最近幾天，特斯拉女司機在上海車展維權的時間鬧得沸沸揚揚。一位因為特斯拉Model 3剎車失靈導致事故的女士，在上海車展特斯拉展位上大鬧，穿上特斯拉剎車失靈的衣服，一度爬到特斯拉參展車的車頂上大聲維權，導致場面一度失控。

細數2020年特斯拉發生的故障，有剎車失靈、車輛突然加速、車輛失控等問題，讓消費者對特斯拉產生信任危機，因此特斯拉在中國4月銷量大跌，股價也直線下降。

在汽車維權事件里，特斯拉的危機公關固然重要，但我們也要看到事件背后的本質問題，就是汽車的生產質量問題。

汽車制造業的生產質量管理為什么這么難？

1、汽車制造涉及的各方數據錯綜復雜，自動化設備的應用，產生大量的數據，無法很快進行收集整合。

2、汽車制造涉及的工業技藝繁雜，對基層員工、生產負責人、班組長、質檢人員、出入庫人員的專業能力要求高。

3、大型設備故障不易發覺，不能提前預警

4、跨工廠、跨車間、跨業務系統的數據，不能關聯分析

5、很難發現經驗以外的影響生產質量的因素

6、技能人才短缺。高級技術人員嚴重短缺。沒有形成對高技能人才的評價、激勵和流動機制。

重要的是，對一個汽車制造業企業而言，質量管理是企業管理的重要環節，制造業中產品成本的50%-80%是在生產過程中導致的。因此要及時發現生產過程中的缺陷和偏差，控制好生產質量，產品質量。它能直接影響工廠效益和競爭力。

如何做好汽車的質量管理？

生產質量分析方案的應用能大大提高企業的成品率，降低次品率。它能通過跨系統的數據分析，實現產品質量分析、索賠分析和責任追蹤。

首先，進行全方位的數據收集，其中包括MES系統、CRM、ERP系統等數據。

其次，數據建模和處理。慧都AI和BI的綜合應用，機器學習建模分析，預測備件需求。

再者，針對特斯拉事件，對三包索賠金額分析、配件訂單成本分析，大區質量問題分析，責任追蹤分析，車型問題分析

最后，要對相關人員進行培訓，BI平臺的操作和使用，后臺管理，數據建模等。

生產質量分析方案部分圖例：

探索質量分布與區域、車型、專員、供應商等因素的關系

探索成本與時間、車型、區域等因素的關系

質量問題與專員、車型、供應商、時間等因素的關系。

慧都大數據，一直致力于將復雜的數據轉為清晰的見解，通過端到端的方案，將更好的滿足企業定制化生產的需求，提高企業運營效率。

如果您的企業也有生產質量分析、設備故障分析、工業大數據分析、能耗異常分析等需求，歡迎撥打慧都熱線023-68661681或，為您免費提供大數據相關業務咨詢！

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