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圖表控件AnyChart每周數據可視化案例(十七):奧地利使用AnyChart圖表實現新冠肺炎疫情數據可視化

翻譯|使用教程|編輯:楊鵬連|2020-06-30 15:45:37.433|閱讀 375 次

概述:大家好!這里是《每周數據可視化》系列文章。我們將繼續與您分享一些我們在網絡上遇到的最新最好的圖表實踐,以便您了解其他人在做什么并不斷改進。在每周數據可視化中,查看各種經驗豐富的數據可視化專業人員如何使數據說話并講述有見地的故事。

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AnyChart是基于JavaScript (HTML5) 的圖表控件。使用AnyChart控件,可創建跨瀏覽器和跨平臺的交互式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用,可用于儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。

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在數據可視化中,理論非常重要,但實踐絕對是一切。我們將繼續與您分享一些我們在網絡上遇到的新的圖表最佳實踐,以便您了解其他人在做什么并不斷改進。在每周數據可視化中,查看各種經驗豐富的數據可視化專業人員如何使數據說話并講述有見地的故事。

Visualizing COVID-19 Pandemic Data for Austria Using AnyChart JS Charts

使用AnyChart JS圖表可視化奧地利的新冠肺炎疫情數據作為全球緊急情況,新冠肺炎疫情仍在繼續,我們繼續支持有助于解決冠狀病毒危機的舉措。具體來說,我們允許新冠肺炎疫情分析項目在非營利性許可下免費使用我們的數據可視化工具。

您已經知道StopCorona,一個由Diffco提供的COVID跟蹤器,它就是這樣的資源之一。今天,我們想介紹另一個使用AnyChart可視化流行的值得注意的統計數據項目——iConcepts SARS-CoV-2統計數據。由奧地利兼職網絡開發人員Juergen Hoefer創建,并在奧地利的Open Data官方門戶網站上進行了介紹,它通過JavaScript (HTML5)圖表庫提供的無數交互式圖表,從不同角度展示了奧地利(以及全世界)的新冠肺炎統計數據。

我們向Juergen詢問了一些問題,以進一步了解這個項目以及他使用AnyChart可視化新冠肺炎疫情數據的經驗。閱讀并瀏覽他網站上的幾個快捷圖表示例。(棧:HTML / CSV)。

AnyChart:首先,請向我們的社區介紹您自己。你是做什么?

Juergen Hoefer:我是奧地利一家醫療保健公司的銷售代表。但我一直對計算機和編程感興趣,所以我自學了一點網頁開發,開始做網站。起初,這只是一個愛好。后來,當我在奧地利PlayStation(奧地利索尼電腦娛樂公司)工作時,我對商業管理和市場營銷有了很多了解,于是決定做兼職(iconcepes .at)。現在我希望有一天把它變成我的全職工作。

答:新冠肺炎疫情數據項目最初的想法是如何產生的?你為什么決定創建它?

JH:我看到奧地利總理和部長需要收集很多數據和事實,人員的隔離,城市的封鎖。因此我開始在Excel中研究政府的官方數據,計算出那里是沒有發表的,則可以從不同的角度來查看數據。


另外,我注意到媒體并沒有真正帶來數據,這是一個問題。例如,僅有確認病例的絕對數量,而沒有測試的數量,就沒有太大用處。

因此,我決定創建自己的信息中心(僅針對我自己)。與朋友討論后,我將數據表和圖表發布在我的網站上,僅以PDF文件格式。這是該項目的開始。


答:你現在的實際項目是什么?這就是你想要構建的嗎?

JH:這仍然是我自己的私人項目,但是在執行了AnyChart的交互式圖表之后,我的項目被列在了奧地利政府的網站上,訪問人數暴增。

今天,該項目的規模超出了我的計劃或預期,但現在是我的“寶貝”,將來我會不時進行一些小更新(以發布一些新圖表,尤其是在“全球”部分中)。

我認為,如果沒有AnyChart的圖表,如果這個項目最初只提供表格中的數據和一些PDF文件中的簡單圖表,它不可能取得如此意想不到的成功。

答:數據可視化在其中扮演什么角色?為什么需要它,它有什么幫助?

