每日健身、跑步、快走，然后在微信打卡已經是很多人的習慣。除了關心自己今天的排名外，能否運動的更健康？是否可以更方便和更多的運動專家或健身營養專家互動或接受其指導？出差到了陌生的環境，是否方便得到合適的運動路線？體驗當地運動達人的經典線路？亦或與全球運動達人一起競賽，挑戰一個人生目標？

作為已經擁有5千萬用戶的應用Runkeeper在往這個方向努力。我們以前也介紹過其早期的功能《一位盲人運動員跑完100英里賽程背后的故事》。最早作為初創公司面臨的挑戰是吸引更多的用戶使用應用，將復雜的IT挑戰移植到了IBM的云平臺。當客戶群去到一定的數量，公司自身的方向就自然轉向如何提供更優質的服務給到用戶了。

面對文章開頭的問題，若作為運動發燒友，今天出差或旅游到達一個陌生環境，如何尋找到一個個性化的運動線路？

Runkeeper的答案是：在收集到用戶近3百萬條常用的公開運動線路中，按照不同的類型給用戶推薦最近相鄰的流行路線。

這里從技術而言需要引進IBM的運動位置存儲技術（Cloudant）與圖線路優化和推薦系統（Graph）。通過Runkeeper的示例可以非常清楚的顯示其功能和定位。

這個示例可以通過輸入跑步的長度，給用戶推薦3條特別的線路。

IBM Graph 是一個高性能圖形數據庫，用戶可以通過Rest API進行訪問，因此可以支持路線推薦的需求。詳細的開發文檔可以參考這個鏈接 //console.ng.bluemix.net/docs/services/graphdb/index.html

另外對于運動而言，天氣是個需要重要考慮的因素，因此Runkeeper引入了IBM云上的Weather天氣數據。對于競技運動而言，好天氣是出好成績的一個重要因素。同時若在天氣熱時，提供運動線路上的補充飲料點；在雨天提供沿線的可以買到最新阿黛爾音樂碟的商店......新的合作的商業模式，都是可以更進一步給用戶提供更多的貼心服務。實現這一切的基礎需要引入個性化的用戶分析和理解，打造基于用戶數據驅動的企業是未來企業發展的一個常態。Runkeeper使用IBM云端數據分析引擎dashDB來實現這一業務目標。

去年底，Runkeeper也嘗試在用戶的社交社區內組織“Gloable 5K”的全球用戶5公里跑活動競賽。最終采集的數據使用IBM Watson Analytics得到如下結果：

更炫的圖表如下：//blog.runkeeper.com/4318/global-5k-the-results-are-in/

這里需要提到的是全智能圖形化的分析工具IBM Watson Analytics可以極大簡化用戶得到可視化信息的過程，我們公眾號在以前文章中也介紹了許多其使用方式，數據在云端后使用這個工具將更簡單和方便。

還有個問題，怎樣將最熱門的認知技術引入到新的應用呢？

在去年的"GLOBAL 5K“活動中，有大量的用戶將其訓練和達成的目標信息發到了社交媒體Twitter中。因此通過對用戶推文的分析，可以實現對客戶的深度洞察。Runkeeper引入在IBM 云上面提供的Twitter用戶數據，使用Watson Personality Insights進行客戶精準畫像分析其性格特征。以下嘗試也非常有趣：

美國最近的兩個總統候選人的性格特點，川普似乎更接近于Runkeeper的用戶群，這里就有他的部分選票源啊！

好了，簡單分享下Runkeeper在IBM云上的架構：

總結以上信息就是：數據、分析以及新生活。

對于需要專業訓練的用戶，Runkeeper在其付費的版本內，還有詳細的個人指導，高級訓練指導等等內容。

對于我們普通的用戶，我們可以先從體會一下其免費的訓練計劃開始，例如這個7周的5公里跑訓練計劃：讓我們一起管住嘴、邁開腿吧。

往期文章關于Cloudant技術、Watson Ananlytics技術還有IBM云數據服務技術的文章，請點擊這個鏈接：

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