LightningChart JS是一款高性能的JavaScript圖標庫，專注于實時數據可視化，以“快如閃電”享譽全球，是Microsoft Visual Studio數據展示速度最快的2D和3D圖表制圖組件，可實時呈現超過10億數據點的海量數據。

LightningChart .JS | 下載試用

本文將帶來如何使用 LightningChart 創建 JavaScript HTML可視化動圖，我們主要通過六部分進行講解，分別是帶有 JavaScript 的 HTML 圖表、項目概況、配置模板、條形圖、環形圖、游標圖表、使用 JavaScript 的 HTML 圖表，希望為您的開發帶來幫助。

帶有 JavaScript 的 HTML 圖表

• HTML光標圖
• 條形圖
• 環形圖

配置模板

1. 請下載本文中提供的模板。
2. 您將看到一個文件樹，其中每個 HTML 文件都具有 Head – Style – Body 結構。

const {
lightningChart,
emptyLine,
AutoCursorModes,
UIOrigins,
LegendBoxBuilders,
AxisScrollStrategies,
AxisTickStrategies,
UIElementBuilders,
Themes
} = lcjs
const lc = lightningChart()

IIFE 文件（立即調用函數表達式）包含創建圖表所需的所有 Lightning Chart 函數和屬性。導入此文件，我們將能夠提取每個圖表所需的部分：

const {
lightningChart,
emptyLine,
AutoCursorModes,
UIOrigins,
LegendBoxBuilders,
AxisScrollStrategies,
AxisTickStrategies,
UIElementBuilders,
Themes
} = lcjs
const lc = lightningChart()

現在我們必須為條形圖構建一個界面。該界面將包含該圖表的所有屬性。

let barChart
{
barChart = (options) => {
const figureThickness = 10
                const figureGap = figureThickness * .25
                const groupGap = figureGap * 3.0
                const groups = []
const categories = []

在上圖中，我們指定了所有垂直條的大小。對于此圖表，坐標軸和圖表對象是必需的。在圖表對象中，我們將指定全局屬性，如標題、頁面填充和鼠標行為。

const chart = lc.ChartXY(options)
.setTitle('Grouped Bars (Employee Count)')
.setAutoCursorMode(AutoCursorModes.onHover)
// Disable mouse interactions (e.g. zooming and panning) of plotting area
.setMouseInteractions(false)
// Temporary fix for library-side bug. Remove after fixed.
.setPadding({ bottom: 30 })
// X-axis of the series
const axisX = chart.getDefaultAxisX()
.setMouseInteractions(false)
.setScrollStrategy(undefined)
// Disable default ticks.
.setTickStrategy(AxisTickStrategies.Empty)
// Y-axis of the series
const axisY = chart.getDefaultAxisY()
.setMouseInteractions(false)
.setTitle('Number of Employees')
.setInterval(0, 70)
.setScrollStrategy(AxisScrollStrategies.fitting)

要創建引用特定軸的對象，我們將使用函數[getDefaultAxisX -Y]并添加一些其他屬性。[ setAutoCursor]函數可以讓我們修改光標在圖表上的視覺屬性。

chart.setAutoCursor(cursor => cursor
.disposePointMarker()
.disposeTickMarkerX()
.disposeTickMarkerY()
.setGridStrokeXStyle(emptyLine)
.setGridStrokeYStyle(emptyLine)
.setResultTable((table) => {
table
.setOrigin(UIOrigins.CenterBottom)
})
)

emptyLine 屬性將隱藏線指示器：

以下函數創建了一個矩形系列（針對每個類別），它向其中添加了游標功能。

const createSeriesForCategory = (category) => {
const series = chart.addRectangleSeries()
// Change how marker displays its information.
series.setCursorResultTableFormatter((builder, series, figure) => {
// Find cached entry for the figure.
    let entry = {
name: category.name,
value: category.data[category.figures.indexOf(figure)]
}
// Parse result table content from values of 'entry'.
    return builder
.addRow('Department:', entry.name)
.addRow('# of employees:', String(entry.value))
})
return series
} 

在前面的函數中，我們添加了部門名稱和員工人數。這些值現在將作為垂直線內的行數據添加。在以下屬性中，我們可以將這些值的行為指定為“圖例框”。

const legendBox = chart.addLegendBox(LegendBoxBuilders.VerticalLegendBox)
                  
