混合方法研究通過(guò)結(jié)合定性和定量方法來(lái)深入研究問(wèn)題。本案例研究探討了如何將混合研究應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)以及如何利用 NVivo 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
主題分析提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法來(lái)發(fā)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)中的有意義模式,多年來(lái),許多研究人員一直使用NVivo進(jìn)行主題分析。通過(guò)本文將學(xué)習(xí)如何使用 NVivo + Lumivero AI Assistant 進(jìn)行主題分析,理解復(fù)雜數(shù)據(jù)。
本文介紹了定性數(shù)據(jù)分析技術(shù),將幫助您發(fā)現(xiàn)一些最佳實(shí)踐,以確保所做的任何分析的完整性。發(fā)現(xiàn)不同方法的實(shí)際應(yīng)用,這些方法可以提高您的工作準(zhǔn)確性,并幫助您開始更深入地分析定性數(shù)據(jù)。
在本文中,我們將重點(diǎn)討論如何從研究方法到使用 NVivo 編碼軟件進(jìn)行定性數(shù)據(jù)分析或 QDA。
隨著 NVivo 15 的發(fā)布,我們將尖端的 Lumivero AI Assistant 引入了我們強(qiáng)大的定性數(shù)據(jù)分析軟件(QDA 軟件)。Lumivero AI Assistant 是根據(jù)我們 AI 顧問(wèn)委員會(huì)的意見開發(fā)的,它為研究人員提供了強(qiáng)大的工具,可增強(qiáng)他們的定性分析能力,同時(shí)保持研究人員的控制、數(shù)據(jù)安全性和方法透明度。
您是否曾因進(jìn)行全面文獻(xiàn)綜述所需的大量研究而感到不知所措?在比較和整理大量冗長(zhǎng)的出版物時(shí),您是否不知道從哪里開始?
本博客探討了金融行業(yè)分析師在使用情緒分析時(shí)面臨的具體挑戰(zhàn),以及 NVivo 等 QDA 軟件如何幫助將這些挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為勝利
統(tǒng)計(jì)學(xué)家經(jīng)常使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),并允許對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和排名。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)自訪談和社交媒體等來(lái)源,通常由研究人員使用。下面詳細(xì)了解這兩種類型的數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)的示例及其用途。
這篇文章將探討使用我們的參考管理軟件 Citavi 與我們的定性數(shù)據(jù)分析軟件 NVivo 相結(jié)合來(lái)簡(jiǎn)化文獻(xiàn)綜述創(chuàng)建過(guò)程的實(shí)際步驟。