NVivo是一款支持定性研究方法和混合研究方法的軟件。它可以幫助您收集、整理和分析訪談、焦點小組討論、問卷調查、音頻等內容。全新的NVivo12更可協助您處理社交媒體和網頁內容。NVivo強大的搜索、查詢和可視化工具使您可以深入地分析您的數據。

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菲利普·阿杜（Philip Adu）博士是芝加哥專業心理學學院（TCSPP）國家學術和論文卓越中心（NCADE）的方法學專家。 在本篇文章中，將會介紹他是如何完成定性編碼的各個階段的，并在這個過程中概述了他發現的最有用的功能。

考慮分析采訪記錄：從數據中獲取重要信息，并將其放入容器（稱為節點）（在NVivo中）。

標記每個創建的節點，提供有關每個節點的簡短描述，并記錄您的思考怎么樣？然后根據節點的內容相似性和唯一關系將其分類為大容器，稱為父節點。

最后，您使用父節點（即主題）來解決研究問題。這是高級過程的說明：

想象一下使用諸如NVivo之類的用戶友好的定性分析軟件來完成所有這些操作。它包含的功能可幫助您處理多個數據，運行查詢，對數據的重要部分進行編碼，在生成的代碼中添加說明和備注，創建插圖以更好地顯示您的發現，并使用NVivo中的思維導圖功能集思廣益。

編碼人員的發現（例如主題，模型和/或理論）不僅代表數據，還反映了他/她的主觀意圖和思維過程，背景和經驗。

為了確保信譽，編碼器在編碼過程中需要透明。NVivo可以有效地用于三個主要的定性數據分析階段，以保持透明性，實現創建的標簽或節點的一致性以及通過視覺表示獲得有意義的發現。

預編碼階段（了解您的數據）

為了更好的整理數據，建議在回顧所有數據時開始進行編碼過程。

例如，查詢命令（在NVivo中）是一個很好的工具，可以用來了解參與者使用的單詞的種類以及使用的頻率。詞頻結果可以顯示為詞云，其中的字形多種多樣，描述了單詞被利用的次數：

此外，如果想知道參與者的回答中如何使用特定的單詞或短語。可以使用文本搜索命令創建了單詞樹。單詞樹顯示了在搜索到的單詞之前和之后使用的單詞或短語。這有助于了解使用它的上下文：

編碼階段（將標簽分配給節點）

編碼時，代碼或生成的節點的一致性非常關鍵。它可以幫助您輕松查看節點之間的關系，有時還可以找出節點之間的潛在思想和含義。

那么如何保持節點的一致性呢？

可以選擇與研究問題相一致的特定編碼方法來為節點創建標簽。

編碼后階段（介紹您的發現）

進行定性分析的主要目的是產生主題以解決研究問題。

在提出主題之后，下一階段將介紹調查結果。結果如何呈現給您的聽眾可能會影響結果的可信度。為了確保可信度，研究人員應向每個主題展示其各自的含義和來自數據的證據。添加主題，主題之間的關系以及相關構想的可視化圖表，這有助于聽眾更好地理解調查結果。

NVivo的瀏覽功能是創建項目圖，概念圖，圖表和群集樹的絕佳工具，僅舉幾例。

總之，數據分析是一個非常密集的過程，定性研究人員會仔細系統地將數據縮小為主題，以解決研究問題。為了獲得可靠的發現，編碼人員應廣泛記錄該過程，并清楚地說明他們是如何得出發現的。

NVivo是一款出色的定性分析軟件，可用于對數據進行編碼，記錄數據分析過程并以可視方式呈現結果，從而提高可信度。

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