鞭鞘效應(yīng)

現(xiàn)在的制造業(yè)環(huán)境是很復(fù)雜的，是前所未有的，已經(jīng)有很多報(bào)道過了，而且信息內(nèi)容都是及時(shí)和有保證的。疫情；英國(guó)脫歐分拆；與主要貿(mào)易伙伴的近戰(zhàn)戰(zhàn)爭(zhēng)，在關(guān)稅之上疊加關(guān)稅；石油戰(zhàn)爭(zhēng)這些因素都加劇了當(dāng)前制造業(yè)環(huán)境的不確定性，誰能肯定的說商業(yè)環(huán)境不會(huì)再變化了呢？

在近期的情況看來，市場(chǎng)已經(jīng)達(dá)到了人們認(rèn)為不可能的高峰，但是因?yàn)樾枰紤]近來因?yàn)橐咔榉怄i的因素，大多數(shù)企業(yè)被迫從根本上改變重點(diǎn)。自2019年年中以來，制造業(yè)處于低迷狀態(tài)，但仍專注于市場(chǎng)份額和股東價(jià)值，其重點(diǎn)已轉(zhuǎn)變?yōu)楸３至鲃?dòng)性和保持現(xiàn)金流。這種極端的樞紐已經(jīng)改變了業(yè)務(wù)重點(diǎn)，但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)看來，這是一種好的轉(zhuǎn)變。

有許多解決方案可推動(dòng)企業(yè)提高供應(yīng)鏈敏捷性，例如改進(jìn)的需求預(yù)測(cè)，風(fēng)險(xiǎn)建模，機(jī)器人自動(dòng)化，儀表板部署以及預(yù)防措施-預(yù)測(cè)性維護(hù)。但是，當(dāng)我們想到制造供應(yīng)鏈時(shí)，我們想到的第一件事就是以原材料或制成品的形式進(jìn)行庫存，因?yàn)閹齑嬉恢笔侵圃鞓I(yè)的地基。

庫存通過充當(dāng)使需求和供應(yīng)脫鉤的緩沖區(qū)解決了許多制造難題。隨著需求激增，制成品庫存迅速?gòu)浹a(bǔ)了對(duì)客戶的未兌現(xiàn)承諾。當(dāng)供應(yīng)減少時(shí)，原材料庫存又會(huì)增加負(fù)載以保持制造過程的穩(wěn)定和可預(yù)測(cè)。庫存使每月的一次活動(dòng)減少了供應(yīng)鏈流程，如需求計(jì)劃和原材料采購(gòu)。我們不再擁有每月進(jìn)行一次管理的奢侈，現(xiàn)在需要一個(gè)更加敏捷的過程。

第一次沖擊
隨著中國(guó)在2月陷入嚴(yán)重封鎖，一家未具名的全球一級(jí)汽車結(jié)構(gòu)材料供應(yīng)商報(bào)告了3月份的零發(fā)票。此類事件的連鎖反應(yīng)非常明顯。麥肯錫（McKinsey）最近的一份報(bào)告指出，封鎖對(duì)第一季度的中國(guó)需求產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響：零售額下降21％，乘用車銷售下降90％，消費(fèi)者支出下降60B RMB，智能手機(jī)銷售下降40％。

現(xiàn)在已經(jīng)6月了，工廠已經(jīng)從最初的需求沖擊中慢慢恢復(fù)了工作，現(xiàn)在他們準(zhǔn)備面對(duì)這類供應(yīng)的沖擊，僅僅是庫存是無法解決的。借鑒中國(guó)面對(duì)疫情的經(jīng)驗(yàn)，明顯可以看到供應(yīng)受到鞭鞘效應(yīng)的影響，因?yàn)楣境淦淞恐挥?5％的員工返回到非最佳運(yùn)營(yíng)水平的工廠，有限的裝卸和運(yùn)輸，以及估計(jì)有200萬個(gè)非最佳位置的海運(yùn)集裝箱會(huì)遭受損害，并以合理的價(jià)格運(yùn)輸他們。由于公司一直在依靠安全庫存維持生計(jì)，因此尋求快速補(bǔ)充其供應(yīng)鏈，所以他們已從海運(yùn)轉(zhuǎn)為空運(yùn)，而空運(yùn)導(dǎo)致成本翻了一番。

