一款用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云優(yōu)先型企業(yè)的平臺(tái)。
標(biāo)簽:大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析Hadoop開(kāi)發(fā)商: Cloudera
產(chǎn)品類(lèi)型:軟件
產(chǎn)品功能:大數(shù)據(jù)分析工具
平臺(tái)語(yǔ)言:
開(kāi)源水平:不提供源碼
本產(chǎn)品的分類(lèi)與介紹僅供參考,具體以商家網(wǎng)站介紹為準(zhǔn),如有疑問(wèn)請(qǐng)來(lái)電 023-68661681 咨詢。
大數(shù)據(jù)和Spark的領(lǐng)導(dǎo)者
隨時(shí)隨地構(gòu)建AI解決方案
優(yōu)化的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
豐富的資源
Cloudera Enterprise Data Hub是一款用于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的云優(yōu)先型企業(yè)的平臺(tái)。適用于任何云上的多功能分析,并且具有可應(yīng)用于任何地方的一致性安全和治理。
Cloudera Enterprise Data Hub即我們常說(shuō)的CDH,是100%開(kāi)源平臺(tái)發(fā)行版,但是現(xiàn)在Cloudera官方授權(quán)方式已調(diào)整,CDH不再免費(fèi),并且之后將會(huì)包含在CDP Data Hub中,想要了解具體詳情的用戶可以咨詢專(zhuān)業(yè)顧問(wèn)。
* 關(guān)于本產(chǎn)品的分類(lèi)與介紹僅供參考,精準(zhǔn)產(chǎn)品資料以官網(wǎng)介紹為準(zhǔn),如需購(gòu)買(mǎi)請(qǐng)先行測(cè)試。
在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中,規(guī)模最大、知名度最高的公司則是Cloudera。從自動(dòng)駕駛汽車(chē)和外科手術(shù)機(jī)器人到客戶流失預(yù)防和欺詐檢測(cè),企業(yè)都依靠數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)新見(jiàn)解并為改變世界的解決方案提供動(dòng)力。 這一切都始于基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。 具有可滿足當(dāng)今最苛刻工作負(fù)載需求的規(guī)模,以及可以靈活利用原生云架構(gòu)的靈活性。
只有Cloudera才能提供:
Cloudera提供了一套集成的分析引擎套件,范圍從流和批處理數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。Cloudera SDX應(yīng)用一致的安全性和治理,使用戶可以共享和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)以供跨工作負(fù)載使用。在開(kāi)源創(chuàng)新的推動(dòng)下,Cloudera的數(shù)據(jù)平臺(tái)提供了最大的靈活性,因此您可以專(zhuān)注于數(shù)據(jù),應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)。
Cloudera Enterprise Data Hub由Data Science Workbench、Data Warehouse、Operational DB和Data Science & Engineering組成。
通過(guò)直接在Web瀏覽器中使用Python,R和Scala,Data Science Workbench提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家喜歡的自助服務(wù)體驗(yàn)。在可自定義的項(xiàng)目環(huán)境中下載并嘗試最新的庫(kù)和框架,這些環(huán)境與您的筆記本電腦一樣工作。從任何地方訪問(wèn)任何數(shù)據(jù)-從云對(duì)象存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),Data Science Workbench不僅提供與CDH和HDP的連接,而且還與您的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行分析的系統(tǒng)提供連接。
使數(shù)據(jù)科學(xué)家可以管理自己的分析管道,包括內(nèi)置的計(jì)劃,監(jiān)視和電子郵件警報(bào)。快速開(kāi)發(fā)新的機(jī)器學(xué)習(xí) 項(xiàng)目并為之原型,并輕松將其部署到生產(chǎn)中。
擁有端到端的廣泛技術(shù)覆蓋,以優(yōu)化的方式支持各種用例。借助混合匹配技術(shù),您可以在正確的時(shí)間對(duì)正確的數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分析,同時(shí)所有數(shù)據(jù)可以同時(shí)用于所有分析。
包含功能強(qiáng)大的工具,可讓您的工作負(fù)載保持健康,安全和高性能。借助諸如Workload XM和Workload Manager之類(lèi)的工具來(lái)分析,優(yōu)化工作負(fù)載并對(duì)其進(jìn)行故障排除。
