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Datastage助力AMC在新媒體時代,捕獲新觀眾、預測收視率、為廣告商增值

原創|行業資訊|編輯:陳俊吉|2017-09-13 16:26:45.000|閱讀 310 次

概述:AMC Networks 使用 IBM 的分析工具來揭示與觀眾偏好、收視模式相關的新洞察力,借此更智慧地制定計劃并做出數據驅動的營銷決策。

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需求 或許,有線電視網絡目前正在經歷“黃金 時代”,但同時該行業也在快速演變。 AMC Networks 的未來成功取決于是否能真正地了解多渠道世界中的客戶行為。

解決方案 AMC Networks 使用 IBM 的分析工具來揭示與觀眾偏好、收視模式相關的新洞察力,藉此更智慧地制定計劃并做出數據驅動的營銷決策。

優勢 如果能在數秒內完成數據分析,能夠解鎖前所未有的功能,進而贏得新的觀眾和廣告商。

在過去十年里,美國的有線電視領域經歷了黃金發展時期,在創建高質量內容方面實現了前所未有的創意性。 AMC Networks 一直處于電 視領域新黃金時代的前沿,制作了一大批備受贊譽的成功電視劇和節 目,諸如《絕命毒師》、《廣告狂人》和《行尸走肉》等等。

時刻保持領先

盡管獲得了很大的成功,但該公司并未故步自封。正如該公司高級副總裁 Vitaly Tsivin 所說: “我們并未停滯不前。盡管我們的業 務仍舊以有線電視為主,我們還需要吸引新的千禧一代,因為這一代 的消費方式非常不同。 ”

“電視已經演變成為了多渠道、多流業務,而有線網絡需要在針對所有渠道受眾的營銷與互動方式方面,顯著提高智能水平。如果僅僅依賴于傳統的收視率數據和第三方分析數據,提供商的營銷戰略最終將會 失敗:電視內容提供商需要首先擁有數據,然后使用數據更好地了解:電視觀眾有哪些、電視觀眾有何需求、如何在日益擁擠的娛樂市場中 吸引觀眾。 ”

“之前需要數周才能完成的分析,現在僅需數秒便可獲 得結果,而且由于電視行業瞬息萬變,因此快速決策非 常關鍵。舉例來說,僅需一天的分析,便能使我們設計 合理的營銷活動,進而提高按需視頻服務的消費量。這 便是IBM Analytics的價值所在, ”AMC Networks商務 智能高級副總裁Vitaly Tsivin介紹說。

突出觀眾的作用

該行業的挑戰在于可用的信息量非常巨大,約有數千億行的數據,有的來自 Nielsen 和 comScore 等行業數據提供商,有的來自 AMC TV Everywhere 直播 Web 流媒體和按需視頻服務等多個渠道,有的來自 iTunes 和 Amazon 等零售合作伙伴,還有的來自 Netflix 和 Hulu 等第三方在線視頻服務提供商。

Vitaly Tsivin 介紹說, “我們不能單單依賴于高水平的匯總信息;我 們需要具備逐分鐘分析每個觀眾的和的能力。我們需要了解電視觀眾有哪些以及他們為什么觀看,而且要能夠快速了解此類信息,以便能夠做出明智的決策;舉例來說,決定是否在第二天晚上《廣告狂人》的特殊時段插播廣告或促銷廣告。 ”

為此, AMC 決定開發業內領先的內部分析功能,并集中全力讓該功 能盡快得以交付。 AMC 并未進行冗長且成本高昂的供應商和產品選擇流程,而是決定充分利用目前其與 IBM 的合作關系,以 IBM 作為其備受信賴的戰略技術合作伙伴。以往耗費在采購上的時間和資金投入,現在可集中用于加速實現相應的解決方案,即至少提前 6 個月的時間實現 AMC 的分析路線圖項目。

