制造業生產管理中，企業一直重視的就是生產質量和生產成本的控制。要合理的降低生產成本， 就必須重視生產過程的控制。對質量預測分析，將質量管理由“被動”轉為“主動”，提前發現潛在缺陷，抓住機會準備合適的彌補方案，降低產品次品率，才能從根本上解決生產成本的問題。

近年來，眾多制造業由“中國制造”升級為“中國智造”，引用大量的智能設備，比如ERP、MES、CRM、SPC、QMS，產生了大量數據，卻無法實時監控與分析。出現質量問題，廢品已然存在，很難補救。就算對質量進行追溯，且追溯周期長，找尋規律慢，給生產造成不必要的成本。

控制生產成本，對質量進行預測，勢不可擋。

? 質量預測分析方案，問題與挑戰？

一，普遍存在重自動化、輕數字化的狀況，自動化設備投入較多，但數據采集的基礎差，經營管理類數據不可見、不可用

二，數據孤島眾多，數據質量差，只關注生產過程控制，忽略設備、員工、客訴、材料等問題

三，多數企業還在用傳統的電子看板，不直觀，不及時。

四，多數企業花了大量時間在成本計算與是歸集上，卻無法進行有效的成本控制與分析

? 質量預測分析方案，是怎么設計的？

一，要對質量和缺陷進行分析。對參與制造的員工、設備、采用的工藝等數據進行統計計算，分析相關因子的影響比例，輸出因子分析圖表。

二，生產過程控制分析。對直接或間接影響產品質量的生產、安裝和服務過程所采取的作業技術和生產過程的分析，診斷和監控。包括：物資控制，可追溯性和標識，文件控制，過程更改控制，驗證狀態控制，不合格產品控制等。

三，質量分析。將原材料、半成品、產成品各個環節的質量數據進行分析，根據計算機算法，進行建模，找出規律。

四，生產可視化。生產現場的每一個車間，每一道工序，每條產線，所有的生產情況、良品情況，設備負荷情況，要一目了然。

? 質量預測分析方案，能實現什么？

一，能任意與各個系統的數據進行關聯分析，更直觀的對生產進度、生產質量進行可視化分析，能科學預測生產質量，同時能找出影響質量的根本原因。

二，自助儀表盤，所見即所得，拖拉方式，完成各種表格，各種數據的交互，輕松預測質量數據。

三，不受地域限制，隨時可查看數據。支持手機、平板等移動設備。

四，靈活的權限管理，統一的訪問門戶，根據不同部門，不同角色，開放相關權限了解本崗位的所有數據。做到部門符合自身需求進行質量預測自查自糾。

五，數據共享靈活。直接將自己創建的數據分享制定給其他部門人員，完成數據的管理交互，打通生產所有環節的數據，做到全面質量管理。

? 質量預測分析方案，實施案例：

某大型磁性材料制造企業，鏈接連接MES、SAP等其他業務系統等數據，進行關聯分析。質量缺陷分析，探索球磨、成型、燒結、磨洗等環節的人、機、料、法、環因素對缺陷的影響。

? 質量預測方案架構：

合格率趨勢、成功率趨勢、缺陷柏拉圖、單缺陷趨勢

IF出庫率、OT出庫率、DIFOT出庫率

該客戶通過一張一張自助分析的表，很快找到了可能影響質量的因素，從而快速解決這個問題，最后極大降低了產品的次品率。

慧都大數據，一直致力于將復雜的數據轉為清晰的見解，通過端到端的方案，將更好的滿足企業定制化生產的需求，提高企業運營效率。

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