向工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)變正在提高制造效率，并且未來的工廠將越來越多地由諸如物聯(lián)網(wǎng)（IoT），自動化，人工智能（AI）和云計算等技術(shù)驅(qū)動。行業(yè)內(nèi)的重大變化已經(jīng)表明，從供應(yīng)鏈計劃到智能工廠設(shè)備乃至員工在工作中使用的可穿戴技術(shù)，一切都朝著更加技術(shù)驅(qū)動的方法發(fā)展。

技術(shù)對行業(yè)的影響是巨大的，普華永道最近的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，行業(yè)中87％的領(lǐng)導(dǎo)者認為智能工廠技術(shù)將有助于加速創(chuàng)新和設(shè)計改進。為了進一步了解技術(shù)的發(fā)展可能對行業(yè)產(chǎn)生的影響，采訪了Cloudera制造與汽車業(yè)務(wù)總經(jīng)理Michael Ger。

向工業(yè)4.0的轉(zhuǎn)變正在提高制造效率，并且未來的工廠將越來越多地由諸如物聯(lián)網(wǎng)（IoT），自動化，人工智能（AI）和云計算等技術(shù)驅(qū)動。行業(yè)內(nèi)的重大變化已經(jīng)表明，從供應(yīng)鏈計劃到智能工廠設(shè)備乃至員工在工作中使用的可穿戴技術(shù)，一切都朝著更加技術(shù)驅(qū)動的方法發(fā)展。

嗨，邁克爾，非常感謝您的加入。首先，我們已經(jīng)聽到很多有關(guān)IT和OT（運營技術(shù)）融合以及工業(yè)4.0的影響的信息。您能告訴我們一些對制造業(yè)意味著什么以及為什么它如此重要嗎？

從數(shù)據(jù)管理的角度來看，我認為工業(yè)4.0新概念的核心實際上是IT和OT數(shù)據(jù)的融合。

操作技術(shù)是傳感器數(shù)據(jù)，可反映機器操作的設(shè)備的操作性能。 該設(shè)備從傳感器生成其數(shù)據(jù)。該傳感器數(shù)據(jù)存在于網(wǎng)絡(luò)中，并且具有非常專業(yè)的技能的人員可以使該網(wǎng)絡(luò)正常運行并保持運行。這些人員在組織上與IT和運營完全不同。在現(xiàn)實世界中，這可能意味著將這樣的機器生成的數(shù)據(jù)與其他IT和運營數(shù)據(jù)分開。結(jié)果是這些操作數(shù)據(jù)源可能會在工廠內(nèi)保持孤立狀態(tài)，而永遠不會傳遞到房屋的IT端。因此，制造環(huán)境中的關(guān)鍵決策者永遠無法訪問可以幫助真正優(yōu)化制造流程的數(shù)據(jù)集。

這就是數(shù)據(jù)湖出現(xiàn)的地方，有助于將所有這些類型的數(shù)據(jù)集中到一處，從而顯著改善制造分析。

您看到制造業(yè)在工業(yè)4.0方面的采用程度如何？

我們在這一領(lǐng)域看到的是，制造行業(yè)對朝著該技術(shù)的發(fā)展有極大的興趣，但是，我們?nèi)蕴幱谠缙陔A段。邁向工業(yè)4.0類型解決方案的關(guān)鍵是掌握數(shù)據(jù)管理生命周期。傳感器數(shù)據(jù)變得如此重要，因為在過去十年中傳感器價格下降了三分之二。突然，我們被PB級的傳感器數(shù)據(jù)所淹沒，這對采用該技術(shù)的速度有影響。

實際上，就廣泛的行業(yè)采用而言，我們?nèi)蕴幱谠缙陔A段，因為公司正在發(fā)現(xiàn)如何最好地吸收所有這些數(shù)據(jù)，將其放入數(shù)據(jù)湖，將傳感器數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)源（例如ERP和供應(yīng)鏈系統(tǒng)）混合 ，最后將這些數(shù)據(jù)用于高級分析和機器學(xué)習(xí)。盡管該行業(yè)在我們中間引起了很大的研究熱潮，但是技術(shù)方面仍處于早期階段。

