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一文讀懂,制造業怎么快速提高生產質量和生產效率?

原創|大數據新聞|編輯:陳久鳳|2021-08-16 17:33:12.020|閱讀 582 次

概述:質量是企業生存的根本,沒有質量保障的企業會被市場淘汰,效率是企業追逐利益的保障,高效生產不僅能降低企業成本,而且能給企業創造更多的利益,那么如何才能實現生產質量和效率的提高呢?

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質量是企業生存的根本,沒有質量保障的企業會被市場淘汰,效率是企業追逐利益的保障,高效生產不僅能降低企業成本,而且能給企業創造更多的利益,那么如何才能實現生產質量和效率的提高呢?

一、提高生產品質:從原材料把關,嚴格杜絕不良品入庫,并進入生產線。

1、采購人員需挑選有資質的供應商,確保所購買的物料,品質達到要求。品管人員協助采購督促供應商提高品質。物料到貨后,品管需嚴加把關。合格品方可入庫。

2、物料的儲存在品質管理中同樣很重要,因搬運、儲存不當而造成物料的不良時有發生。所有倉管人員一定須按照重下輕上的原則,注意輕拿輕放。還要做些“防塵、防潮、防曬、防銹等”工作。不定期對物料進行查看。確保物料儲存的質量。

3、物料進入生產線后,首先須避免因為操作或使用不當,而造成物料作業不良。每工段及相互工段需進行自檢、互檢及抽檢。成品需品管進行檢查,合格品才可以入庫、進行銷售。

4、因為運輸不當,同樣會造成產品的損壞。所以物流部門,須選擇有資質、信譽高的物流公司進行運輸。 (另外有的企業,把售后服務同樣放在品質管理的范圍當中)。其實只要企業內部門各盡其職、相互監督、人人參與品質管理,相信產品的品質一定會有大幅度的提高,企業定會飛黃騰達。

二、提高生產效率:

影響生產率的因素比較多,一般包括資本、方法、技術、質量、員工工作績效、半島外圍網上直營。其中,質量是一個值得引起所有人關注的問題,質量是影響生產率下降的一個重要因素。企業質量管理不當,就會導致廢品率極高。廢品率的高低表示了資源利用的有效性,顯然過高的廢品率意味著資源的浪費,產品的返工率高自然影響生產率。

三、有效的進行生產質量分析

什么是生產質量分析

生產質量分析是打通質量和人、機、料、法、環的數據,不僅尋找各環節的因果關系,更著力于尋找相關關系。通過標準化的調研后,建立可以實現交互式分析的質量數據模型,客戶只需要簡單的拖曳操作,即可實現各個數據的關聯分析。

客戶的報表不再是靜態報表,而是可以根據自己需求,隨時生成想要的報表結果,形成數據看板,支持大屏、移動端,提高員工的溝通效率。

為什么企業需要生產質量分析?

1、質量是嚴重影響制造業客戶交付和訂單量的重要因素

制造業要想交付快,成本低,訂單多,就得重視生產質量。生產質量的缺陷,不僅會造成企業召回成品和善后的成本,還嚴重影響企業的品牌力。企業,做好生產質量控制依舊是長期堅持的戰略目標。

2、生產質量數據,還依賴于靜態報告,不能及時響應領導可變的需求。

比如某個機器經常發生故障,領導就會關心操作這個機器的員工是哪些?這臺機器的目前的使用年限多少?往期故障記錄?往期維修記錄?備件使用情況?面對領導的問題,不能即時拖曳數據,即時回答。

3、MES、ERP、SPC等數據只做結果展示,無法進行深層次的關聯分析。

智能設備的運用,能使生產過程可視化,能幫助企業了解當下生產的情況。企業能清楚的看到當下的質量控制得好不好,但是不能回答為什么控制得好,控制得不好,是由于哪些原因。

4、海量的數據,無法很快進行整理和展示

制造業的生產質量數據,不僅由來自智能設備的數據,還有大量的人工數據。海量的數據,時效性高,整理耗時長,效率低下,又無法保證準確性。

四、慧都生產質量分析平臺

生產質量分析平臺,整合了多方業務系統數據,比如MES系統、CRM系統、ERP系統、EXCEL系統、手工數據等企業生產經營的全部數據。并且打通了質量數據和人員、機器、設備、工藝、環境、經營數據等。

摒棄以往看多個系統的麻煩,在生產質量分析工具里,能滿足所有人對數據的需求,并且這些數據能夠實時更新,高效無誤的呈現真實的生產情況和經營情況。

慧都生產質量分析方案,提升企業生產良率

生產質量分析平臺,對各業務系統數據進行交互分析,快速找到質量缺陷根因。

以往各業務系統只能做數據展示,無法進行關聯分析,造成數據利用率低,存在決策的黑匣子。慧都大數據團隊,憑借多年行業成功經驗,能夠快速部署快速部署生產質量分析模型及交互式分析儀表盤,探索影響質量的數據因果關系和相互關系。

舉個例子,當某個故障是在A機臺發生的,我們可以輕松獲取A機臺所有的數據,比如:操縱人員是誰,何時入職,上工情況,培訓記錄,A機臺使用年限,保養記錄,維修記錄,維修原因,A機臺供應商,A機臺生產的產品數據。這些數據層層關聯,僅靠鼠標點擊,便可探索其中關系,很快就能解決設備故障的問題。

生產質量分析平臺,操作便捷,輕松成為專業數據分析師

自助式bi工具,一鍵鏈接數據源,操作者只需拖曳數據單元格,一張實時的數據分析表就制作完成了。員工還可以靈活處理各種數據表,可以選取多個數據表,系統會自動進行關聯分析,就可以很直觀的發現、分析、預警數據中所隱藏的問題和風險。


慧都工業大數據解決方案

慧都大數據團隊,通過機器學習,智能關聯影響質量的全量數據指標(人、機、法、料、環、檢等),幫助企業實現質量根因追溯。找到影響質量的關鍵因素,預測質量趨勢,洞察改善質量新見解。

如果您的企業也有生產質量分析設備故障預測工業大數據分析能耗異常分析等需求,歡迎撥打慧都熱線023-68661681或,為您免費提供大數據相關業務咨詢!



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