Qlik連續(xù)10年成為Gartner“分析與商業(yè)智能平臺”魔力象限領(lǐng)先者象限，成為企業(yè)商業(yè)智能和個人職場成功的必然選擇。Qlik Sense是一個完整的數(shù)據(jù)分析平臺，為新一代分析奠定了基準。憑借其獨一無二的關(guān)聯(lián)分析引擎，完善的AI和高性能云平臺，您可以使組織中的每個人每天都能做出更好的決策，從而創(chuàng)建真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)。

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定制邏輯模型的下一步是定義字段和組。字段和組是邏輯模型的基本級別。所有其他邏輯模型元素都使用這些組。

啟用自定義邏輯模型時，Qlik Sense會自動從您的數(shù)據(jù)模型創(chuàng)建默認組。它還設(shè)置所有字段的屬性。 其中一些組和字段屬性需要調(diào)整。Qlik Sense可以最好地解釋您的數(shù)據(jù)模型，但是例如隱藏哪些字段或測量哪些字段并不總是正確的。

共有三種組：

• 維度：維度組由歸為維度的相關(guān)字段組成。維組還可以包含分類為度量或日期的字段。

• 度量：度量值組由相關(guān)的度量值字段組成。僅度量可以屬于度量組。

• 日歷：日歷組在您的邏輯模型中包含一個時間維度。日歷組只能包含維度，并且必須至少具有一個時間字段（例如日期，時間戳或年份）。

每個組中都有具有四個屬性的字段：

• 可見性：定義字段在Insight Advisor中是否可見。隱藏的字段仍可以用于分析中，例如當用戶搜索該字段時。

• 分類：定義字段在分析中扮演的默認角色。分類可以是廣泛的（例如維度），也可以是特定的（例如城市）。

• 數(shù)據(jù)值查找：控制使用是否可以從該字段中搜索特定值。減少啟用了數(shù)據(jù)值查找的字段數(shù)可以幫助您避免出現(xiàn)誤報結(jié)果并減少查詢時間。

• 默認聚合：為Insight Advisor中的度量設(shè)置標準聚合。當字段具有默認聚合時，Insight Advisor在將其用作度量時將始終應(yīng)用該聚合。用戶可以在Insight Advisor中編輯Insights圖表以將聚合更改為其他類型。

字段可以取消分組。未分組的字段不屬于任何組，因此從分析中排除。

為什么要定義字段和組？

定義字段和組使您可以設(shè)置如何處理字段和主項目的默認值。 定義字段時，可以設(shè)置首選項，以了解Insight Advisor如何處理它們。例如：

• 此字段是否可以在Insight Advisor中進行分析？

• 應(yīng)該將此字段用作維度或度量嗎？ 什么樣的尺寸或尺寸？

• Insight Advisor可以從搜索中的字段中查找單個值嗎？

• 當用作度量時，該字段的默認聚合應(yīng)該是什么？

定義組時，將向Insight Advisor顯示哪些字段密切相關(guān)，并應(yīng)在分析中一起使用。組用于創(chuàng)建其他業(yè)務(wù)邏輯功能，例如程序包，日歷周期和行為。

自定義您的字段和組

您將首先清理一些字段屬性以更改可見性并調(diào)整一些分類。然后，您將要從組中取消對某些字段的分組。使用這些字段，您將創(chuàng)建以下新組：

• Customer

• SalesCity

• SalesCountry

• Order date

• SupportCalls

• SupportDate

您將保留一些未分組的字段。在任何分析中，Insight Advisor都不會使用未分組的字段。這將刪除與分析無關(guān)的字段，例如ID和GeoInfo字段。

