中聯重科是國內領先的工程機械、農業機械等高新技術裝備研發制造商，為全球6大洲100多個國家的客戶創造價值。

在近年來日益嚴峻的市場環境下，中聯重科在利用大數據平臺實現智能化轉型升 級之路上不斷探索。部署Cloudera企業級之后，該公司有效降低了自身服務成本，同時提升了設備租賃服務、二手設備交易以及零配件銷售等后市場的服務收益，實現了向“產品在網上、數據在云上、服務在掌上”的新商業模式轉型升級。同時，中聯重科有效地幫助客戶優化自身經營管理的能力、為客戶降低運營成本，實現共贏。

挑戰

國內經濟增速下滑，投資放緩以及房地產市場疲弱，導致工程機械行業設備供過 于求，新機需求放緩。而與此對應的是潛力巨大、年市場規模近1500億元的服務后市 場。如何盡快通過工業大數據技術，對設備、客戶等數據進行深度挖掘，實現上下游 信息充分共享和深度融合，在降低成本的同時形成良性服務生態圈、拓展行業盈利空間， 成為了對中聯重科的重大挑戰。

同時，施工行業對安全、效率、成本管控的重視程度日益提高，要求設備廠商在 持續提升設備質量的同時，進一步強化其智能化水平和數據分析處理能力，由“被動 服務”向“主動服務”升級，降低施工風險、提升無故障工作時間，實現“降本增效”。 中聯重科亟需通過大數據分析使其更加貼近市場、理解客戶，提升企業運營管理和決 策效率，快速從傳統生產制造型企業向高端智能服務型企業的轉型升級。

業務驅動因素

中聯重科通過對多家大數據平臺供應商的考察和試用，經過歷時兩個多月的選型 階段，最終選擇了Cloudera CDH 的發行版。選擇與Cloudera合作是基于中聯重科對自身業務需求的全面考慮 ：

首先，中聯重科希望采用基于開源的體系，特別是成熟的Hadoop分布式架構；其次，產品需要在擴展性方面占據優勢；第三是希望與業內領先的供應商達成長期的戰略性合作，通過供應商對生態體系做出貢獻、同時為工程機械行業起到標桿作用。

具體到業務層面，中聯重科大數據平臺的數據來源于三個方面 ：

• 物聯網數據 ：主要包括中聯重科12余萬臺設備實時回傳的工況、位置信息。存量數據量約40TB，每天新增數據1T，壓縮后每天新增數據200G ；
• 內部核心業務系統數據 ：即營運過程中產生的業務信息，主要包括來自 ERP、CRM、金融服務系統等的數據，涵蓋研發、生產、銷售、服務全環節。當前存量數據約10TB，數據每天進行更新 ；
• 外部應用平臺數據 ：包含相關應用平臺（官方網站、微信公眾號 / 企業號、中聯商城等）積累的數據、從第三方購買和交換的數據及相關企業公開數據。除結構化數據外，平臺還以日志方式保存了大量的用戶行為數據。

面對海量數據的增長，以及各種結構及非結構化數據格式，中聯重科決定采用 Cloudera CDH 發行版大數據平臺來應對挑戰。Cloudera領先的技術和完善的服務能夠為中聯重科大數據平臺的運營提供保障：通過流式處理架構，滿足高時效性的數據分析需求 ；通過分布式運算架構，滿足對海量數據的離線深度挖掘。

解決方案

Cloudera的企業級服務能夠為中聯重科大數據平臺的運營提供實時、安全的“一站式”有效保障，解決開源體系的各項技術難點，例如各組件之間的適配等等，為中聯重科團隊解決了運維平臺、系統層面上的后顧之憂，使其可以重點聚焦于進行業務分析、數據挖掘等創造更高數據價值的層面。

經過歷史約 3 個月的部署，中聯重科大數據平臺于 2016 年 3 月正式上線，成功地將物聯網平臺、企業內部的 ERP、CRM 等核心平臺在 Cloudera 的現代化數據管理平臺上互相貫通，并通過相應組件把數據采集到大數據平臺上。不僅整合了企業的各個數據鏈條，還實現了對外提供產品支。例如“中聯 e 管家”應用，支持客戶調用運營數據并對設備進行 管理，為其大幅提升管理效率。

中聯重科工業大數據平臺架構圖

為保證物聯網設備數據的實時性，平臺建設采用了 kafka、flume 相關技術。數據采集方面采用 sqoop 技術，在實時數據存儲方面主要采用 Hbase、HDFS 文件。在數據倉庫方面，則采用 hive、impala 等技術。另外，spark 等多項技術也被綜合應用，保證平臺的安全、順利運營。

為保證數據安全，平臺還引入了企業級數據治理組件，實現統一的元數據管理、數據 質量控制、數據溯源、數據操作權限管控、數據脫敏及數據使用審計功能，并貫穿數據存 儲和應用的全過程。

影響

憑借Cloudera大數據平臺，中聯重科工業大數據的應用實踐不僅為其項目實現了顯著的經濟效益，也為客戶創造了可觀的預期效益空間：

中聯重科的服務成本下降了30%，零配件周轉率提升20%；同時后服務市場收入大幅提升：設備租賃服務、二手設備交易以及零配件銷售占比銷售額提升10%；而深度數據分析帶來的增值服務收益也提升了高達30%。

項目實施后，中聯重科還成功地幫助客戶提升自身經營管理的能力，為客戶降低包括人力、燃油、維修、設備管理等設備運營主要成本。例如，“中聯e管家”應用可以為客戶提升設備管理效率高達30%；建筑起重機全生命周期管理平臺能夠為客戶降低安全事故率20%，設備有效工作時長提升20%，人力、維修成本降低30%。

Cloudera公司基于最新的開源技術提供現代化的數據管理、分析和機器學習平臺。全球領先的企業機構都信賴Cloudera公司幫助他們通過利用 Cloudera 企業版產品，解決其所面臨的最具挑戰性的業務問題。慧都大數據提供專業大數據團隊為企業提供Cloudera大數據平臺搭建和實施，免費業務質詢，定制開發等服務，快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉移到生產階段。

慧都大數據還提供Hadoop大數據集群搭建、大數據平臺搭建、大數據解決方案、免費業務咨詢等大數據服務，以底層基于慧都大數據基礎平臺DataForce提供高效存儲和計算能力，搭建安全、高效、可靠的大數據分析平臺，我們還提供組件自定義搭配，為企業選擇滿足方案需要的大數據功能組件，使您的大數據解決方案成本降到最低，從而高品質的解決您的大數據需求問題。

相關案例：

• 《【Cloudera案例】利用工業物聯網及機器學習技術使設備利用率翻倍》
• 《Cloudera助力英國銀行Santander新一代數據倉庫誕生！》