JH:數據可視化是該項目的核心。我認為數據以圖表和圖形的形式可讀性最好,并且大多數人在看到數據后就能更好地理解數據。它極大地幫助人們了解數據的力量。

答:您如何利用新冠肺炎疫情數據并使用AnyChart對其進行可視化?

H:在我的項目中,我使用政府每天提供的CSV數據,將它們導入Excel表格中,該表格會自動計算出我需要的參數,然后以AnyChart所需的CSV格式導出這些表格,然后通過FTP將其上傳到我的網站空間的數據目錄上。我對ECDC的數據也一樣,ECDC每天也提供下載數據。因此,我僅使用有關新冠肺炎疫情的官方數據。


根據我要可視化的數據類型,我使用AnyChart提供的不同類型的圖表類型:折線圖,柱形圖,圓規等。

對我而言,最讓我印象深刻的是地圖圖表,以及在一個可視化中比較一些數據系列的線和列的組合圖表。

圓形統計圖也很有幫助,它們將一些術語的百分比可視化,這非常令人印象深刻。

答:你的項目是建立在什么樣的技術基礎上的?將AnyChart集成到您的堆棧中是否容易銜接,或者您遇到過什么棘手的問題?

JH:沒有什么特別的,事實我使用HTML包括JS庫和數據鏈接CSV文件來保持這個項目非常簡單。使用任何圖表對我來說都是一件很新鮮的事情,但是在線圖表文檔幫助很大,Playground也非常有用。對我來說有點棘手的一件事(我已經告訴過您,我對編程的所有知識都是自學的)是將CSV數據轉換成地圖,但是有了非常快的AnyChart支持和快速的回答包括說明和示例,這也并不是真正的問題。

答:為什么選擇AnyChart?您最喜歡我們的圖表庫什么?

JH:我已經在網上看到一些“交互式”圖表,并且我準備學習新的東西,所以我在網上尋找解決方案。我找到了一些,但是除了一些懸停效果外,大多數都沒有真正的交互性。

我之所以選擇AnyChart,是因為這些圖表真正具有交互性。單擊,右鍵單擊,全屏,選擇數據范圍,直接在圖表中排除數據點等。這一切對我來說真的給人留下了深刻的印象,因此我決定嘗試一下,我在AnyChart上的初次體驗和結果真的很棒。今天,我對選擇AnyChart決定感到非常高興。


答:請告訴我們如何進一步改善AnyChart。您認為我們的圖表庫缺少什么?您希望在將來的版本中看到什么?

JH:很難說……嗯,AnyChart已經擁有了我的小項目可能需要的更多東西。也許唯一的一件事就是還要向各地區提供地圖圖像(SVG),但這是“高水平的抱怨”,我知道為每個國家/地區提供這些文件的工作量很大,奧地利不是“世界的肚臍”。

答:當一個朋友問你選擇哪個JS圖表庫來進行數據可視化時,您將如何推薦AnyChart并僅用一兩個詞解釋原因?

JH:使用AnyChart很直觀,有很多不同類型的圖表。它提供了許多交互的機會和選項,用戶支持真的很快,非常友好和有用。

答:您如何看待新冠肺炎疫情危機?

JH:在我看來,人們大多分為兩個陣營。瑣碎和恐慌。這是非常危險的。對我來說,處理這場危機的正確方法是多種多樣的。不要陷入恐慌,而是要引起對新冠肺炎疫情的必要注意。在預防某些可能被感染的情況下,尊重和保護風險人群(對他們來說,這些病毒非常危險),并能像往常一樣正常的生活和工作,但請始終牢記我們現在生活在一個不平凡的時代,為他人著想。

我敢肯定,這個話題會讓我們長時間忙碌,但是如果每個人都相互尊重并且遵循一些簡單的規則來幫助控制病毒,我們將戰勝它。要小心,要恭敬,最重要的是要保持健康!


請隨時關注“每周數據可視化”中的新可視化項目。一個星期后見。

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