32億。這是亞太地區到2025年預計擁有的獨特移動用戶數量，占全球移動用戶的一半以上。

預計移動數據流量每年將以40％至50％的速度增長，物聯網（IoT）的連接率將從25％增加到30％。隨著技術采用的增加，越來越多的服務提供商需要5G來支持傳入數據的激增。

隨著亞太地區的移動網絡運營商計劃到2020年推出5G ，競爭正在迅速侵蝕電信公司的傳統收入流，特別是語音和消息服務，以及多媒體和視頻流服務。

除了撥打電話和發送短信外，今天的消費者還可以在手機上運行應用程序來觀看視頻，將照片發布到社交媒體帳戶或玩游戲。

不斷變化的消費者行為和趨勢迫使電信公司通過更好的數據管理和分析來滿足消費者的需求，同時在競爭中保持領先地位。這給電信公司的網絡帶來巨大壓力，以應對數據密集型應用所需的尖峰和更大的帶寬。

電信公司前景光明，前途廣闊

盡管市場和客戶需求的變化帶來了挑戰，但電信公司的未來遠非黯淡。電信公司坐在信息的金礦上，可以利用數據獲取可行的見解，從而改善運營并抓住新的收入機會。

現在，人工智能（AI）的時代已經到來，物聯網，智能城市和自動化技術只會蓬勃發展，推動數據大量涌入以及數據快速交付的需求。但是高數據速率和減少的延遲正是5G的基礎。以真正的共生方式，AI將有助于提取有價值的數據，而5G將成為連接世界各地眾多端點的媒介，而大數據分析將通過支持業務應用和運營在5G運動中發揮重要作用。

例如，安全和醫療保健是需要實時分析的領域--5G是允許數據無縫地從一個端點傳輸到另一個端點的因素，因此可以有效地傳遞和接收信息。

然后，電信公司將能夠支持從傳感器到電視機到移動電話等各種設備之間的潛在連接規模。憑借高帶寬和低延遲，這使得能夠將從連接設備收集的大量數據轉化為有價值的實時洞察。

例如，通過實時分析網絡流量，電信公司將能夠更有效地分配網絡資源，預測服務失誤并主動解決問題 - 所有這些都將帶來卓越的客戶體驗。預測性維護還將幫助電信公司獲得網絡工程師可能錯過的“軟錯誤”的見解。這種情況可能是消費者在一分鐘內調用相同的數字幾次。工程師可能會將其視為成功呼叫，但也可能是網絡故障導致前幾次呼叫出現亂碼。通過實時數據和分析，可以及早發現并可能阻止這樣的失誤。

為了快速高效地支持數據激增，與4G相比，電信公司將能夠以更高的吞吐量使用5G。諾基亞最近投資企業級數據庫VoltDB以支持其提供新的物聯網和機器類型通信（MTC）。

成為智慧城市的支柱

憑借快速數據戰略，電信公司現在有機會將自己定位為數字企業和智能城市的支柱。

據IDC稱，隨著企業和城市加速數字化轉型，亞太地區到2019年將在物聯網上投入5830億美元。通過幫助企業和城市有效管理物聯網設備，以及根據連接設備的需求提供最合適的連接類型，電信公司可以在這里發揮作用。

韓國服務提供商SK Telecom已經在AI浪潮中使用了一段時間，并且已經開始擴展Tango（T先進的下一代運營支持系統）的應用以適應移動網絡。

機器學習可以根據按區域和時間分類的網絡流量信息自動執行網絡操作。該系統還旨在通過衡量提供給客戶的網絡運營質量來提高網絡管理的準確性，并整合虛擬化功能，以幫助移動運營商采用包括物聯網和5G在內的新網絡功能。這使他們不僅能夠熟練地擴展網絡，而且能夠為消費者提供最好的客戶服務。

最近的技術創新為電信公司成為全球經濟最大貢獻者之一鋪平了道路，預計到2025年將達到4540億美元。

隨著越來越多的公司在全球范圍內投資5G，我們正處于未來的風口浪尖。

通過利用5G的機會寶庫，電信公司可以通過高度可擴展和靈活的數據系統提供最快，最先進的服務來打破技術空間，以滿足其各種需求。

//本文翻譯至Cloudera新聞博客