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嘿，大家好！這里是《每周數據可視化》系列文章，本文簡要介紹了我們發現的值得查看的四個新數據圖形項目。看看這些令人驚嘆的圖表和地圖實例！

• 人類對自然世界影響最小的地區-國家地理
• 奧地利（及全球）的COVID-19 —于爾根·霍費爾（JürgenH?fer）
• 圣彼得堡（俄羅斯）的建筑時代— Nikita Slavin
• 按收入和種族劃分的慢性健康狀況—紐約時報

每周進行數據可視化，并提供有趣的新數據圖形：2020年6月5日-2020年6月12日

人類對自然的影響

在《國家地理》雜志的一篇新文章中，環境作家兼記者艾瑪·馬里斯（Emma Marris）討論了上周五在《全球變化生物學》雜志上發布的地圖?？梢暬谒膫€獨立創建的科學模型，使我們能夠看到人類對自然世界的影響最小的地區。

這項新分析所編織的模型包括來自全球人類足跡指數的地圖，以及人為生物群落，全球人類改造和低影響區項目。發現它們全部重疊得很好。

發現地球上最荒涼的地方并閱讀文章，以了解如何在現實中解釋和利用此地圖和發現。

奧地利的COVID-19

還記得StopCorona嗎？這是一個使用AnyChart繪制流行病數據圖表的COVID-19跟蹤器。現在，我們想著重介紹另一個有趣的新數據圖形項目，該項目借助我們的JavaScript圖表庫以特別的方式顯示冠狀病毒的統計數據。奧地利IT營銷商JürgenH?fer創建了一大堆引人入勝的交互式圖表（和地圖），從不同角度查看了SARS-CoV-2爆發數據。

iConcepts.at/COVID19提供德語和英語版本，其重點是基于奧地利聯邦社會事務，衛生，保健和消費者保護部（BMSGPK）的公開數據，以圖形方式表示奧地利及其州的COVID-19統計數據。此外，您還可以從歐洲疾病預防和控制中心（ECDC）和約翰·霍普金斯大學的系統科學與工程中心（JHU CSSE）找到全球圖表。由于這些來源提供了新的數字，因此每天都會更新該網站，可以一探究竟。

就像StopCorona一樣，該項目被允許在非營利許可下使用AnyChart，即免費。如果您要構建COVID-19數據分析應用程序，請與我們聯系以申請相同的選項。

俄羅斯圣彼得堡的建筑時代

制圖師Nikita Slavin繪制了一張精美的互動地圖，顯示了俄羅斯圣彼得堡約56,000座建筑物的年齡。對于該項目，他可視化了該城市的開放數據門戶，CityWalls.ru和OpenStreetMap中的數據。

在地圖下，您會找到一個柱形圖，顯示按十年建造的房屋數量。單擊這些條以相應地過濾出地圖視圖。

使用這種炫酷的數據可視化功能探索圣彼得堡的體系結構。查看建造年份（從1700年代到現在），建筑風格，建筑師的名字，以及有關整個城市（通常稱為“俄羅斯北部首都”）的建筑物的更多信息。

收入和種族的慢性健康狀況

《紐約時報觀點》的圖形編輯Yaryna Serkez創作了一篇令人印象深刻的文章，探討了人們最有可能死于新型冠狀病毒的原因。根據科學家的說法，諸如慢性阻塞性肺疾病，高血壓和糖尿病等已經存在的健康狀況絕對是一個重要因素。但是，這些潛在的醫療狀況并不能平等地影響所有人，因為收入和種族很可能會確定誰最有風險。

查看圖表，該圖表顯示了美國40個最大城市中最富有和最貧窮的10％美國人中的健康狀況。向下滾動文章，以查看按家庭收入中位數和種族劃分的人口普查范圍中這些狀況的分布。家庭收入數據取自美國社區調查。本分析中使用的疾病流行率數據來源是CDC。

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請隨時關注“每周數據可視化”中的新可視化項目。一個星期后見。

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