綜上所述，工廠不再能夠像過去那樣依賴其久經(jīng)考驗(yàn)的真實(shí)供應(yīng)鏈。對(duì)敏捷性的需求比過去更加重要。涉及洞察力的敏捷性使企業(yè)能夠制定實(shí)時(shí)決策，權(quán)衡各種選擇和機(jī)會(huì)。

回應(yīng)–供應(yīng)鏈4.0

工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)變是由為特定用途量身定制的低廉的過程傳感器，強(qiáng)大的邊緣計(jì)算設(shè)備（可重復(fù)進(jìn)行自主決策），執(zhí)行分析和存儲(chǔ)的云計(jì)算以及即將到來的5G開啟的。它打開了數(shù)據(jù)高速公路的通道，使制造擺脫了硬連線連接鏈。

運(yùn)營(yíng)已經(jīng)接受了其數(shù)字化轉(zhuǎn)型，因?yàn)閹缀趺總€(gè)制造業(yè)現(xiàn)在都實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)性維護(hù)，并且取得了巨大的成功，從而將機(jī)器停機(jī)時(shí)間減少了近50％。是時(shí)候讓供應(yīng)鏈4.0獲得同樣的好處了。制造供應(yīng)鏈為滿足提高敏捷性需求而采取的一些行動(dòng)是：

敏捷需求預(yù)測(cè)在最簡(jiǎn)單的定義中，它是對(duì)未來購(gòu)買事件的預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)一旦成為基于歷史購(gòu)買模式的一維基于過程的單例，將在很大程度上受益于大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析以及知識(shí)工作的自動(dòng)化。

大數(shù)據(jù)現(xiàn)在具有利用預(yù)測(cè)分析功能將需求預(yù)測(cè)轉(zhuǎn)換為需求計(jì)劃的能力，該需求分析既要考慮內(nèi)部數(shù)據(jù)源（ERP，SCM或MES系統(tǒng)），又要分析數(shù)十到數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)（預(yù)測(cè)維護(hù)也是如此） （市場(chǎng)趨勢(shì)，天氣，公共假期，消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)等）以提供對(duì)庫存，補(bǔ)貨計(jì)劃以及最終分配計(jì)劃的實(shí)時(shí)洞察，從而得出工廠需求的圖像。

由于供應(yīng)鏈現(xiàn)在存在一些缺陷，因此將供應(yīng)鏈中的洞察力與需求聯(lián)系起來，將提高客戶滿意度，降低運(yùn)輸和加急成本，并在庫存過多或不必要時(shí)增加現(xiàn)金流。

• 建模風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果：對(duì)業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模曾經(jīng)是定性的猜測(cè)，現(xiàn)在建模可以利用企業(yè)數(shù)據(jù)來從更大，更多樣化的數(shù)據(jù)集中進(jìn)行定量評(píng)估。一旦單數(shù)事件驅(qū)動(dòng)了單數(shù)，需求評(píng)估現(xiàn)在可以表示為概率預(yù)測(cè)，這些概率可以通過有針對(duì)性的討論提供多種解決方案，包括銷售和運(yùn)營(yíng)計(jì)劃中的上行潛力和下行風(fēng)險(xiǎn)。

石油和天然氣行業(yè)長(zhǎng)期以來一直使用數(shù)字的孿生Monte Carlo仿真來識(shí)別易受攻擊的設(shè)備，容量存儲(chǔ)設(shè)施和其他供應(yīng)鏈的弱點(diǎn)，隨著業(yè)務(wù)條件的動(dòng)態(tài)變化，它現(xiàn)在可以確定最佳的供應(yīng)鏈選擇。 這種方法有可能應(yīng)用于消費(fèi)者的購(gòu)買需求，對(duì)供應(yīng)鏈和分銷鏈的強(qiáng)度進(jìn)行分析，以及對(duì)可能導(dǎo)致商品流中斷的工廠車間設(shè)備或過程進(jìn)行評(píng)估。

