下一代BI將大量集成機器智能和AI - 以及這些技術的嵌入和使用方式將至關重要。最佳解決方案將支持以人為中心的分析，該分析利用新技術，同時不會在決策和分析中忽視人類視角的價值。

在Qlik，我們正在以一種放大人類直覺力量的方式將AI和機器學習構建到我們的產品中。我們的方法基于所選數據和用戶進行的初始搜索來展示無法預見的見解。我們稱之為增強型智能，當通過分析應用時，它可以提高整個員工的數據素養，實現更深入的洞察力和更大膽的發現。這對企業至關重要，因為您自信地在數據中發現的人越多，就越多我們最近的數據素養指數中詳細介紹了該公司的成功經驗。

通過增強智能，用戶可以獲得更智能的分析體驗 - 可以訪問自動洞察建議，無限制地進行數據探索，以及生成更多相關見解和建議的能力 - 將數據驅動的洞察力放在每個用戶手中。

為了進一步討論這些趨勢，我們匯集了來自Eckerson Group和Qlik的專家，探討新一輪AI輔助分析如何在最近的“從BI到AI”網絡研討會中支持任何技能水平的用戶。在會議期間，與會者發現了增強智能的第一手價值，能夠聽到有關將AI嵌入其業務流程的方法。我們想分享在網絡研討會的問答部分中出現的一些關鍵問題。

答：最終，AI可用于了解數據中的行為和模式。通過與Qlik合作以及您擁有的業務知識，我們可以在適當的時候確定客戶服務的驅動因素（或者重要的是需要改進的事情）。這是您所承擔的業務變化，將提供客戶體驗，AI將能夠幫助您了解要更改的內容，以便最有效地推動這一過程。

問：我想自動化決策。換句話說，自動執行“專家用戶”執行的認知步驟以做出決定。AI的那部分嗎？或者那是別的什么？如果是這樣，那個區域叫什么（例如，規則處理）？

答：自動化無疑是其中的一部分 - 提高數據素養。您將看到我們將如何使用AI在Qlik Sense中實現自助服務創建過程和洞察生成過程。

問：在多個不同系統（SAP，Oracle，Salesforce，Web服務等）中獲取數據有多容易？我可以在實時數據上獲取和執行AI嗎？

答： Qlik關聯引擎的強大功能來自于組合數據集的能力，我們可以連接所有列出的內容以及更多，從這些數據平臺的組合中獲得洞察力。AI方法可以近乎實時地應用于該數據，具體取決于數據刷新的頻率。

問： Qlik Insight Advisor之間的區別在哪里或者說我們在MS Excel或Google Tables中提供圖表建議？

答：圖表建議已在2018年4月的Qlik Sense中引入，當您向工作表添加字段時，它會提供建議的圖表，當您添加和刪除其他字段時，它會更改。洞察顧問將分析數據并建議完整形成的圖表，包括使用高級統計方法向用戶提供新見解的圖表。圖表建議提供了一種最佳的主動方式來表示您已經擁有的問題的答案，洞察顧問將為您提供您可能不知道的問題的答案。

問： AI是否會取代開發者？

答： AI的工作不是取代開發人員，而是簡化他們的工作，使業務用戶更容易自助服務，這樣他們就不必為開發人員提供特殊問題。開發人員可以專注于數據建模和核心應用程序功能，而代表業務的工作量較少。

問：這些新工具是否可用于QlikView和Qlik Sense？

答： Qlik Sense正在構建認知/人工智能功能。我們鼓勵客戶考慮在兩用場景中采用Qlik Sense和QlikView，并提供新的優惠，以最小的財務投資（維護增加30％） 。

借助增強智能，人類的好奇心將通過機器智能得到滿足，并以前所未有的方式解鎖見解。