    .setAutoDispose({
        type: 'max-width',
        maxWidth: 0.20,
    })
    .setTitle('Department') 

以下函數根據組和類別的值重新繪制條形圖：

const redraw = () => {
    let x = 0
    for (let groupIndex = 0; groupIndex < groups.length; groupIndex++) {
        const group = groups[groupIndex]
        const xStart = x
        for (const category of categories) {
            const value = category.data[groupIndex]
            if (value !== undefined) {
                // Position figure of respective value.
                const figure = category.figures[groupIndex]
                figure.setDimensions({
                  &nbsp;  x,
                     y: 0,
                     width: figureThickness,
                     height: value
                })
                // Figure gap
                x += figureThickness + figureGap
            }
        }
        // Position CustomTick
        group.tick.setValue((xStart + x - figureGap) / 2)
                    
        // Group gap
        x += groupGap
    }
    axisX.setInterval(-(groupGap + figureGap), x)
}

我們必須添加組和類別。對于每個類別，我們將使用重繪函數繪制一個條形圖。最后，barChart 對象將提供類別和組。

const addGroups = (names) => {
    for (const name of names)
        groups.push({
            name,
            tick: axisX.addCustomTick(UIElementBuilders.AxisTick)
                .setGridStrokeLength(0)
                .setTextFormatter((_) => name)
        })
}
const addCategory = (entry) => {
    // Each category has its own series.
    const series = createSeriesForCategory(entry)
        .setName(entry.name)
    entry.figures = entry.data.map((value) => series.add({ x: 0, y: 0, width: 0, height: 0 }))
    legendBox.add(series)
    categories.push(entry)
    redraw()
}
// Return public methods of a bar chart interface.
return {
    addCategory,
    addGroups
}

最后，我們可以為圖表指定主題 (UI)，并將類別和數據添加到該對象。

const chart = barChart({
    theme: Themes.darkGreen,
})

// Add groups
chart.addGroups(['Finland', 'Germany', 'UK'])

// Add categories of bars
const categories = ['Engineers', 'Sales', 'Marketing']
const data = [  [50, 27, 24],
  [19, 40, 14],
  [33, 33, 62]
]
data.forEach((data, i) =>  chart.addCategory({
   name: categories[i],
    data
    })
) 

環形圖

const donut = lightningChart().Pie({
    theme: Themes.darkGold,
    type: PieChartTypes.LabelsInsideSlices
})
    .setTitle('Inter Hotels - hotel visitors in June 2016')
    .setPadding({ top: 40 })
    .setAnimationsEnabled(true)
    .setMultipleSliceExplosion(false)
    // Style as "Donut Chart"
    .setInnerRadius(60)

// ----- Static data -----
const data = {
    country: ['US', 'Canada', 'Greece', 'UK', 'Finland', 'Denmark'],
    values: [15000, 20030, 8237, 16790, 9842, 4300]
} 

[data] 對象將是一個 JSON 對象，其中包含要在此圖表上顯示的數據。這個 JSON 可以從另一個文件導入，對于這個例子，我直接在嵌入式代碼中創建了 JSON 對象。

const processedData = []
let totalVisitor = 0
for (let i = 0; i < data.values.length; i++) {
    totalVisitor += data.values[i]
    processedData.push({ name: `${data.country[i]}`, value: data.values[i] })
}

現在我們可以映射數組對象中的所有成員。所有值都將作為新的“切片”添加到甜甜圈中（使用 [addSlice] 函數）。

processedData.map((item) => donut.addSlice(item.name, item.value))
donut.setLabelFormatter(SliceLabelFormatters.NamePlusValue)
// ----- Add LegendBox -----
donut.addLegendBox(LegendBoxBuilders.HorizontalLegendBox)
           
    .setAutoDispose({
        type: 'max-width',
        maxWidth: 0.80,
    })
    .add(donut) 

[addLegendBox] 函數將創建一個框，其中包含甜甜圈中切片的名稱。我們可以將其創建為水平框或垂直框：

為了完成此圖表，我們可以添加具有某些屬性的 HTML 文本。

donut.addUIElement(UIElementBuilders.TextBox)
    .setPosition({ x: 50, y: 50 })
    .setOrigin(UIOrigins.CenterTop)
    .setDraggingMode(UIDraggingModes.notDraggable)
    .setMargin(5)
    .setTextFont(fontSettings => fontSettings.setSize(25))
    .setText(`Total: ${totalVisitor} visitors`)
    .setBackground((background) => background
        .setFillStyle(emptyFill)
        .setStrokeStyle(emptyLine)
    )

