目前很多制造型企業(yè)擁有了MES、ERP、SPC等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，獲得了大量的數(shù)據(jù)。然而在跨工廠、跨系統(tǒng)的異構(gòu)數(shù)據(jù)中，如何找到生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)律和異常，如何獲得優(yōu)化見解，是制造型企業(yè)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。在本文中，我們通過慧都質(zhì)量分析demo的大致流程概述來了解一下如何快速有效地追溯質(zhì)量根因，洞察改善質(zhì)量新見解。

了解慧都產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測方案

為什么企業(yè)需要質(zhì)量分析？

質(zhì)量是影響客戶交付和訂單量的關(guān)鍵因素

產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)生存的關(guān)鍵。企業(yè)所建立和實(shí)施的質(zhì)量體系，應(yīng)該能滿足企業(yè)規(guī)定的質(zhì)量目標(biāo)。

產(chǎn)品質(zhì)量缺陷追溯周期長，找尋規(guī)律較慢

影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素很多，單純依靠檢驗(yàn)只不過是從生產(chǎn)的產(chǎn)品中挑出合格的產(chǎn)品。這就不可能以最佳成本持續(xù)穩(wěn)定地生產(chǎn)合格品。

數(shù)據(jù)跨工廠/跨車間/跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)，只做數(shù)據(jù)展示，無法關(guān)聯(lián)分析

企業(yè)雖然很容易擁有跨工廠/跨車間/跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)來存儲數(shù)據(jù)，但也只是將數(shù)據(jù)集中起來，結(jié)果只會造成數(shù)據(jù)量越來越龐大，若找不到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)來進(jìn)行分析利用，反而會造成維護(hù)成本和資源浪費(fèi)。

數(shù)據(jù)不全，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)分析決策支持功能弱

尤其是傳統(tǒng)的大型制造企業(yè)，存儲的大量數(shù)據(jù)都是通過人工填寫，數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性低，更缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師提供歸納和決策支持。

很難發(fā)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)已知之外的影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素

企業(yè)自有一套生產(chǎn)和質(zhì)量分析經(jīng)驗(yàn)，但出現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)之外的影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素則更難以發(fā)現(xiàn)，往往這些因素可能會成為影響企業(yè)發(fā)展成敗的關(guān)鍵點(diǎn)。

慧都質(zhì)量分析方案如何提供幫助？

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和管理平臺

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和管理平臺，極大降低數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)收集和整理的時(shí)間。

打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)分析

打破多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（SAP、MES、手工臺賬等）的數(shù)據(jù)孤島，將數(shù)據(jù)集中到一個(gè)平臺，完善數(shù)據(jù)采集機(jī)制、建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

獨(dú)特的質(zhì)量深挖能力

創(chuàng)建產(chǎn)品質(zhì)量的主題分析應(yīng)用，找到產(chǎn)品質(zhì)量問題的根因。包括：產(chǎn)品全生命周期的分析、質(zhì)量和缺陷走勢分析、生產(chǎn)過程（人、設(shè)備、工藝等）分析、客訴與訂單交付分析、設(shè)備故障和備件分析、質(zhì)量預(yù)測分析等。

Demo概述1：分析成功率總體趨勢，發(fā)現(xiàn)異常周

經(jīng)過前期數(shù)據(jù)的采集和關(guān)聯(lián)分析，我們可以從整體平穩(wěn)的產(chǎn)品成功率中發(fā)現(xiàn)X年X周的成功率低于達(dá)標(biāo)值。因此我們繼續(xù)查看該周的各項(xiàng)指標(biāo)的詳細(xì)情況，探究成功率不達(dá)標(biāo)的原因。

Demo概述2：將單周成功率分解到影響成功率的合格率和成品率

我們可以清晰地查看當(dāng)周的合格率和成品率是否低于標(biāo)準(zhǔn)值，且合格率和成品率的影響因素也一目了然，假設(shè)當(dāng)周的合格率低于標(biāo)準(zhǔn)值，那么就需要深挖合格率低下的原因。

通過合格率的影響因素不難發(fā)現(xiàn)，最嚴(yán)重的缺陷是缺陷1，接下來我們將從人、機(jī)、料、法、環(huán)尋找缺陷1產(chǎn)生的原因。

Demo概述3：從設(shè)備的角度分析合格率

我們先分析產(chǎn)生缺陷1的設(shè)備，找到缺陷率最高的設(shè)備。

查看該設(shè)備的詳細(xì)情況，獲得設(shè)備的已使用時(shí)長和維修保養(yǎng)信息，通過分析老化程度和保養(yǎng)情況，可以初步確定或排除設(shè)備本身的原因。

Demo概述4：從人員的角度分析合格率

判斷了設(shè)備本身是否有產(chǎn)生缺陷的原因之后，那么我們可以繼續(xù)從操作該設(shè)備的主操人員進(jìn)行進(jìn)一步分析。

Demo概述5：從材料的角度分析合格率

接下來，我們通過材料的缺陷占比和其材料參數(shù)的關(guān)聯(lián)分析，能夠發(fā)現(xiàn)最易產(chǎn)生缺陷1的材料參數(shù)，故而提供對于材料的改進(jìn)建議。

Demo概述6：從參數(shù)和環(huán)境的角度分析合格率

我們借助箱性圖等圖表分析參數(shù)判斷是否有參數(shù)異常，并查看異常記錄來了解環(huán)境或者其他情況，能夠很快地給出針對性改進(jìn)意見。

靈活的數(shù)據(jù)分析可視化

分析報(bào)表通過大屏、PC端和移動端進(jìn)行展示，并以一系列標(biāo)準(zhǔn)格式自動分發(fā)報(bào)表。

全方位企業(yè)發(fā)展咨詢服務(wù)

為客戶提供企業(yè)BI項(xiàng)目整體規(guī)劃的咨詢方案：質(zhì)量分析及預(yù)測、運(yùn)營分析及預(yù)測、高層管理駕駛艙

關(guān)于慧都大數(shù)據(jù)分析平臺

慧都大數(shù)據(jù)分析平臺「GetInsight®」升級發(fā)布，將基于企業(yè)管理駕駛艙、產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測、設(shè)備分析及預(yù)測等大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，助力企業(yè)由傳統(tǒng)運(yùn)營模式向數(shù)字化、智能化的新模式轉(zhuǎn)型升級，抓住數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢頭，提供管理效能，精準(zhǔn)布局未來。了解更多，請聯(lián)系。

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