在制造業(yè)中，部分企業(yè)為了實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，嫁接了大量的智能制造設(shè)備，諸如MES、ERP、SAP等。在實際生產(chǎn)過程中，每天產(chǎn)生大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，這些海量數(shù)據(jù)被保存在設(shè)備中、PC電腦中、設(shè)備自帶的工控機中等等。

大數(shù)據(jù)時代下，數(shù)據(jù)最有價值，那如何對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行有效整理及分析呢，可以從以下方面進行：

1、采集數(shù)據(jù)要齊全

慧都平臺，快速整合生產(chǎn)全量數(shù)據(jù)，即時獲取影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺。

質(zhì)量數(shù)據(jù)，主要包括工件的質(zhì)量數(shù)據(jù)，也就是涉及到質(zhì)量的所有幾何數(shù)據(jù)。目前制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過程流程控制越來越嚴謹，測量幾乎延伸到產(chǎn)品生產(chǎn)全過程，生產(chǎn)質(zhì)量分析平臺能將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)統(tǒng)采集到，并且歸類整理，實時更新。

質(zhì)量數(shù)據(jù)，還包含散落在工廠內(nèi)外的所有外部以及所有環(huán)節(jié)上的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅僅指的是涉及到質(zhì)量的數(shù)據(jù)，還有設(shè)備信息、人員信息、環(huán)境等間接影響質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

2、生產(chǎn)質(zhì)量分析

制造業(yè)對數(shù)據(jù)分析很多還是停留在人工核算及分析，人工核算存在誤差是常有的事，人工分析很多都是帶著自己的主觀臆斷，并不是真正意義上的數(shù)據(jù)的應用。

慧都生產(chǎn)質(zhì)量分析平臺，能打通影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)，比如生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)、環(huán)境、設(shè)備、操作人員、工藝等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析。

在萬物互聯(lián)的信息世界，質(zhì)量管理中質(zhì)量問題的發(fā)生不僅僅是簡單的因果關(guān)系，制造業(yè)內(nèi)部的各種數(shù)據(jù)之間都有著聯(lián)系，并且有著未知的隱藏規(guī)律，只有應用好質(zhì)量大數(shù)據(jù)，才能真正的實現(xiàn)工廠信息透明化。利用數(shù)據(jù)助力各部門順暢的溝通和協(xié)同，促進高效決策，從而提升企業(yè)的運營效率。

人人皆可自助進行質(zhì)量數(shù)據(jù)分析

慧都生產(chǎn)質(zhì)量分析平臺，通過BI+人工智能的應用，能快速部署質(zhì)量分析模型，該模型支持質(zhì)量的關(guān)聯(lián)分析，探索質(zhì)量數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。

員工在生產(chǎn)質(zhì)量分析平臺里，只需隨意點擊、拖曳數(shù)據(jù)，模型會自動生成見解，探索關(guān)系，更容易讓人發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，實現(xiàn)決策智能化。

3、質(zhì)量數(shù)據(jù)的可視化

質(zhì)量分析可視化看板，能整合多頁業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)以各種圖表的形式展現(xiàn)出來，便于輕松發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律，快速發(fā)現(xiàn)異常值。這有利于更快的了解業(yè)務的表現(xiàn)，和正在發(fā)生的問題及風險。使得每個人都能快速從數(shù)據(jù)中獲取價值，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為清晰可見的見解。管理層也會更快速的做出相關(guān)決策，告別以前依靠直覺，依靠經(jīng)驗做決策的不科學方式。

同時支持PC、移動端、OA、短信、郵件等形式，自適應多屏，數(shù)據(jù)更直觀更高效。

慧都生產(chǎn)質(zhì)量分析平臺，能有效整合質(zhì)量數(shù)據(jù)，并進行關(guān)聯(lián)分析，交互分析，形成直觀的可視化看板，幫助企業(yè)解決如下問題：

1、無法快速整合生產(chǎn)數(shù)據(jù)，既往效率低下

2、不能及時響應領(lǐng)導的數(shù)據(jù)要求，需提前準備質(zhì)量分析報告

3、生產(chǎn)數(shù)據(jù)只做展示，無法進行關(guān)聯(lián)分析

4、無法快速定位質(zhì)量問題，質(zhì)量追溯困難

5、依賴傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報表，無法直觀讀取數(shù)據(jù)

慧都大數(shù)據(jù)，一直致力于將復雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為清晰的見解，通過端到端的方案，將更好的滿足企業(yè)定制化生產(chǎn)的需求，提高企業(yè)運營效率。

如果您的企業(yè)也有、設(shè)備故障預測、工業(yè)大數(shù)據(jù)分析、能耗異常分析等需求，歡迎撥打慧都熱線023-68661681或，為您免費提供大數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務咨詢！