圖1: AMC Networks 所用的基于 Web 的 IBM Cognos 儀表盤

“電視內容提供商需要首 先擁有數據,然后使用 數據更好地了解:電視 觀眾有哪些、電視觀眾 有何需求、如何在日益 擁擠的娛樂市場中吸引 觀眾。” AMC Networks 商務智能高級副總裁 Vitaly Tsivin

讓研究部門更智慧

過去, AMC 的研究團隊需要花費大量的時間來。現在,借助新的分析工具,該團隊能夠專注于獲取可執行的洞察力。

Vitaly Tsivin 說道, “通過對 IBM 的投資,我們已大幅加快了我們研究團隊的步伐。以往需要耗費數天甚至數周時間的分析,現在僅需數分鐘,甚至數秒便可完成。 ”

“引入內部分析之后,將會實現顯著的持續成本節省。我們需要分析功能時,我們無需付出數十萬美元來求助于外部供應商,我們本身便 能夠更快速、更準確、更成本高效地進行分析。可以想見的是,我們 能夠快速地獲得投資回報。 ”

“由于擁有了更多的潛在洞察力來源,且分析對于企業來說更具戰略性,因此對于任何希望從數據中獲取競爭優勢的網絡公司而言,這種內部分析方法是獲得發展的必經之路。 ”

借助數據推動決策

通過這種新分析功能所獲得的諸多成效表明, AMC 的運營方式已經實現了真正的轉型。舉例來說,該公司的商務智能部門現在已能夠構 建高級統計模型來重塑營銷戰略,并就每個電視節目的推廣力度做出 更智慧的決策。

  • AMC 將收視率數據與通過下列各種數據渠道獲得的觀眾信息充分結合,包括: AMC 自有的按需視頻服務、直播流服務、零售 商和在線 TV 服務等。
  • 采用強大的綜合性大數據與分析引擎,實現數據的集中化,并供 一系列描述性和預測性分析工具使用,進而加速建模、報告和分 析流程。
  • AMC 能夠預測諸多指標,例如:哪些節目將會獲得成功、如何制定節目計劃、應創建哪些促銷活動、應針對哪類人群進行營 銷,從而在競爭日益加劇的市場上贏得新的觀眾份額。

借助有關電視觀眾的更深入洞察力, AMC 的直接營銷活動還獲得了巨大的成功。就在近期, AMC 通過智能客戶細分和類似觀眾建模, 實現了新觀眾和現有觀眾的高效定位,使得 AMC 的按需視頻服務交 易量遠遠超出了預期。

這種基于個體觀眾需求和偏好來接觸新觀眾的能力,不僅對于 AMC 而言極為有用,而且能夠為該公司的廣告合作伙伴創造巨大的潛在 價值。 AMC 目前正在研究如何作為一項服務向其廣告商提供豐富的 數據集和分析工具,以幫助他們精細地調整營銷活動,進而吸引有 線渠道和數字渠道中更為廣泛的觀眾。

Vitaly Tsivin 總結說道: “由于我們現在已能夠真正利用大數據的價值, 因此可以為消費者和廣告商構建更具吸引力的價值主張,從而創作 更好的內容、提高營銷效率,并能夠充分利用我們的多渠道功能, 覆蓋更廣泛的觀眾群體。 ”

關于 AMC Networks

30 多年以來, AMC Networks Inc.( NASDAQ: AMCX)一直致力于制作高質量的電視節目和電影內容,該公司擁有并運營著有線電視領域的多個最受歡迎且備受贊譽的品牌,不斷為多個平臺的觀眾制作并交付獨特、一流的文化相關內容。 有關更多信息,敬請訪問: www.amcnetworks.com

關于 IBM Business Analytics

IBM Analytics 能夠提供全球最深入、最廣泛的分析平臺、領域和行業解決方案,可幫助企業、政府和個人實現新的價值。有關 IBM Analytics 如何通過數據幫助實現行業和專業轉型的更多信息,敬請訪問


標簽:數據管理

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