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人工智能時代,數(shù)據(jù)分析如何幫助預(yù)測業(yè)務(wù)未來?

翻譯|行業(yè)資訊|編輯:胡濤|2022-09-19 13:58:08.433|閱讀 395 次

概述:眾多大型企業(yè)面臨繁重的數(shù)據(jù)分析壓力,要在風(fēng)險與速度當(dāng)中做取舍,Qlik 告別傳統(tǒng)分析的不穩(wěn)定性,幫您輕松構(gòu)建模型,得到更優(yōu)解決方案。

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機器學(xué)習(xí)(ML)有著廣泛的用戶群體,可用于各行各業(yè),滿足多樣化的預(yù)測分析需求,例如銷售預(yù)測與優(yōu)化庫存。眾多大型企業(yè)面臨繁重的數(shù)據(jù)分析壓力,要在風(fēng)險與速度當(dāng)中做取舍,Qlik 告別傳統(tǒng)分析的不穩(wěn)定性,幫您輕松構(gòu)建模型,得到更優(yōu)解決方案。

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獲得具體預(yù)測,為分析減負(fù)

通常來講,技術(shù)專家只深入鉆研某幾個重要方面,剩下的就是 Qlik AutoML 發(fā)揮作用的地方,如果專家只專注于 10% 的核心部分,Qlik AutoML 將預(yù)測分析其余 90%,激發(fā)出分析團(tuán)隊的更多潛力,為企業(yè)帶來巨大價值。

Qlik 現(xiàn)在利用人工智能增強商業(yè)分析的預(yù)測性與規(guī)范性。傳統(tǒng)的分析方法,其分析流程一般是先查看過往數(shù)據(jù),試圖理解數(shù)據(jù)含義,繼而通過深入挖掘來尋找某種洞察力,了解事件成因,最終,運用已獲得的這些信息做出更好決策,采取有效行動。

對于 Qlik AutoML,也遵循類似的邏輯。只不過利用機器學(xué)習(xí)來輔助分析歷史數(shù)據(jù),并自主構(gòu)建可以預(yù)測未來結(jié)果的模型。所以,相較于傳統(tǒng)分析還存在有風(fēng)險的猜測,Qlik AutoML 讓您得到了一個更具體、更切實際的方法。通過預(yù)測性和可解釋性數(shù)據(jù),您可以看到有可能發(fā)生的事情,更重要的是,了解這件事為什么會發(fā)生,其中包含 SHAP 數(shù)據(jù),避免黑箱。有了對可能的結(jié)果和推動此結(jié)果發(fā)生的有力洞察,您就可以決定并實施最佳方案。

使用 Qlik ,您可以:

  • 輕松創(chuàng)建 ML 實驗,識別數(shù)據(jù)集中的關(guān)鍵驅(qū)動因素和訓(xùn)練模型。

  • 對當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行未來預(yù)測,并完成最高水平的預(yù)測影響者數(shù)據(jù)(Shapley 值)。

  • 輕松發(fā)布數(shù)據(jù)并將模型集成到 Qlik Sense 以進(jìn)行探索與假設(shè)情景規(guī)劃。

團(tuán)隊輕松操作,提前采取行動

現(xiàn)在,Qlik 將 Qlik AutoML 完全集成到 Qlik Cloud 中,為分析用戶及團(tuán)隊提供了一種簡單、無代碼的方式來利用 AutoML 訓(xùn)練 ML 模型、進(jìn)行預(yù)測和計劃決策。您可以利用我們獨特的分析引擎來探索并預(yù)測數(shù)據(jù),并在 Qlik Sense 中測試假設(shè)場景。通過我們的端到端平臺,您還可以觸發(fā)警報和自動化以開啟行動。

為了配合在 Qlik Cloud 上發(fā)布 Qlik AutoML,我們正在制作一組示例數(shù)據(jù)文件,供人們在嘗試新功能時使用。示例文件通過構(gòu)建一家虛擬公司,展示了如何對未來的客戶留存率進(jìn)行預(yù)測。這些簡單的數(shù)據(jù)能夠幫助您在學(xué)習(xí) AutoML 過程時有效了解機器學(xué)習(xí),并快速上手實踐。

怎么做?

Step 1 - 當(dāng)創(chuàng)建第一個 AutoML 實驗時,使用 Customer_Cancellations_Training.csv 數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型。該數(shù)據(jù)集包含可供機器學(xué)習(xí)的歷史客戶流失數(shù)據(jù)。

Step 2 - 部署第一個模型之后,可以使用 Customer_Cancellations_Apply.csv 數(shù)據(jù)集創(chuàng)建預(yù)測。這個數(shù)據(jù)集包含當(dāng)前的客戶數(shù)據(jù),可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行流失預(yù)測。



Qlik是一家私有SaaS公司,提供端到端實時數(shù)據(jù)集成和分析云平臺,以縮小數(shù)據(jù),洞察力和行動之間的差距。通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Active Intelligence,企業(yè)可以制定更好的決策,提高收入和盈利能力并優(yōu)化客戶關(guān)系。Qlik在100多個國家/地區(qū)開展業(yè)務(wù),為全球50,000多個客戶提供服務(wù)。

作為Qlik官方的中國合作伙伴,我們?yōu)镼lik的中國用戶提供產(chǎn)品授權(quán)與實施、定制分析方案、技術(shù)培訓(xùn)等服務(wù),歡迎。我們旨在讓中國企業(yè)的每個Qlik用戶都能探索出數(shù)據(jù)的價值,讓企業(yè)形成分析文化。



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