我們本月有一種新的表格和矩陣條件格式，格式按字段值。按字段值格式將允許您使用指定顏色的度量或列，通過十六進(jìn)制代碼或名稱，并將該顏色應(yīng)用于背景或字體顏色。

例如，我模型中的每個(gè)產(chǎn)品都有一種顏色。而不是顯示顏色名稱，我更喜歡如果單元格填充顏色。

使用此功能，我所要做的就是選擇按顏色名稱格式化該顏色。我將通過打開表格中“顏色”列的條件格式對話框來完成此操作。

然后在對話框中，選擇按字段值格式化。對話框默認(rèn)為帶有First的顏色列，用于匯總。由于我每個(gè)表行總是只有一個(gè)顏色值，這正是我想要的，我只需要選擇好。

如果我也重復(fù)使用字體顏色，整個(gè)列將填充產(chǎn)品顏色，這使我更容易識(shí)別我正在查看的產(chǎn)品顏色。

另一個(gè)很好的用例是根據(jù)輸出不同十六進(jìn)制代碼的業(yè)務(wù)邏輯設(shè)置DAX計(jì)算。然后，您可以通過該計(jì)算進(jìn)行格式化，而無需擔(dān)心在條件格式對話框中創(chuàng)建一堆規(guī)則。

例如，您可以使用switch語句來創(chuàng)建KPI ...

...選擇有條件地格式化該措施......

...并在表格或矩陣中查看結(jié)果。

我們很高興地宣布，Python，統(tǒng)計(jì)學(xué)家，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師廣泛使用的編程語言，現(xiàn)已集成到Power BI Desktop中。在預(yù)覽設(shè)置中啟用該功能后，您可以使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清理，分析和可視化。

我們添加的第一個(gè)集成體驗(yàn)是能夠直接在Power BI Desktop中運(yùn)行Python腳本來創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型。您將在“獲取數(shù)據(jù)”對話框中看到此新連接器的選項(xiàng)。

選擇此選項(xiàng)后，您將能夠粘貼腳本。

查詢編輯器中的Python集成允許您使用Python執(zhí)行數(shù)據(jù)清理，并在數(shù)據(jù)中執(zhí)行高級(jí)數(shù)據(jù)整形和分析，包括完成缺失數(shù)據(jù)，預(yù)測和群集，僅舉幾例。

最后，您可以使用Python在報(bào)表上創(chuàng)建新的視覺效果。就像R visuals一樣，Python視覺效果將通過數(shù)據(jù)刷新和交叉過濾進(jìn)行更新。但是，視覺本身并不是交互式的。

本月我們將在Power BI Desktop中進(jìn)行問答。這意味著您將不再需要打開預(yù)覽功能以在報(bào)告中使用Q＆A進(jìn)行視覺創(chuàng)建或Q＆A Explorer。

Power BI高級(jí)容量和Power BI Desktop中的問答現(xiàn)在已經(jīng)改進(jìn)了與模型中數(shù)據(jù)的匹配功能。

• 值是逐字逐句而不是整個(gè)值進(jìn)行比較。這允許在涉及拼寫校正，復(fù)數(shù)和標(biāo)點(diǎn)符號(hào)的情況下更好地匹配。
  • 拼寫糾正 - “昨天賣了多少kamut wheet？” 將匹配“kamut小麥”而不僅僅是“kaput小麥”或“kamut wheet”。
  • 多元化 - “哪些員工是銷售經(jīng)理？” 現(xiàn)在將匹配“銷售經(jīng)理”，而不僅僅是“銷售經(jīng)理”或“銷售經(jīng)理”。
  • 標(biāo)點(diǎn)符號(hào) - “誰為Contoso Inc工作？” 現(xiàn)在將匹配“Contoso，Inc。” 而不僅僅是“Contoso Inc”。
• 現(xiàn)在使用重音不敏感匹配，允許“最新Beyonce Knowles單曲的下載次數(shù)”與“BeyoncéKnowles”相匹配。
• 如果您的數(shù)據(jù)中有多個(gè)值，您可以通過在語言架構(gòu)中的列上設(shè)置新的PluralNormalization屬性來指示Q＆A匹配它們的奇異值，從而允許“上周雇傭了哪個(gè)收銀員？” 匹配數(shù)據(jù)中的“收銀員”。

您現(xiàn)在可以選擇度量的數(shù)據(jù)類別。這意味著您可以執(zhí)行諸如使用度量來動(dòng)態(tài)創(chuàng)建URL并將數(shù)據(jù)類別標(biāo)記為Web URL等操作。然后，當(dāng)您在表格中顯示它時(shí)，您將能夠點(diǎn)擊根據(jù)您的選擇創(chuàng)建的URL！如果要使用URL過濾器參數(shù)鏈接到其他Power BI報(bào)告，這尤其有用。

此功能的另一個(gè)很好的用例是創(chuàng)建DAX度量以創(chuàng)建有趣的見解，例如使用SVG圖像的迷你圖。如果您有興趣這樣做，但不確定如何，您應(yīng)該在社區(qū)中觀看我們的快速測量庫，因?yàn)槲抑郎鐓^(qū)的一些成員正計(jì)劃很快在那里添加示例。

我們最近添加了幾個(gè)新功能，擴(kuò)展了DAX的統(tǒng)計(jì)功能。這些實(shí)際上已經(jīng)進(jìn)入7月發(fā)布，所以你可能已經(jīng)注意到了它們！

• NORM.DIST
• NORM.S.DIST
• NORM.INV
• NORM.S.INV
• T.DIST
• T.DIST.RT
• T.DIST.2
• T.INV
• T.INV.2T

這些與Excel對應(yīng)項(xiàng)的行為相匹配，因此如果您習(xí)慣于在那里執(zhí)行這些統(tǒng)計(jì)操作，則應(yīng)該很容易遷移到它們。