隨著近年來工業互聯網的發展，全產業鏈流程進行數字化變革，企業越來越重視數據資產管理與利用，以構建數據閉環賦能業務，挖掘數據最大價值。然而，面對質量參差不齊的海量原始數據，讓信息官們直呼頭大。劣質數據不僅難以處理，甚至會形成企業數據斷點。哪怕是最優秀的 IT 架構，面對錯誤數據也無法得出可用結果，造成數據置信度嚴重降低。

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“如果沒有良好的數據，所做出的決策將與組織定位嚴重脫節，無法得到預期的結果或錯誤制定導致損失的戰略。”——————Jacqui Visch 普華永道澳大利亞首席數字信息官

自動化數據“診療”方案

那么企業如何確保整個數據分析管道中的數據質量和安全性？最佳解決方案正是數據治理。即利用流程、策略和工具，對企業數據進行全生命周期的跟蹤、維護和保護，保障其高安全、高質量、高可用。

在這項龐大的工程中，自動化扮演著重要的角色。Qlik 產品管理高級總監 Oskar Grondahl 坦言，“數據治理流程需要自動化。如果你依靠人員執行手動流程來實現正確治理的數據環境，那么永遠不會有百分百的覆蓋率。”

通過自動化，企業可以嵌入規則和策略來管理數據發現，以盡早并持續質量改進。加密和身份驗證會阻止用戶看到他們不應該看到的內容，保障數據安全。此外，受管控的數據目錄可以記錄每個數據資產，并控制允許誰對哪些信息執行操作。目錄使用元數據來構建數據沿襲視圖，而驗證和分析度量值定義內容質量。數據架構用于管理、保護和控制不同用戶的訪問。

“診斷”到“治愈” Qlik 輕松搞定

根據 Joe DosSantos 的說法，通過分析、編目和管理對數據的訪問，可以確保在正確的時間讓正確的人訪問正確的數據。通過采取正確的措施來做到這一點，可以創建一個有效的數據管道，使每個人都可以訪問結構良好的數據集和準確的見解。

Qlik 數據集成可自動執行整個數據分析管道，從原始數據引入到發布分析就緒的數據集。平臺使用重復數據刪除、標準化、過濾和驗證等功能提供干凈的數據。它還提供一個受治理的數據目錄，允許用戶訪問受信任的內容以進行分析和數據探索。

通過提供可實現的數據治理框架技術，Qlik 將成為企業數據治理自動化的得力助手，不斷提高數據和分析的信任度。

如何在企業中實現數據治理？

利用 Qlik Sense，華通將包裝和服務業務置于智能制造的實踐最前沿，以數字化取代手動數據輸入和收集流程，這一改變為華通帶來了高達 10% 的成本節約。

第一步：確定那些負責監督企業內部孤立數據的人。可能是個人團隊領導者或負責數據庫和管理應用程序中數據的那個人。

第二步：CDO 和數據治理經理構建程序，并與第一階段的個人進行接觸。組建數據治理團隊，設立數據管理員。

 第三步：現在計劃的主體結構已經確定，繁重的工作開始了。先制定規則，關于數據處理以及誰有權訪問和處理某些數據的關鍵決策都是確定的。再創建持續的審計政策，以確保組織內的團隊遵守內部政策以及外部法規。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實時數據集成和分析云平臺，以縮小數據，洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence，企業可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務，為全球50,000多個客戶提供服務。

作為Qlik官方的中國合作伙伴，我們為Qlik的中國用戶提供產品授權與實施、定制分析方案、技術培訓等服務，歡迎。我們旨在讓中國企業的每個Qlik用戶都能探索出數據的價值，讓企業形成分析文化。