利用從本地到任何云的任一位置組合任一數(shù)據(jù),從而幫助一起管理所有類(lèi)型的工作負(fù)載。混合和多云部署模型可確保所有分析工作負(fù)載快速,大規(guī)模地執(zhí)行,而不管工作負(fù)載和用戶數(shù)量如何。
Cloudera Data Warehouse具有大規(guī)模存儲(chǔ),處理能力和實(shí)時(shí)訪問(wèn)的可用性,以處理您的業(yè)務(wù)需求的所有時(shí)間序列見(jiàn)解。 Cloudera Data Warehouse的時(shí)間序列參考架構(gòu)可以支持最苛刻的時(shí)間序列分析。
實(shí)時(shí)移動(dòng)您的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù),還支持對(duì)不斷變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行流處理和實(shí)時(shí)分析,從而確保將最新數(shù)據(jù)和分析注入決策中。
借助Cloudera靈活,可移植的分發(fā),您可以在數(shù)據(jù)中心和云之間,甚至在公共云之間靈活,經(jīng)濟(jì)高效地移動(dòng)。
針對(duì)Web規(guī)模設(shè)計(jì)的單一平臺(tái)上獲得新的業(yè)務(wù)見(jiàn)解。HBase為多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)提供基于列的NoSQL存儲(chǔ),從而使企業(yè)可以匯總并處理來(lái)自更多來(lái)源(包括IoT)的各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。Phoenix提取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ),并通過(guò)熟悉的SQL界面促進(jìn)數(shù)據(jù)訪問(wèn)。
現(xiàn)代企業(yè)正在轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)應(yīng)用程序,以增強(qiáng)其員工能力并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作。 隨著數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)用戶數(shù)量的增長(zhǎng),Cloudera以可管理的TCO提供了線性的性能擴(kuò)展,同時(shí)為開(kāi)發(fā)人員提供了所需的處理靈活性。
選擇最適合您的工作負(fù)載:批處理,實(shí)時(shí)或交互
高速實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)攝取:能夠從所有來(lái)源和所有類(lèi)型的數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)
可擴(kuò)展,高性能的架構(gòu)
更多的數(shù)據(jù)類(lèi)型和更好的數(shù)據(jù)訪問(wèn)
支持更多用戶的高性能,臨時(shí)訪問(wèn)和最快的洞察時(shí)間
分布式機(jī)器學(xué)習(xí)
熟悉的APIs
集成批量和流媒體
數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)和連續(xù)處理
用于常見(jiàn)流式傳輸任務(wù)的簡(jiǎn)化API
結(jié)合MLlib進(jìn)行流數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析
將統(tǒng)計(jì)編程的功能擴(kuò)展到大型數(shù)據(jù)集
熟悉的APIs
集成批量和流媒體
管理駕駛艙
為企業(yè)提供生產(chǎn)產(chǎn)能、設(shè)備維護(hù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、庫(kù)存管理、財(cái)務(wù)等分析和預(yù)測(cè),突破管理盲區(qū),建企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)。
了解更多產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)方案
為企業(yè)提供質(zhì)量與缺陷走勢(shì)、客訴與訂單、設(shè)備故障與備件等分析和預(yù)測(cè),找到人員、環(huán)境等影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素。
了解更多設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)方案
針對(duì)設(shè)備故障、設(shè)備維修情況等數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè),優(yōu)化設(shè)備維修維護(hù)計(jì)劃、備件采購(gòu)計(jì)劃,降低設(shè)備維護(hù)成本和生產(chǎn)損失。
了解更多慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)管理和分析項(xiàng)目的咨詢、實(shí)施等專(zhuān)業(yè)服務(wù),定制數(shù)據(jù)收集、管理、分析的端到端解決方案,實(shí)現(xiàn)企業(yè)分析目標(biāo)。
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更新時(shí)間:2021-07-14 10:18:47.000 | 錄入時(shí)間:2017-09-15 17:33:24.000 | 責(zé)任編輯:胡濤