2019年，商業(yè)智能（BI）解決方案的核心競爭力，仍將取決于其是否具備使手動工作量降到最低的高級分析功能。《商業(yè)應用研究中心（BARC）2018商業(yè)智能調查》顯示，全球BI服務市場預計將發(fā)生重大的技術變革。

BI用戶在2019年可以期待的主要技術舉措是云BI部署，移動BI，機器學習和由深度學習支持的智能分析，以及嚴格的數(shù)據(jù)隱私和安全法規(guī)。

AI技術對商業(yè)智能的影響

隨著人工智能（AI）和機器學習（ML）技術不斷地改變業(yè)務形態(tài)，企業(yè)將越來越依賴于BI系統(tǒng)強大的自動化數(shù)據(jù)分析功能。就業(yè)務分析和商業(yè)智能而言，人工智能的研究已經(jīng)達到了某種程度的成熟，大規(guī)模的機器學習（ML）應用和小規(guī)模的深度學習（DL）應用已經(jīng)開始進入市場。2019年，用戶將首次切實感受到這種高級分析成為主流趨勢。

一份信息管理的幻燈片——《高級分析和BI趨勢10大預測》，證實了Gartner的分析師道格拉斯·萊尼（《2022年100個數(shù)據(jù)分析預測》的作者）等人認為的：“數(shù)據(jù)分析能力擁有改變當今商業(yè)游戲規(guī)則的力量”。

在該份報告中，作者試圖表明，即使是高度主觀的商業(yè)決策，如人才選擇或品牌推廣活動等，現(xiàn)在也需要完全由數(shù)據(jù)和洞察驅動。此外，早期的數(shù)據(jù)驅動分析（如風險分析）正進化得越來越精妙，且越來越適應用戶需求。

2018年商業(yè)智能主要趨勢的快速總結

《2018年商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析趨勢》列出了今年商業(yè)智能領域取得的主要里程碑，并表明其中的許多趨勢將在2019年得以繼續(xù)：

• 物聯(lián)網(wǎng)驅動的數(shù)據(jù)分析提高了從城市規(guī)劃到零售等各個行業(yè)的運營效率。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)管道也為高級業(yè)務分析提供了巨大的推動力;
• 大多數(shù)BI解決方案供應商都提供數(shù)據(jù)可視化和自助服務功能，這是現(xiàn)代BI系統(tǒng)的標志。這些功能使企業(yè)組織中的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)科學活動更加貼近大眾化。

最后，商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析突然興起，被廣泛應用于各種業(yè)態(tài)和規(guī)模的企業(yè)中，可以直接歸因于廉價存儲，海量數(shù)據(jù)的易用性以及物聯(lián)網(wǎng)設備。《2018大數(shù)據(jù)趨勢》證實，大數(shù)據(jù)分析爆炸性增長背后的主要原因之一是有云存儲解決方案作為基礎。

2019年BI系統(tǒng)需要關注的主要趨勢

《未來一年BI解決方案的可見性趨勢列表》年終出爐。或許所有企業(yè)使用者在他們偏愛的BI平臺上渴求改進的全新功能，都可以在來年有如下預期：

首席數(shù)據(jù)官：探究2018年及未來的6大商業(yè)智能發(fā)展趨勢，我們將發(fā)現(xiàn)，到2019年底，90％的大企業(yè)都將擁有首席數(shù)據(jù)官，這個人將在推動企業(yè)的數(shù)據(jù)分析文化中發(fā)揮關鍵作用。

自助服務：Gartner認為，到2019年，用戶采用自助分析進行的數(shù)據(jù)科學活動，將比數(shù)據(jù)科學家產(chǎn)出更多的業(yè)務分析價值。

專注于主數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質量：數(shù)據(jù)質量為BI的成功操作提供了重要基礎，因此BI解決方案供應商專注于提供增強功能來管理其系統(tǒng)上的主數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)質量。2019年，客戶將能夠從包含主數(shù)據(jù)的單個統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫（而不是多個斷開連接的數(shù)據(jù)庫）監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)質量。

