在大數(shù)據(jù)時(shí)代，你會(huì)聽到很多術(shù)語(yǔ)被拋出。其中最常用的三個(gè)是 "商業(yè)智能"、"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) "和 "數(shù)據(jù)分析"。不過，你可能會(huì)好奇，這三個(gè)概念之間有什么區(qū)別，所以我們來(lái)看看。

商業(yè)智能(BI)

商業(yè)智能與榜單上其他兩個(gè)的不同之處在于展示的理念。商業(yè)智能主要是關(guān)于如何將你從使用分析中形成的洞察力產(chǎn)生行動(dòng)。BI工具包括以下項(xiàng)目：

• 圖形和圖表
• 書面報(bào)告
• 電子表格
• 儀表盤
• 演示文稿
• 會(huì)議上分享的見解

簡(jiǎn)單地說，商業(yè)智能就是最終產(chǎn)品。

在事情的流程中，商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和分析系統(tǒng)有很大的互動(dòng)。信息可以從倉(cāng)庫(kù)輸入到分析軟件包中。然后，它從分析軟件中出來(lái)，又被路由到存儲(chǔ)中，同時(shí)也進(jìn)入BI中。一旦BI產(chǎn)品被創(chuàng)建，信息又可以再次反饋到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和倉(cāng)儲(chǔ)中。

值得注意的是，商業(yè)智能不一定是傳統(tǒng)意義上的成品。例如，一家服裝零售商的BI儀表盤可能包括來(lái)自社交媒體、海外買家、庫(kù)存、店鋪銷售、焦點(diǎn)小組訪談和時(shí)裝秀的最新趨勢(shì)分析數(shù)據(jù)。半小時(shí)后再來(lái)看儀表盤，你可能會(huì)看到不同的信息顯示，因?yàn)橼厔?shì)在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)發(fā)生了變化。然后常見的BI工具有： 

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

這有時(shí)與存儲(chǔ)歸為一類，但許多組織將兩者區(qū)分開來(lái)。區(qū)別主要是關(guān)于存儲(chǔ)時(shí)間非常長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，倉(cāng)儲(chǔ)和存儲(chǔ)為立即使用的數(shù)據(jù)。不過有些組織并沒有做出這種區(qū)分。倉(cāng)儲(chǔ)可以發(fā)生在流程的任何一步。數(shù)據(jù)在獲得后立即入庫(kù)，以便為分析目的重新掃描原始資料。這是一個(gè)很好的保護(hù)措施，防止數(shù)據(jù)被流程篡改，導(dǎo)致原始信息可能無(wú)法恢復(fù)。

數(shù)據(jù)也會(huì)在項(xiàng)目中間進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)。例如，可能會(huì)在進(jìn)行了幾次分析程序運(yùn)行后進(jìn)行倉(cāng)儲(chǔ)。這樣可以確保分析程序的結(jié)果被收納起來(lái)，以備再次需要參考。同時(shí)也避免了商業(yè)智能包中可能出現(xiàn)的亂碼問題。

最后，數(shù)據(jù)在進(jìn)入被用作商業(yè)智能的承諾之地后，往往會(huì)被儲(chǔ)存起來(lái)。報(bào)告、圖表、儀表盤和電子表格的日常狀態(tài)都可能進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)，用于永久記錄保存、法律、歷史和審計(jì)目的。

如果您對(duì)搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等有所需求，可以聯(lián)系在線客服，慧都的數(shù)倉(cāng)建模大師能夠快速、高效地幫助客戶搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)供企業(yè)決策分析之用。滿足數(shù)據(jù)需求效率、數(shù)據(jù)質(zhì)量、擴(kuò)展性、面向主題等特點(diǎn)?；谄髽I(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)，進(jìn)行數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)建模，最后進(jìn)行評(píng)價(jià)和部署，真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。

數(shù)據(jù)分析

對(duì)許多人來(lái)說，分析是這個(gè)行業(yè)的性感部分。這就是將統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)編程技術(shù)結(jié)合起來(lái)研究數(shù)據(jù)并得出可能的見解。大部分工具集來(lái)自統(tǒng)計(jì)界，應(yīng)用于數(shù)據(jù)的常用方法包括：

• 線性回歸
• 貝葉斯分析
• 頻率研究
• 網(wǎng)絡(luò)分析
• 假設(shè)檢驗(yàn)
• 聚類
• 相關(guān)性

進(jìn)行分析往往涉及大量的準(zhǔn)備工作?？赡鼙仨殞?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)母袷交?，以便于機(jī)器閱讀。還必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，以消除重復(fù)、錯(cuò)誤和其他麻煩的缺陷。所有這些工作都必須進(jìn)行，以盡可能地保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性。

在分析完成后，在將所有東西送入倉(cāng)庫(kù)和BI包之前，還有更多的工作需要處理。應(yīng)該進(jìn)行進(jìn)一步的分析來(lái)驗(yàn)證數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會(huì)保留一部分?jǐn)?shù)據(jù)集用于比較。如果分析結(jié)果與真實(shí)世界的數(shù)據(jù)之間存在根本性的偏差，可以將其作為回到實(shí)驗(yàn)室的線索，找出分析工作中的問題所在。在進(jìn)入BI階段之前，還可以考慮是否值得探索不同形式的分析。

結(jié)論

在現(xiàn)代世界中，與數(shù)據(jù)打交道遠(yuǎn)不是一個(gè)動(dòng)作，甚至不是一組動(dòng)作。組織現(xiàn)在將這個(gè)過程分解成許多部分，因?yàn)樵谶@個(gè)過程中會(huì)有許多責(zé)任。勝任的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方法可以確保信息不會(huì)丟失。嫻熟的分析會(huì)盡量避免社會(huì)和統(tǒng)計(jì)偏差、過度擬合和欠擬合、重復(fù)性故障和自我參考等問題。良好的商業(yè)智能使用可以確保信息進(jìn)入決策者手中，并為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的文化提供動(dòng)力。

關(guān)于慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

慧都大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)「GetInsight®」升級(jí)發(fā)布，將基于企業(yè)管理駕駛艙、產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)、設(shè)備分析及預(yù)測(cè)等大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，助力企業(yè)由傳統(tǒng)運(yùn)營(yíng)模式向數(shù)字化、智能化的新模式轉(zhuǎn)型升級(jí)，抓住數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢(shì)頭，提供管理效能，精準(zhǔn)布局未來(lái)。了解更多，請(qǐng)聯(lián)系。

慧都大數(shù)據(jù)專業(yè)團(tuán)隊(duì)為企業(yè)提供商業(yè)智能大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建，免費(fèi)業(yè)務(wù)咨詢，定制開發(fā)等完整服務(wù)，快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)階段。

歡迎撥打慧都熱線023-68661681或咨詢慧都在線客服，我們有專業(yè)的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，為您提供免費(fèi)大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)咨詢！