量方法來深入研究問題。本案例研究探討了如何將混合研究應用于產品開發以及如何利用 NVivo 進行數據分析。
主題分析提供了一種結構化的方法來發現復雜數據中的有意義模式,多年來,許多研究人員一直使用NVivo進行主題分析。通過本文將學習如何使用 NVivo + Lumivero AI Assistant 進行主題分析,理解復雜數據。
本文介紹了定性數據分析技術,將幫助您發現一些最佳實踐,以確保所做的任何分析的完整性。發現不同方法的實際應用,這些方法可以提高您的工作準確性,并幫助您開始更深入地分析定性數據。
在本文中,我們將重點討論如何從研究方法到使用 NVivo 編碼軟件進行定性數據分析或 QDA。
隨著 NVivo 15 的發布,我們將尖端的 Lumivero AI Assistant 引入了我們強大的定性數據分析軟件(QDA 軟件)。Lumivero AI Assistant 是根據我們 AI 顧問委員會的意見開發的,它為研究人員提供了強大的工具,可增強他們的定性分析能力,同時保持研究人員的控制、數據安全性和方法透明度。
您是否曾因進行全面文獻綜述所需的大量研究而感到不知所措?在比較和整理大量冗長的出版物時,您是否不知道從哪里開始?
本博客探討了金融行業分析師在使用情緒分析時面臨的具體挑戰,以及 NVivo 等 QDA 軟件如何幫助將這些挑戰轉化為勝利
統計學家經常使用結構化數據,并允許對數據進行分類和排名。非結構化數據來自訪談和社交媒體等來源,通常由研究人員使用。下面詳細了解這兩種類型的數據、定性數據的示例及其用途。
這篇文章將探討使用我們的參考管理軟件 Citavi 與我們的定性數據分析軟件 NVivo 相結合來簡化文獻綜述創建過程的實際步驟。