這有助于顯示匯總數據：

游標圖表

// names of the data the series
const names = ["Stock Price A", "Stock Price B", "Stock Price C"];
// define date that matches value of 0 on date time axis.
const dateOrigin = new Date(2020, 0, 1);
// X step between data points.
const dataFrequency = 30 * 24 * 60 * 60 * 1000;

數組 [names] 將包含三個類別；每個類別將對應于圖表中的線條。我們現在將創建圖表對象。

// Create a XY Chart.
const chart = lightningChart()
  .ChartXY({
    theme: Themes.darkGold,
  })
  // Disable native AutoCursor to create custom
 ; .setAutoCursorMode(AutoCursorModes.disabled)
  // set title of the chart
  .setTitle("Custom Cursor using HTML");
      
// Configure X axis as date time.
chart
  .getDefaultAxisX()
  .setTickStrategy(AxisTickStrategies.DateTime, (tickStrategy) =>
    tickStrategy.setDateOrigin(dateOrigin)
  );
      
chart.getDefaultAxisY().setTitle("Stock price variation €");

為了填充我們的圖表，我們需要創建一個系列數據。對于此圖表，我們將提供系列數組。

const series = new Array(3).fill(0).map((_, i) => {
const nSeries = chart
.addPointLineSeries()
.setMouseInteractions(false)
createProgressiveTraceGenerator()
.setNumberOfPoints(20)
.generate()
.toPromise()
.then((data) => {
return nSeries.setName(names[i]).add(
data.map((point) => ({
x: point.x * dataFrequency,
y: point.y,
}))
);
});
return nSeries;
}); 

現在我們將文本框添加到數據點。基本上，我們創建了一些帶有 id 的 HTML div。這些 div 將使用 id 作為標識符動態修改。

const styleElem = document.head.appendChild(document.createElement("style"));
const textBox = document.createElement("div");
textBox.id = "resultTable";
const line = document.createElement("div");
line.id = "line";
const line2 = document.createElement("div");
line2.id = "line2";
const arrow = document.createElement("div");
arrow.id = "arrow";
textBox.appendChild(line);
textBox.appendChild(line2);
textBox.appendChild(arrow);
chart.engine.container.append(textBox);

您會找到 [onSeriesBackgroundMouseMove] 函數。在這里您將能夠修改光標行為，例如，添加淡入淡出效果、修改文本框的比例以及向光標添加 HTML 屬性。

chart.onSeriesBackgroundMouseMove((_, event) => {
  const mouseLocationClient = { x: event.clientX, y: event.clientY };
  // Translate mouse location to LCJS coordinate system for solving data points from series, and translating to Axes.
  const mouseLocationEngine = chart.engine.clientLocation2Engine(
    mouseLocationClient.x,
    mouseLocationClient.y
  );
        
  // Translate mouse location to Axis.
  const mouseLocationAxis = translatePoint(
    mouseLocationEngine,
    chart.engine.scale,
    series[0].scale
  );
        
  // Solve nearest data point to the mouse on each series.
  const nearestDataPoints = series.map((el) =>
    el.solveNearestFromScreen(mouseLocationEngine)
  );

最后，我們只需要為我們之前創建的 div 添加 CSS 樣式。我們可以將 CSS 字符串類附加到文檔標頭。

function addStyle(styleString) {
  const style = document.createElement("style");
  style.textContent = styleString;
  document.head.append(style);
} 

在 addStyle 對象中，我們將使用我們之前指定的 ID 找到每個 div 的屬性：

addStyle(`
    #resultTable {
        background-color: rgba(24, 24, 24, 0.9);
        color: white;
        font-size: 12px;
        border: solid white 2px;
        border-radius: 5px;
        width: 142px;
        // height: 110px;
        height: auto;
        top: 0;
        left: 0;
        position: fixed;
        padding: 0;
        pointer-events:none;
        z-index: 1;
        transition: left 0.2s, top 0.2s, opacity 0.2s;
        opacity: 0.0;
    }

另一個優點是 LC 可以為我們提供的出色的圖形界面。不用創建復雜的 JavaScript、JQuery 或 CSS 函數，我們只需使用帶有 JavaScript 的 HTML 圖表，就可以生成與任何 Web 瀏覽器兼容的漂亮圖表。

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