即時數(shù)據(jù)流在大數(shù)據(jù)分析中的地位已經(jīng)非常突出,實時數(shù)據(jù)管道工具也是如此。本文為您帶來一份數(shù)據(jù)流工具的清單,這些工具適合進行數(shù)據(jù)驅動的決策。
美光數(shù)十年來一直深入研究大數(shù)據(jù)。但是,隨著適用于大數(shù)據(jù)的Hadoop開源解決方案的增長,該公司需要一個數(shù)據(jù)平臺,使其能夠將更多的精力放在分析上,而不是將精力放在數(shù)據(jù)管理上。此外,該公司還想解決其Hadoop用戶在使用實時數(shù)據(jù)分析時遇到的延遲問題。
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本篇博文對Apache Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中可用的幾種流行數(shù)據(jù)格式和存儲引擎進行了性能比較。這些內(nèi)容將有助于用戶理解如何(以及何時)可以改善大數(shù)據(jù)工作負載的處理。
慧都網(wǎng)整理了6個Java開發(fā)人員最受歡迎的大數(shù)據(jù)工具,并簡要的說明其優(yōu)勢和功能。
由于Hadoop需要運行在Linux環(huán)境中,而且是分布式的,因此個人學習只能裝虛擬機,本文都以VMware Workstation為準,安裝CentOS7,具體的安裝此處不作過多介紹,只作需要用到的知識介紹。
通過本文我們來一起看一些用于人工智能的高質(zhì)量AI庫,它們的優(yōu)點和缺點,以及它們的一些特點。
本文將帶您了解如何開發(fā)和使用您自己的基于機器學習的電子郵件垃圾郵件分類系統(tǒng)。因為,誰會喜歡垃圾郵件呢?