大數(shù)據(jù)的定義及特征

大數(shù)據(jù)顧名思義就是數(shù)量極其龐大的數(shù)據(jù)資料。的意義在于提供“大見解”：從不同來源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法發(fā)現(xiàn)不了的趨勢。早期，IBM定義了大數(shù)據(jù)的5v特性：大量性（ Volume）, 多樣性（Variety）, 快速性（Velocity）價值（Value）真實（Veracity）。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的爆發(fā)

早期，大部分醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)是紙張化的形式存在，而非電子數(shù)據(jù)化存儲， 比如官方的醫(yī)藥記錄，收費(fèi)記錄，護(hù)士醫(yī)生手寫的病例記錄，處方藥記錄，X光片記錄，磁共振成像（MRI）記錄，CT影像記錄等等。隨著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲，計算平臺，及移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)在的趨勢是醫(yī)療數(shù)據(jù)的大量爆發(fā)及快速的電子數(shù)字化。以上提到的醫(yī)療數(shù)據(jù)都在不同程度上向數(shù)字化轉(zhuǎn)化。移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等多領(lǐng)域技術(shù)與醫(yī)療領(lǐng)域跨界融合，新興技術(shù)與新服務(wù)模式快速滲透到醫(yī)療各個環(huán)節(jié)，并讓人們的就醫(yī)方式出現(xiàn)重大變化，也為中國醫(yī)療帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)層面、業(yè)務(wù)層面都有十分重要的應(yīng)用價值在技術(shù)層面：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、挖掘，大量實時監(jiān)測等，為醫(yī)療衛(wèi)生管理系統(tǒng)、綜合信息平臺等建設(shè)提供技術(shù)支持；在業(yè)務(wù)層面：大數(shù)據(jù)技術(shù)可以向醫(yī)生提供臨床輔助決策和科研支持，向管理者提供管理輔助決策、行業(yè)監(jiān)管、績效考核支持，向居民提供健康監(jiān)測支持，向藥品研發(fā)提供統(tǒng)計學(xué)分析、就診行為分析支持。

1.大數(shù)據(jù)在醫(yī)療系統(tǒng)、信息平臺建設(shè)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過建立海量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)信息共享、數(shù)據(jù)實時監(jiān)測等方式，為國家衛(wèi)生綜合管理信息平臺、電子健康檔案資源庫、國家家級衛(wèi)生監(jiān)信息系統(tǒng)、婦幼保健業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、醫(yī)院管理平臺等提供基本數(shù)據(jù)源，并提供數(shù)據(jù)源的存儲、更新、挖掘分析、管理等功能。通過這些系統(tǒng)及平臺，醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間能夠?qū)崿F(xiàn)同級檢查結(jié)果互認(rèn)，節(jié)省醫(yī)療資源，減輕患者負(fù)擔(dān)；患者可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)約、異地就診、醫(yī)療保險信息即時結(jié)算。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)在臨床輔助決策中的應(yīng)用

在傳統(tǒng)的醫(yī)療診斷中，醫(yī)生僅可依靠目標(biāo)患者的信息以及自己的經(jīng)驗和知識儲備，局限性很大。而大數(shù)據(jù)技術(shù)則可以將患者的影像數(shù)據(jù)，病歷數(shù)據(jù)、檢驗檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等各種數(shù)據(jù)錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和挖掘分析方法，大夫即可獲得類似癥狀患者的疾病機(jī)理、病因以及治療方案，這對于大夫更好地把握疾病的診斷和治療十分重要。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療科研領(lǐng)域中的應(yīng)用

在醫(yī)療科研領(lǐng)域，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對各種數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析，可以為科研工作提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析支持。例如健康危險因素分析的科研中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在系統(tǒng)全面地收集健康危險因素數(shù)據(jù)，包括環(huán)境因素，生物因素，經(jīng)濟(jì)社會因素，個人行為和心理因素，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)因素，以及人類生物遺傳因素等的基礎(chǔ)上，進(jìn)行比對關(guān)聯(lián)分析，針對不同區(qū)域、家族進(jìn)行評估和遴選，研究某些疾病發(fā)病的家族性、地區(qū)區(qū)域分布性等特性。

4.大數(shù)據(jù)技術(shù)在健康監(jiān)測中的應(yīng)用

在居民的健康監(jiān)測方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提供居民的健康檔案，包括全部診療信息、體檢信息，這些信息可以為患病居民提供更有針對性的治療方案。對于健康居民，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過集成整合相關(guān)信息，通過挖掘數(shù)據(jù)對居民健康進(jìn)行智能化監(jiān)測，并通過移動設(shè)備定位數(shù)據(jù)對居民健康影響因素進(jìn)行分析，為居民提供個性化健康事務(wù)管理服務(wù)

5.大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)藥副作用研究中的應(yīng)用

在醫(yī)藥研發(fā)方面，醫(yī)藥公司能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析來自互聯(lián)網(wǎng)上的公眾疾病藥品需求趨勢，確定更為有效率的投入產(chǎn)出比，合理配置有限研發(fā)資源。此外，醫(yī)藥公司能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化物流信息平臺及管理，使用數(shù)據(jù)分析預(yù)測提早將新藥推向市場。在醫(yī)藥副作用研究方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)可以避免臨床試驗法、藥物副作用報告分析法等傳統(tǒng)方法存在的樣本數(shù)小、采樣分布有限等問題，從千百萬患者的數(shù)據(jù)中挖掘到與某種藥物相關(guān)的不良反應(yīng)，樣本數(shù)大，采樣分布廣，所獲得結(jié)果更具有說服力。此外，還可以從社交網(wǎng)中搜索到大量人群服用某種藥物的不良反應(yīng)記錄，通過比對分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，更科學(xué)、更全面地獲得藥物副作用的影響。

總結(jié)

中國在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用上面臨諸多困境，最重要的是目前在政策法規(guī)、倫理研究、安全技術(shù)等數(shù)據(jù)共享的頂層設(shè)計方面準(zhǔn)備不足，醫(yī)院內(nèi)部和醫(yī)院之間信息孤島林立，科研機(jī)構(gòu)間的數(shù)據(jù)共享名存實亡。盡管我們在基因測序技術(shù)、計算科學(xué)及機(jī)器學(xué)習(xí)方面有一定的優(yōu)勢，缺乏臨床數(shù)據(jù)體系的檢驗，這些數(shù)據(jù)難以產(chǎn)生信息和知識，更談不上應(yīng)用和行動。科技部近期發(fā)布的關(guān)于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的科技專項中，已將上述頂層設(shè)計中的缺陷列入重點支持的內(nèi)容，以構(gòu)建良好的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)。相信政策導(dǎo)向可以帶動學(xué)術(shù)界、醫(yī)療行業(yè)及產(chǎn)業(yè)界聯(lián)動，共同推進(jìn)醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)為中國的公共衛(wèi)生、臨床醫(yī)學(xué)及基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)的進(jìn)步發(fā)揮作用，增進(jìn)人民的福祉。

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