我們很高興地宣布發布 PASS 2024。PASS 2024 增加了40 個新的樣本量程序，

PASS V2022 增加了72 個新的樣本量程序并包括各種增強功能，新程序中有大量的保證程序。

圖表處理工具NCSS 更新至V2022版本，本文將主要介紹新版本的新功能。

滿足大學等院校辦公、教輔、教學、科研與計算機科學的軟件，含微軟軟件及系統、統計分析與經濟管理軟件、軟件與視覺設計教學軟件等，例如AutoDesk、SPSS、MATLab、NVivo、MyEclipse等。

PASS軟件是一款易于使用的研究工具，可以確定用于學習的對象的數量。本視頻就會介紹用于PASS的一樣品敏感性和特異性測試的樣品大小計算。

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假設已計劃進行一項研究，使用單面z檢驗以0.025的alpha值檢測從P1 = 0.6到P2 = 0.7的比例變化0.1。目標樣本量為每組114個。在收集了一半數據之后，計劃進行一次臨時分析。數據監控板希望對z值為0、0.5、1、1.5、2和2.5的條件功率進行計算。

數值結果部分顯示了與每個z值相對應的條件和預測功效值。當z值為2.5時，條件功效剛剛超過0.8，而預測功效則超過0.94。

現在，假設在收集了一半數據之后進行了臨時分析。分析得出的z檢驗值為2.12。對照組的比例P1的值為0.643。數據監控委員會想重新計算樣本大小，假設P2值為0.743（保持差異為0.1），且條件冪為0.8。

請注意，目標樣本量已從每組114個增加到每組197個。

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本模塊根據使用GEE方法分析的相關計數數據計算用于測試兩個斜率之差的功效。此類數據以兩種設計類型出現：聚類和縱向。

整群隨機設計是指對整個主題群（班級，醫院，社區等）而非單個主題進行采樣的設計。此樣本大小和功效過程用于主題響應為計數（事件發生率）的情況。為了減少變化（從而增加功率），對群集進行匹配，每對中的一個群集分配給對照組，另一個群集分配給治療組。該過程給出了所需功率要求所需的線對數。