如今，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)發(fā)展面臨著許多方面的挑戰(zhàn)。企業(yè)想要長(zhǎng)期穩(wěn)定的發(fā)展，客戶是其中的一個(gè)關(guān)鍵因素。小到小微企業(yè)，大到大型公司，無(wú)論是通過(guò)銷售的努力，還是通過(guò)數(shù)字技術(shù)手段，做好客戶分析、洞悉消費(fèi)者行為都是很重要的。

許多企業(yè)都已經(jīng)開(kāi)始重視起客戶分析，但由于不夠?qū)I(yè)或重視程度不夠，客戶分析仍然采取傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗(yàn)分析的方式。信息技術(shù)的發(fā)展為客戶分析帶來(lái)了新的方式，利用好各種分析工具，通過(guò)數(shù)字化手段收集和分析客戶信息，進(jìn)行高效且精準(zhǔn)的客戶分析，企業(yè)可以獲得對(duì)市場(chǎng)的巨大洞察力，進(jìn)而做出有利決策。

如何有效進(jìn)行客戶分析？Qlik高級(jí)技術(shù)產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理Adam Mayer提出了他的看法。

現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)分析策略

在信息時(shí)代，傳統(tǒng)的方法已經(jīng)不能滿足數(shù)字商業(yè)的需求，因此企業(yè)必須更新自身的數(shù)據(jù)分析策略。Mayer提出了“信息驅(qū)動(dòng)價(jià)值”的概念。他說(shuō)，近十年來(lái)，谷歌、微軟和蘋(píng)果等更多以信息為基礎(chǔ)的公司的價(jià)值在大幅飆升，足以見(jiàn)得數(shù)據(jù)可以帶來(lái)多大的價(jià)值。

從數(shù)據(jù)囤積者轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)加工者

現(xiàn)今，人工智能和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了新時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)者積極投身的領(lǐng)域，據(jù)調(diào)查81%的首席信息官都有在這個(gè)領(lǐng)域投資。但許多人仍然缺乏足夠的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，搜集了大量的數(shù)據(jù)，卻無(wú)法有效地分析與處理。做好客戶分析的關(guān)鍵就在于，必須要具有從數(shù)據(jù)囤積者到數(shù)據(jù)加工者的身份轉(zhuǎn)換意識(shí)。

要想將以上兩點(diǎn)落到實(shí)處，將客戶分析轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)在的商業(yè)價(jià)值，最為重要的就是從數(shù)據(jù)分析中提升自己的洞察能力。對(duì)此，Mayer給出了具體的建議：

數(shù)據(jù)化運(yùn)維（DataOps）

數(shù)據(jù)化運(yùn)維通過(guò)數(shù)據(jù)流、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的自動(dòng)化、生成ETL腳本和創(chuàng)建數(shù)據(jù)集市的方法，可以確保數(shù)據(jù)靈活且可以被信任，進(jìn)而改善數(shù)據(jù)跨多個(gè)平臺(tái)時(shí)會(huì)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題。以Qlik的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)Attunity為例，將數(shù)據(jù)化運(yùn)維方法用于客戶分析，企業(yè)可以有效分析已有數(shù)據(jù)，并在這個(gè)過(guò)程中提高自己的生產(chǎn)力。

按需使用數(shù)據(jù)

雖然企業(yè)總是可以收集到大量的客戶數(shù)據(jù)以供使用，但對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)、按需訪問(wèn)也是至關(guān)重要的。有了這種能力，將極大地提升客戶分析的效率。這也是Qlik的Data Catalyst等產(chǎn)品的用武之地，這個(gè)程序可以同時(shí)扮演三個(gè)角色：

• 數(shù)據(jù)工程師，負(fù)責(zé)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，找到數(shù)據(jù)質(zhì)量差的原因；
• 數(shù)據(jù)管理員，負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的完整性和合規(guī)性，并核查敏感數(shù)據(jù)的處理結(jié)果；
• 數(shù)據(jù)消費(fèi)者，在數(shù)據(jù)集中搜索數(shù)據(jù)，然后在數(shù)據(jù)足夠好的時(shí)候?qū)?shù)據(jù)發(fā)布到 Qlik Sense 應(yīng)用程序上。

運(yùn)用增強(qiáng)分析

當(dāng)涉及到客戶分析時(shí)，增強(qiáng)分析可以幫助激發(fā)出一個(gè)更具數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的員工隊(duì)伍。增強(qiáng)分析可以允許多種交付模式，讓所有數(shù)據(jù)都處于一個(gè)容易訪問(wèn)的地方，每一個(gè)員工都可以實(shí)時(shí)訪問(wèn)。

增強(qiáng)分析還可以使任務(wù)變得不那么復(fù)雜，并降低成本。比如，Qlik的Insight Bot可以與聊天應(yīng)用程序如Slack整合，企業(yè)可以對(duì)自己的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢，并立即得到答案。

在信息時(shí)代，正確利用數(shù)據(jù)分析工具，通過(guò)信息驅(qū)動(dòng)價(jià)值，是每一個(gè)企業(yè)都需要仔細(xì)思考的問(wèn)題。對(duì)客戶分析的有效利用可以提高企業(yè)的洞察力，幫助企業(yè)做出更優(yōu)的決策，創(chuàng)造出更大的商業(yè)價(jià)值。

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Qlik 一直重視數(shù)據(jù)的作用。Qlik 提供端到端、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和分析解決方案，幫助組織訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為價(jià)值。幫助公司以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向，更深入地了解客戶行為，重新設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程，發(fā)現(xiàn)新的收入來(lái)源，并平衡風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)。

今年4月，Qlik 發(fā)布了新的包裝和使用項(xiàng)目，為客戶提供更多的選擇，并使云平臺(tái)上的分析技術(shù)變得更簡(jiǎn)單、更容易也更符合成本效益。新的程序包括支持 SaaS 和 Client-Managed 選項(xiàng)的 QlikSense Enterprise 軟件包，以及為 QlikView 客戶提供的 Qlik Sense Enterprise SaaS 直接途徑，使其能夠在云中托管 QlikView 文檔。

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