自定義字段屬性

請執(zhí)行下列操作：

• 導航到“字段和組”。

• 在員工中，調(diào)整以下字段：

• 對于擴展，設(shè)置以下屬性：

• 可見度：可見

• 分類：尺寸

• 數(shù)據(jù)值查詢：否

• 默認聚合：未指定

• 對于EmployeeName，設(shè)置以下屬性：

• 可見度：可見

• 分類：尺寸

• 數(shù)據(jù)值查詢：是

• 默認聚合：未指定

• 對于“雇用日期”，設(shè)置以下屬性：

• 可見度：可見

• 可見性：隱藏

• 分類：尺寸

• 數(shù)據(jù)值查詢：是

• 默認聚合：未指定

• 對于“標題”，設(shè)置以下屬性：

• 可見度：可見

• 對于“年薪”，請設(shè)置以下屬性：

• 可見度：可見

• 分類：貨幣

• 數(shù)據(jù)值查詢：否

• 默認聚合：總和

• 在Sales Data_ENT中，如下設(shè)置字段：

• 對于地址，設(shè)置以下屬性：

• 可見性：隱藏

• 對于CountryCode，設(shè)置以下屬性：

• 可見性：隱藏

取消分組字段

請執(zhí)行下列操作：

• 在辦公室中，選擇Offices.SalesOffice_GeoInfo。

• 在類別中，選擇CatID-CategoryID。

• 在供應(yīng)商中，選擇以下內(nèi)容：

• 供應(yīng)商編號

• Suppliers.SupllierCountry_GeoInfo

• 在SupportCalls中，選擇以下內(nèi)容：

• SupportCalls.EmployeeID

• 日期

• 支持電話

• 平均通話滿意度

• 在產(chǎn)品中，選擇ProductID。

• 在“雇員”中，選擇“ EmployeeID”。

• 在Sales Data_ENT中，選擇以下字段：

• 地址

• 城市

• 聯(lián)系人姓名

• 國家

• 國家代碼

• 顧客

• 顧客ID

• 緯度

• 經(jīng)度

• 經(jīng)度和緯度

• 訂購日期

• 訂單編號

• 電話

• 郵政編碼

• 托運人編號

• 銷售數(shù)據(jù).City_GeoInfo

• 銷售數(shù)據(jù).CountryCode_GeoInfo

• 單擊取消分組。

創(chuàng)建客戶組

該組將使您將與客戶信息有關(guān)的維度字段分組在一起。請執(zhí)行下列操作：

• 單擊創(chuàng)建組。

• 對于組名稱，輸入客戶。

• 對于“組類型”，選擇“維”。

• 將以下字段添加到組中：

• 地址

• 聯(lián)系人姓名

• 顧客

• 電話

• 郵政編碼

• 單擊創(chuàng)建。

創(chuàng)建SalesCity組

通過該組，您可以將與城市信息有關(guān)的維度字段分組在一起。稍后在建立層次結(jié)構(gòu)時將使用它。請執(zhí)行下列操作：

• 單擊創(chuàng)建組。

• 對于組名稱，輸入城市。

• 對于“組類型”，選擇“維”。

• 將以下字段添加到組中：

• 城市

• 經(jīng)度和緯度

• 單擊創(chuàng)建。

創(chuàng)建SalesCountry組

該組將使您將與國家/地區(qū)信息相關(guān)的維度字段分組在一起。稍后在建立層次結(jié)構(gòu)時將使用它。

請執(zhí)行下列操作：

• 單擊創(chuàng)建組。

• 對于組名，輸入國家。

• 對于“組類型”，選擇“維”。

• 將以下字段添加到組：

• 國家

• 國家代碼

• 單擊創(chuàng)建。

創(chuàng)建訂單日期組

接下來，為OrderDate創(chuàng)建一個日歷組，因為它是數(shù)據(jù)模型的主要日期字段。這將使您在以后創(chuàng)建日歷時段時使用。請執(zhí)行下列操作：

• 單擊創(chuàng)建組。

• 對于組名，輸入訂購日期。

• 對于組類型，選擇日歷組。

• 將以下字段添加到組中：

• 訂購日期

• 單擊創(chuàng)建。

創(chuàng)建SupportCalls組

您已從先前的SupportCalls組中刪除了所有字段，因為它被分類為維組。您將使用這些字段構(gòu)成一個度量值組。請執(zhí)行下列操作：

• 單擊創(chuàng)建組。

• 對于組名稱，輸入SupportCalls。

• 對于組類型，選擇度量。

• 將以下字段添加到組中：

• 平均通話滿意度

• 支持電話

• 單擊創(chuàng)建。

創(chuàng)建SupportDate組

最后，您將從支持電話數(shù)據(jù)中為“日期”字段創(chuàng)建一個日歷組。

請執(zhí)行下列操作：

• 單擊創(chuàng)建組。

• 對于組名稱，輸入SupportDate。

• 對于組類型，選擇日歷組。

• 將以下字段添加到組中：

• 日期

• 單擊創(chuàng)建。

結(jié)果

轉(zhuǎn)到“分析”選項卡中的“見解”，然后查看“資產(chǎn)”面板。資產(chǎn)中的字段數(shù)量大大減少了。例如，ID字段不再存在。

現(xiàn)在，搜索什么是員工的利潤。這次，Insight Advisor代替了EmployeeID，使用了EmployeeName，這是一個更有用的字段，可用作可視化中的維度。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實時數(shù)據(jù)集成和分析云平臺，以縮小數(shù)據(jù)，洞察力和行動之間的差距。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Active Intelligence，企業(yè)可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優(yōu)化客戶關(guān)系。Qlik在100多個國家/地區(qū)開展業(yè)務(wù)，為全球50,000多個客戶提供服務(wù)。

作為Qlik官方的中國合作伙伴，我們?yōu)镼lik的中國用戶提供產(chǎn)品授權(quán)與實施、定制分析方案、技術(shù)培訓等服務(wù)，旨在讓中國企業(yè)的每個Qlik用戶都能探索出數(shù)據(jù)的價值，讓企業(yè)形成分析文化。