遷移上云：Gartner預測，到2021年，大多數(shù)企業(yè)都會將其數(shù)據(jù)活動的重要部分（包括高級分析）遷移到云端，這種趨勢正在逐步展開。觀遠數(shù)據(jù)目前支持云部署模式，為企業(yè)降低了內部基礎設計擁有和維護成本。在2019年，用戶當然可以期待更多的云應用。

自助式BI：自助式BI的目標是實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用的大眾化，并確保業(yè)務分析能真正實現(xiàn)為企業(yè)基層人員帶來增益。在觀遠智能BI平臺中，無論用戶處于什么職位，他們都可以直接訪問并借助這個工具創(chuàng)建所需報告，希望這一趨勢也能夠減輕內部IT人員的負擔。

增強型BI：自助式BI平臺的普遍使用，讓用戶可以在2019年進一步使用增強性的分析工具。比如觀遠數(shù)據(jù)借助人工智能和機器學習帶來更為先進的生產(chǎn)力，從而極大程度改善用戶體驗。得益于這些先進的BI工具，由于數(shù)據(jù)科學家數(shù)量短缺帶來的影響也變得不那么明顯了。

高級數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具：高管們時常發(fā)現(xiàn)，完全依賴富有經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學家來處理日常業(yè)務顯然不太現(xiàn)實。幸運的是，具有高級數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和可視化功能的新BI系統(tǒng)將消除在匆忙的決策會議期間需要數(shù)據(jù)科學家的窘迫狀況。2019年，這個功能將會從在公司董事會內部迅速發(fā)展的趨勢繼續(xù)擴展到下屬各個管理層。

《2019年最佳商業(yè)智能趨勢》與上述關于即將到來的BI趨勢的主張大體一致。該報告指出，數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，自助服務，數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質量都是高度相關的，2019BI平臺的這些主要目標只能通過適當?shù)馁Y金投入和資源開發(fā)來實現(xiàn)。

伴隨著這些趨勢，獲得高票的另一個趨勢是數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的自主性。令人驚訝的是，盡管有一些解決方案供應商正準備在其BI平臺上使用增強型的大數(shù)據(jù)分析工具，但該報告反映了2019年大數(shù)據(jù)分析的表現(xiàn)可能并不會像想象中那么突出。

2019年及未來的商業(yè)智能

《商業(yè)智能的未來》對2019年及以后的商業(yè)智能世界即將發(fā)生的事情進行評估-從趨勢、技術到企業(yè)采用先進的BI平臺，減少了對數(shù)據(jù)科學家的需求-整理了一些即將超越BI生態(tài)系統(tǒng)的重大未來事件預測：

• 各組織的BI預算每年都在增加;
• 像自動化分析等技術進步對商業(yè)智能的未來產(chǎn)生了積極的影響；
• 到2021年，75%的預建報告將被具有直觀報告功能的自動化洞察力所取代；
• 據(jù)Gartner稱，到2023年，深度學習將接替機器學習，成為數(shù)據(jù)應用的首選解決方案；
• Gartner還預測到2024年，企業(yè)運用數(shù)據(jù)科學和先進的人工智能技術將不再需要借助數(shù)據(jù)科學家；
• 云優(yōu)先戰(zhàn)略可能最適合數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能；
• EdgeComputing（邊緣計算）和NLP（對人類主觀經(jīng)驗的研究）可能會改變未來的商業(yè)智能體系。

最后也是最重要的

關于BI未來趨勢的討論很難繞過“個性化交互”這個話題，在當前背景下，我們至少可以清楚看到兩種類型的個性化交互：

• 1.BI設備與用戶之間的直觀交互，使用戶體驗更加個性化。
• 2.實時位置分析促進客戶互動。據(jù)Gartner稱，到2022年，30％的客戶互動將受到實時位置分析的影響。

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正如專家指出的那樣，商業(yè)智能的未來是光明的，這些不斷發(fā)展的趨勢都在幫助我們清晰預覽未來的商業(yè)智能世界。

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