“營銷”在業務推進過程中扮演著至關重要的角色。然而，當前營銷的影響力卻往往未得到廣泛理解和重視。

在數字世界里，數據浩瀚如海，但如果“探險者”沒有乘風破浪的能力，這片數據汪洋只能沉寂在角落里“吃灰”。而數據素養，正是讓數據物盡其用的關鍵武器。

所謂數據素養，是指閱讀、處理、分析和交流數據的能力。掌握這種技能后，各級工作人員能夠對數據和機器提出正確的問題，建立知識體系，在數據的基礎之上迅速做出正確決策，并靈活精準地向他人傳達意義。

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為什么數據素養對企業很重要？

因為數據實在是太多了。沒有足夠扎實的數據素養，在面對當前數據爆炸的市場時，無異于赤手空拳對抗千軍萬馬。

根據IDC的預測，到2025年，全球數據將增長10倍。越來越多的數據驅動的組織將產生具有數據素養的員工，而這些“職場新生代”，將憑借卓越的數據素養，更好地扮演好自身的角色，做出更多貢獻，幫助企業在變幻莫測的全球經濟風浪中磨礪出競爭優勢。

培養數據素養，是一個可以改變企業未來發展走向的重要戰略。數據素養的培養，是企業對員工職業發展的投資，在讓數據真正物盡其用的同時，也能夠在這一過程中建立起員工的忠誠度，讓員工將更多的精力投入于業務拓展，而不是“硬啃”數據，浪費時間。

數據素養：新一代商業語言

進入數字經濟時代，幾乎每個企業都在處理著大量的數據。而低數據素養阻礙了許多團隊的發展，并使整個企業的數據分析和數字化轉型計劃停滯不前。

這正是因為很多企業忽視了一個問題：收集數據≠理解數據，能否完美地讀懂數據是很多企業和行業龍頭企業存在的關鍵技能差距。

對企業管理者而言：

數據素養正在成為新一代商業語言，Gartner也認為“數據和信息是商業的第二語言”。然而，新的研究表明，大量的企業管理者在理解和處理數據方面存在困難。

"在最近代表Qlik進行的一項Censuswide調查結果顯示，在7300多名商業決策者中，只有24%的人認為自己具有數據素養"。

沒有數據素養，領導者就無法帶領企業在當今的“分析經濟”中抓住機會，也幾乎很難推動任何數據驅動的文化變革。

對于員工而言：

沒有數據素養的員工，仿佛很努力了也很難在工作中與那些具備數據素養的同事相媲美。

鑒于每天都有大量的信息產生，技能的不足加上海量數據源源不斷的堆砌，二者的差距越來越明顯。

“盡管92%的企業決策者認為培養其員工具備數據素養很重要，但只有17%的企業報告說他們的企業大力鼓勵員工對數據更有信心。"

數據素養的五重困境

對企業而言，保持競爭優勢意味著每一位員工都要有不凡的數據素養，對數據的分析及運用能力不能僅僅局限于數據科學家等專業人士身上，當所有的“平凡”都成為了“不凡”，才能有效地為企業做出貢獻。
但相比于豐滿的理想，現實往往很骨感：企業在培養數據素養的旅途上，面臨著重重挑戰：

01自下而上：員工隊伍的阻力

大型組織是建立在多年的傳統之上的。如何改變固有觀念，提高對企業轉向數據驅動文化的認識將是成功的關鍵。

02自上而下：缺乏數據領導者

因為阻力可能來自于高層，所以在企業領導層需要一個引領數據變革的關鍵角色，比如首席數據官（CDO）或首席分析官（CAO）。

03 高壓下龐大數量的數據分析和管理

企業正經歷著前所未有的數據生產和消費水平，這就是為什么領導層必須負責數據分析和管理，以確保前沿的洞察和精準的決策。

04 員工的“不安全感”

21%的16-24歲的年輕人在使用數據的信心方面排名低于平均水平。隨著越來越多的學生進入勞動力市場，企業如何善用年輕人這張“白紙”去構畫數字經濟藍圖是值得思考的問題。

05 難以協作的組織孤島

具有數據素養的員工通常會加入IT或BI團隊，經常與實際的業務執行者存在信息差。為這些員工建立分享知識的論壇，對提高整個組織的數據素養至關重要。

Qlik 的使命是提供教育、技術和商業策略，以創造一個有數據素養的世界。在這個世界里，每個人都是游戲規則的制定者，大家掌握的是數據的語言，在數字世界中游刃有余，從而發掘數據中蘊藏的無限寶藏。

掌握數據素養的七大原則

無論規模大小，業務幾何，任何企業都可以通過Qlik的“七步詩”制定一個獨屬于自己的內部計劃。知識在循環中迭代重用，您將會得到一支煥然一新、充滿活力、有能力和夠忠誠的員工隊伍。

原則1: 培養謙遜和好奇的半島外圍網上直營

數據是目的，而文化是手段。因此數據素養的培養首先始于非技術性的技能，如好奇心、批判性思維、創造力和協作，以獲得不同的觀點，在頭腦風暴中碰撞新的可能。

原則2：鼓勵員工將培訓付諸實踐

對數據的感知和把握不能紙上談兵，而應當在實踐中不斷磨練，達到員工可以本能地分析和質疑擺在他們面前的數據的程度，推動洞察力的提高，從而更明智地決策和開展行動。

原則3：讓數據素養變成全民party

讓每個人都參與到這個過程中。根據Qlik最新的全球研究，全球有59%的員工表示他們希望變得更懂數據。從實習生到CEO，當玩轉數據變成必要命題，企業的參與者也變成了新時代的數據玩家。

原則4：結果導向

把握數據的第一步，是了解并清楚想解決的問題。

原則5：量化數據價值

通過跟蹤員工的滿意度和保留率來證明培養數據素養真正的價值。

原則6：從全盤視角出發

企業的不同部門在面對和處理數據時有著差異化的需求，因此在數據素養培養上也要“因材施教”，具體問題具體分析。讓不同部門和業務線上的員工相互合作，相互支持。在協作中，從全盤視角判斷數據素養如何更好地發揮作用。

原則7：量體裁衣，而不是隨波逐流

 仔細評估哪類數據更適合企業自身業務，有針對性地契合響應需求。把技術和企業的流程和目標相匹配，而不是“人云亦云”，什么火用什么。

Qlik Sense強大的數據整合和數據分析能力可以將員工和管理層從堆積如山的、雜亂無章的數據中解放出來。告別傳統的基于查詢的線性數據分析，Qlik Sense 從企業的各個角落獲取原始數據，通過獨一無二的關聯引擎將每條數據與其他所有數據連接起來，形成一張巨大的數據網，并將其轉換為任何人都可以訪問和探索的信息，無需查詢，無需等待。

人類的好奇心與熱情+人工智能的嚴謹和效率，等于超強的洞察力，讓數字世界的探索之旅無所限制。Qlik主動智能致力于挖掘人類的自然直覺，并通過機器智能把感性洞察“點石成金”。

Qlik是一家私有SaaS公司，提供端到端實時數據集成和分析云平臺，以縮小數據，洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence，企業可以制定更好的決策，提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務，為全球50,000多個客戶提供服務。

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