工業(yè)大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)和工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合的產(chǎn)物，同時(shí)又反作用于產(chǎn)業(yè)升級(jí)發(fā)展。對(duì)于制造業(yè)而言，了解行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景，歸納行業(yè)大數(shù)據(jù)的分類和特點(diǎn)，從數(shù)據(jù)流推動(dòng)本身價(jià)值創(chuàng)造的視角看待、重造工業(yè)價(jià)值流程，將具有現(xiàn)實(shí)意義。

以下將了解制造業(yè)是如何利用工業(yè)大數(shù)據(jù)降本增效的：

1、能耗異常值分析

能耗異常值分析，實(shí)現(xiàn)能源集中管理：將企業(yè)的水、電、氣、熱等能源進(jìn)行集中監(jiān)控，構(gòu)建統(tǒng)一集成的能源管理平臺(tái)，能夠主動(dòng)、及時(shí)的發(fā)現(xiàn)能源問(wèn)題，提高能源管理水平。

建立能耗異常分析模型，洞察能耗問(wèn)題：產(chǎn)量用能分析為企業(yè)提供了按考核對(duì)象、分類、分項(xiàng)、區(qū)域、工藝、工段、產(chǎn)品單耗等方式統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品的各種能耗，并對(duì)比分析計(jì)劃產(chǎn)量、實(shí)際產(chǎn)量、完成率、耗能總量、平均單耗能等信息。降低單位產(chǎn)品能源消耗，提高經(jīng)濟(jì)效益。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享：用戶可以隨時(shí)隨地的監(jiān)視電網(wǎng)運(yùn)行情況，能源報(bào)警時(shí)，報(bào)警信息及時(shí)發(fā)送到用戶手機(jī)，提高故障處理效率。

2、設(shè)備故障分析及預(yù)測(cè)

在工業(yè)制造界，企業(yè)極不希望發(fā)生停機(jī)事故。因?yàn)椋恍r(shí)的停機(jī)時(shí)間會(huì)使企業(yè)損失上百萬(wàn)人民幣甚至更多。除了資金方面的損失之外，停機(jī)還意味著，當(dāng)持續(xù)發(fā)生設(shè)備故障時(shí)，對(duì)員工的激勵(lì)難度則會(huì)變大。因此，在企業(yè)的日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中，預(yù)測(cè)性維護(hù)就顯得十分重要。

設(shè)備故障預(yù)測(cè)，第一步就是采集相關(guān)設(shè)備數(shù)據(jù)。在預(yù)測(cè)性維護(hù)措施中，所使用的通用制造設(shè)備均配備了傳感器和執(zhí)行器，用于監(jiān)測(cè)組件的性能和健康狀況。有了這些歷史數(shù)據(jù)以及停機(jī)時(shí)間或故障率數(shù)據(jù)，企業(yè)還需要建立工業(yè)云解決方案、分析應(yīng)用程序和功能性票據(jù)或警報(bào)系統(tǒng)，就可以完成車間內(nèi)預(yù)測(cè)性維護(hù)活動(dòng)。

3、生產(chǎn)質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)

質(zhì)量管理的被動(dòng)，就是問(wèn)題驅(qū)動(dòng)，發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，才想到去管理。工業(yè)時(shí)代化的今天，企業(yè)采用了各種檢測(cè)設(shè)備和儀表，能在成品中挑出廢品，保持出廠產(chǎn)品的質(zhì)量。

但是這種時(shí)候檢驗(yàn)把關(guān)，無(wú)法在生產(chǎn)過(guò)程中起到預(yù)防、控制的作用。生產(chǎn)質(zhì)量分析方案，從三個(gè)方面，從預(yù)防質(zhì)量到優(yōu)化質(zhì)量，給企業(yè)質(zhì)量保駕護(hù)航。

質(zhì)量追溯分析：產(chǎn)品生命全周期數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析，如：生產(chǎn)過(guò)程分析、質(zhì)量和缺陷走勢(shì)分析、設(shè)備故障分析、客訴與訂單交付分析，三包索賠分析等

質(zhì)量預(yù)測(cè)分析：通過(guò)數(shù)據(jù)異常點(diǎn)分析、缺陷異常因子分析等，預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，找出關(guān)鍵因素，給出特征重要性排序。

質(zhì)量?jī)?yōu)化分析：數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，剖析生產(chǎn)過(guò)程問(wèn)題，輔助領(lǐng)導(dǎo)決策，優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量。

4、智能設(shè)備運(yùn)維

智能設(shè)備運(yùn)維能從4個(gè)方面，為制造型企業(yè)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性幫助：

維修周期：建模預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，按小時(shí)實(shí)時(shí)調(diào)整維護(hù)計(jì)劃，讓計(jì)劃性的設(shè)備維護(hù)更合理、高效，降低成本。

故障預(yù)測(cè)：建模預(yù)測(cè)設(shè)備故障，提前處理，讓非計(jì)劃性的設(shè)備維護(hù)更可控，有效減少停機(jī)時(shí)間，從而降低對(duì)生產(chǎn)帶來(lái)的損失。

人力成本：設(shè)備運(yùn)維智能化，減少對(duì)有經(jīng)驗(yàn)的工程師的依賴程度，同時(shí)減少運(yùn)維人員的無(wú)必要的定期檢查。

提高設(shè)備效率：預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，計(jì)劃性的設(shè)備運(yùn)維，按需維護(hù)，不用等到定期維護(hù)，更有效延長(zhǎng)設(shè)備的生命周期。

5、需求計(jì)劃

需求計(jì)劃主要從以下3方面，實(shí)現(xiàn)打通端到端的供應(yīng)鏈管理：

供應(yīng)鏈診斷分析：協(xié)助客戶進(jìn)行供應(yīng)鏈的整體診斷，重點(diǎn)關(guān)注銷售、庫(kù)存、運(yùn)營(yíng)、計(jì)劃的流程以及間接費(fèi)用的分析。

數(shù)據(jù)建模優(yōu)化：建模進(jìn)行供應(yīng)鏈成本優(yōu)化、庫(kù)存優(yōu)化、需求預(yù)測(cè)，為管理層作出更明智的商業(yè)決策提供支持和洞察力。

管理駕駛艙：?jiǎn)⒂霉芾韺右曈X來(lái)集成需求計(jì)劃、運(yùn)營(yíng)計(jì)劃和庫(kù)存計(jì)劃，進(jìn)行全維數(shù)據(jù)管理、探索和可視化呈現(xiàn)。

6、企業(yè)經(jīng)營(yíng)管控

管理駕駛艙，突破管理盲區(qū)，建立企業(yè)管理系統(tǒng)。

實(shí)時(shí)的、準(zhǔn)確的、全面的獲取企業(yè)運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)管控透明化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為科學(xué)決策提供支撐；

通過(guò)問(wèn)題看板展示相關(guān)負(fù)責(zé)人或領(lǐng)導(dǎo)可直觀的了解現(xiàn)行問(wèn)題及項(xiàng)目進(jìn)展等情況，追溯科研能力及生產(chǎn)能力相關(guān)的缺失，及時(shí)予以科研流程及生產(chǎn)流程的干涉，從根本上解決問(wèn)題，達(dá)到企業(yè)價(jià)值及客戶需求。

慧都大數(shù)據(jù)，一直致力于將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為清晰的見解，通過(guò)端到端的方案，將更好的滿足企業(yè)定制化生產(chǎn)的需求，提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率。