原創(chuàng)|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:陳久鳳|2021-04-23 09:39:22.410|閱讀 320 次
概述:通過(guò)大數(shù)據(jù)能找到真正異常點(diǎn),挖掘能耗異常值根因,顯著降低能耗
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通過(guò)大數(shù)據(jù)如何能找到真正異常點(diǎn),挖掘能耗異常值根因,顯著降低企業(yè)能耗,本節(jié)以武漢某大型汽車制造商為例,深入講解能耗異常值分析及解決方案。
客戶名稱:XX汽車制造公司
客戶地址:武漢
成立時(shí)間:2003-5-20
注冊(cè)資金:1560000萬(wàn)
該企業(yè)生產(chǎn)痛點(diǎn):
1、生產(chǎn)、設(shè)備等能耗相關(guān)的數(shù)據(jù)量太大,很難進(jìn)行人工分析。
2、對(duì)于異常點(diǎn)的定義不是很明確,同時(shí)難以確定異常程度,更無(wú)法找到能耗優(yōu)化的機(jī)會(huì)。
3、專業(yè)的分析人員,也很難找到能耗異常點(diǎn)與設(shè)備、生產(chǎn)之前的關(guān)系。
解決方案:
用Qlik進(jìn)行數(shù)據(jù)探索分析——耗能分析
方案收益:
項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)結(jié)合客戶現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)情況通過(guò)和客戶詳細(xì)溝通斟酌,實(shí)施團(tuán)隊(duì)駐場(chǎng)開(kāi)發(fā)經(jīng)過(guò)接近半年的共同努力,項(xiàng)目經(jīng)培訓(xùn)后成功交付。
1、人工判斷異常準(zhǔn)確率為50%,方案優(yōu)化之后,可以提高到83%。
2、人工判斷異常平均時(shí)間為10分鐘,方案實(shí)施之后,只需要100ms。
3、方案實(shí)施后,前處理節(jié)能3.23%
4、方案實(shí)施后,電泳節(jié)能6.30%
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