轉(zhuǎn)帖|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:徐能勝|2019-08-15 11:56:33.347|閱讀 429 次
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小A是公司“表哥”,負責公司內(nèi)部財務月報表。每個月寫財務報告時,小A總在發(fā)愁:
第一代BI時期
每個月底,小A總有那么幾天重復著下面的工作:
1. 從ERP系統(tǒng)的財務模塊中下載發(fā)票數(shù)據(jù)到Excel
2. 從CRM系統(tǒng)下載顧客數(shù)據(jù)到Excel
(...此處省略多個其他維度...)
3. 將這幾個表用vlookup 和 sumif給連起來
...安靜的等待Excel計算幾十分鐘...
...如果死機,那一定是天意讓我coffee break 然后再重復以上步驟,...
4. 形成數(shù)據(jù)透視圖
5. 截圖粘貼到ppt, 發(fā)給老總
老總已經(jīng)不是當年那個歲月靜好的老總,看看靜態(tài)的ppt已經(jīng)不能滿足他的需求。
“小A啊,整體銷售情況不錯,幫我分析下蘇錫常的具體情況”
于是小A重新打開那200MB的Excel工作簿,當然,打開的時候少不了那十來分鐘的數(shù)據(jù)加載和重新計算。
小A耐著性子再篩選工具中選擇“蘇錫常”大區(qū),發(fā)現(xiàn)文件還是很大,不得不在數(shù)據(jù)層刪除了非蘇錫常的數(shù)據(jù),好歹讓Excel文件大小降低到了100MB. 但還是沒法以附件的方式發(fā)給老總啊。折騰了大半天,最后U盤給了老總。
老總又提出了讓小A懷疑人生的世紀難題 “小A啊,能不能把蘇錫常和京津冀對比下?然后數(shù)據(jù)文件發(fā)給北京的同事?”
這樣的場景相信大家并不陌生,那繁瑣的數(shù)據(jù)處理與合并步驟(vlookup, sumif), 龜速的數(shù)據(jù)引擎的性能(等待Excel計算十幾分鐘),單一的數(shù)據(jù)分享機制(U盤)和稻草人一般的企業(yè)安全制度(誰都可以轉(zhuǎn)發(fā)郵件中的Excel數(shù)據(jù)文件)。
上面這個案例中,Excel只是一個例子,但卻反應了第一代BI-集中化的理念,數(shù)據(jù)由IT部門完全把控,業(yè)務部門只能索取,下載,再分析的能力。
商業(yè)智能BI發(fā)展的歷程
第二代BI時期
為了解決第一代BI的分析困境,第二代BI工具應運而生。運用第二代BI工具,小A仍然有許多困惑:
小A正在使用第二代BI工具探索為什么京津冀地區(qū)的銷售有季節(jié)性的變化,想下鉆到產(chǎn)品層面。很遺憾產(chǎn)品的字段都不在上游的數(shù)據(jù)倉庫中,需要IT團隊將改字段從數(shù)據(jù)庫同步到數(shù)據(jù)倉庫,才能再將該字段添加到展現(xiàn)層分析。一般逃不了下面幾個流程:
1.業(yè)務部門提出需求添加/修改字段
2.IT分析需求,做出變更
3.測試
4.交付
5.業(yè)務部門在實際場景分析中想想覺得這次變更不能佐證之前的假設,又提出新需求....
第二代BI將IT權力分散化,讓業(yè)務部門參與其中,下放部分權限,也減輕了IT部門的負擔。這一代的BI也有著“引導式分析”的特征。但分散化的布局也有著掣肘之處。比如自助式分析就不容易實現(xiàn),畢竟業(yè)務和IT是不同的職能,思考方式也不一樣。
第三代BI時期
走進第三代BI,大眾關注的是如何能使得數(shù)據(jù)分析流程更加敏捷?如何減少不必要的溝通和返工?如何讓業(yè)務部門掌握自主權實現(xiàn)自助式分析?
為了解決第三代BI時代的難題,Qlik Sense應運而生。結合人工智能的力量和人類直覺的創(chuàng)造力,借助Qlik獨特的分析引擎、智能分析能力,讓“表哥”們的很多困擾和分析窘境,在指端點、選、拖、拉的幻妙旅程里,得到瞬間的解決。從此以后,Tea Break 變成享受而不是承受了(此處省略曾經(jīng)承受的種種折磨…)
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