• 機(jī)器人自動(dòng)化：考慮到工人安全與社會(huì)的距離需求，機(jī)器人工廠部署是一個(gè)可行的解決方案。傳統(tǒng)上，機(jī)器人適用于危險(xiǎn)，需要繁重且重復(fù)的工作。為了完成這項(xiàng)工作，對(duì)較早的機(jī)器人進(jìn)行了逐步編程。當(dāng)今的機(jī)器人是在協(xié)作過程中接受培訓(xùn)的，他們可以在與人類工人一起工作的同時(shí)提高技能。機(jī)器人部署的揀選和裝箱效率實(shí)現(xiàn)了兩位數(shù)的增長(zhǎng)，現(xiàn)在考慮到社會(huì)距離需求，它可以滿足工人的安全要求。

但是，機(jī)器人實(shí)現(xiàn)的成本可能很高，并且被認(rèn)為是相當(dāng)成熟的用例。可以將其他自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)，例如利用掃描儀，信標(biāo)或其他遙測(cè)設(shè)備來提高庫存計(jì)數(shù)的準(zhǔn)確性，實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈車隊(duì)的位置，或者監(jiān)視許多地區(qū)，時(shí)區(qū)和商業(yè)區(qū)域的庫存網(wǎng)點(diǎn)。很多的重型設(shè)備制造商最大的挑戰(zhàn)之一是在需要時(shí)在倉(cāng)庫或工廠車間找到零件。

• 儀表板部署：古老的格言（知識(shí)就是力量）與當(dāng)今的在家工作的供應(yīng)鏈員工息息相關(guān)。一旦僅通過辦公室中配備的飲水機(jī)的數(shù)量來打破業(yè)務(wù)筒倉(cāng)，如今的環(huán)境將變得更具挑戰(zhàn)性，因?yàn)樵诩夜ぷ鞯娜藗冊(cè)噲D平衡和之前在辦公室工作的中端。由于需要盡量減少工廠環(huán)境中的工人，因此遠(yuǎn)程訪問信息至關(guān)重要。可視化和工作流工具使遠(yuǎn)程工作人員能夠?qū)ψ兓龀?反應(yīng)并協(xié)同管理供應(yīng)鏈效率。

通過利用運(yùn)營(yíng)中的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化企業(yè)數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)歷史記錄器，傳感器，信標(biāo)）并將其與業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)（ERP，SCM，MES）結(jié)合，公司可以從所需的任何粒度級(jí)別獲得創(chuàng)建儀表盤的好處 。向下鉆取功能允許在組織需要的任何級(jí)別上深入檢查變量，以獲取可行的見解。

• 卓越運(yùn)營(yíng)：這聽起來可能有點(diǎn)居高臨下的意思，但是將企業(yè)分析應(yīng)用于您的運(yùn)營(yíng)可以在問題開始之前解決，從而可以專注于企業(yè)外部的供應(yīng)鏈活動(dòng)。工業(yè)4.0成功地利用企業(yè)數(shù)據(jù)在過程優(yōu)化，產(chǎn)量或產(chǎn)量提高方面提供了行動(dòng)上的好處，而其中最重要的一項(xiàng)就是設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)。內(nèi)部材料或零件消耗的平滑化是供應(yīng)鏈中工作人員的隱性收益

下一個(gè)計(jì)劃恢復(fù)常態(tài)？

你為什么打算回到原來的常態(tài)？隨著供應(yīng)鏈的穩(wěn)定，大流行病的不可預(yù)測(cè)性可以用作競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這些時(shí)間為我們提供了從根本上重新考慮供應(yīng)鏈設(shè)計(jì)的機(jī)會(huì)，從而減少了將來出現(xiàn)漏洞的可能性。此外，從大數(shù)據(jù)角度看，除了依賴更多實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)之外，計(jì)劃過程本身還可以更頻繁地運(yùn)行，并且可以依賴更大的數(shù)據(jù)集運(yùn)行，從而可以在更短的時(shí)間范圍內(nèi)進(jìn)行計(jì)劃，從而提高了急需的供應(yīng)鏈敏捷性。

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