哪種技術(shù)的采用隨制造部門的不同而不同，哪些制造部門比其他領(lǐng)域更占主導(dǎo)地位？

盡管在每個制造領(lǐng)域都在采用工業(yè)4.0技術(shù)，但變化的步伐是由每個領(lǐng)域特定的業(yè)務(wù)需求所決定的。

在汽車行業(yè)中，減少產(chǎn)品召回的愿望正在推動公司采用這種技術(shù)。召回每年給行業(yè)造成220億美元的成本，并且急需行業(yè)4.0分析來快速識別現(xiàn)場的質(zhì)量問題并將這些問題追溯到制造汽車的制造條件。接下來，汽車制造商需要能夠具體找出在相同條件下還生產(chǎn)了哪些其他車輛，然后僅召回那些特定的車輛，而不是整個模型年的車隊。

在高科技芯片開發(fā)和制藥等其他行業(yè)中，最重要的是優(yōu)化產(chǎn)量，因為在這兩個行業(yè)中，產(chǎn)量都是盈利能力的巨大驅(qū)動力。

因此，無論企業(yè)是生產(chǎn)疫苗還是芯片，目標都是在任何給定輸入下最大化疫苗或芯片的產(chǎn)量。

工業(yè)4.0是否僅適用于機器，或者企業(yè)是否可以利用“互聯(lián)工人”的概念？

工業(yè)4.0開發(fā)的反復(fù)出現(xiàn)的概念之一是人機界面的概念，以及如何使其更加緊密地對齊。工人本質(zhì)上是工業(yè)4.0定義的一部分，與此新技術(shù)相關(guān)的最有趣的概念之一是跟蹤工人以提高安全性的能力。

例如，我們有一家與之合作的鋼鐵制造商正在為每名工人配備可穿戴設(shè)備，因為他們的工廠很大，并且業(yè)務(wù)需要能夠跟蹤他們在工廠中的移動。他們過去曾受傷，所以他們希望能夠更快地發(fā)現(xiàn)安全問題，如果工人長時間閑置，他或她可能受傷或受傷，沒人知道，所以這是一種跟蹤方式數(shù)據(jù)可以幫助提高工人的安全性。

另一個重要方面是計算機視覺，并且能夠查看工作區(qū)域，例如，工廠中可能有一個可以旋轉(zhuǎn)的機械臂。通過計算機視覺和跟蹤地理數(shù)據(jù)，公司可以確保工人永遠不會進入特定的地理防區(qū)，在這種情況下，這是擺動的機械臂的危險區(qū)，因此可以保護他們免受機器人的撞擊。

在各種使用案例中，工業(yè)4.0技術(shù)對工人和工人的安全產(chǎn)生了積極影響。

您對工業(yè)4.0將如何改變勞動力有何想法？

工業(yè)4.0技術(shù)正在推動的主要變化是圍繞改變和訓(xùn)練機器在某些情況下如何表現(xiàn)的能力。在第三次工業(yè)革命期間，當(dāng)機器人首次出現(xiàn)在現(xiàn)場時，它們很笨，被編程為執(zhí)行非常重復(fù)的任務(wù)。借助工業(yè)4.0，現(xiàn)在有更多令人興奮的機會，并且公司一直在收集數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)描述了如何在操作中實際使用機器。這些數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練機器人以實時做出更好的決策，因此這些機器人現(xiàn)在變得越來越聰明。

由于采用了這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的行為訓(xùn)練，機器人現(xiàn)在可以執(zhí)行比以前復(fù)雜得多的任務(wù)，并且可以代替許多手動任務(wù)和這些操作所需的人員。

對人的影響是，許多高度重復(fù)的工作一旦由人類完成一遍之后，就由機器人完成。但是，這為人們編程這些機器，培訓(xùn)它們以及安裝和維護這些機器帶來了新的，更高技能的機會。人們有許多激動人心的機會來擔(dān)任新的角色，同時消除繁瑣的任務(wù)，他們還將用更高技能的工作和更多的培訓(xùn)來代替他們。這一切都是為了對未來的工作人員進行再培訓(xùn)，它為人們提供了許多新的工作潛力。

要獲得邁克爾遜對數(shù)據(jù)和技術(shù)如何塑造制造未來的更多見解，請留意我們深度采訪的第二部分，在此期間他將建立互聯(lián)互通生活，人工智能和自動駕駛汽車的發(fā)展。

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