當我們處理數據時，使用 CSV 文件很常見，但如果涉及到數據共享、可視化和大規模分析方面，Excel（XLSX）往往具有更多優勢。

E-iceblue旗下Spire系列產品，是文檔開發組件領域的佼佼者，支持國產化信創。本文將為你介紹如何借助Spire.XLS使用 Python 轉換 CSV 為 Excel，涵蓋單個文件和批量轉換兩種方法。無論是需要自動生成報表，還是為后續分析做數據準備，都能通過本教程高效完成轉換。

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為什么要將 CSV 轉換為 Excel？

由于 CSV 文件的結構較為簡單，因此它在數據存儲與交換中被廣泛使用，但在格式設置、呈現效果和可用性方面存在不少限制。將 CSV 轉換為 Excel 能帶來多方面優勢：

將 CSV 轉換為 Excel 的優勢

• 更豐富的格式支持：Excel 提供字體、顏色、邊框、單元格合并等多種格式設置，讓數據更易閱讀和展示。
• 多工作表支持：CSV 只能包含單一工作表，而 Excel 文件可在同一文件中保存多個工作表，更適合處理大型數據集。
• 內置公式與圖表功能：可直接使用 Excel 公式、數據透視表和圖表進行數據分析與可視化。
• 更適合業務用戶：Excel 是許多非技術用戶的首選工具，便于數據共享與協作。

CSV 文件的局限性

• 無樣式和格式支持（僅限純文本）。
• 僅支持單工作表結構。
• 容易出現編碼問題（例如包含非英文字符時）。
• 不適合大型數據集或復雜報表。如果你的工作流程涉及報表生成、數據分析或與他人共享數據，將 CSV 轉換為 Excel 往往是更實用、更靈活的選擇。

安裝所需的 Python 庫

本教程將使用 Spire.XLS for Python 來演示如何在 Python 中輕松轉換 CSV 為 Excel，包括 .xlsx 和 .xls 格式。Spire.XLS 是一款功能強大且專業的 Python Excel 庫，可在不依賴 Microsoft Excel 的情況下讀取、編輯和轉換 Excel 文件。

安裝這個 CSV 轉 Excel 工具非常簡單，只需運行以下命令：

pip install Spire.XLS

此外，你也可以手動下載 Spire.XLS 安裝包，進行自定義安裝。

Python 將單個 CSV 文件轉換為 Excel

接下來進入正題——如何在 Python 中將單個 CSV 文件轉換為 Excel。有了 Spire.XLS，這個任務只需三步：創建新工作簿、加載 CSV 文件、將其保存為 Excel（.xlsx或.xls）文件。下面我們將結合完整代碼示例為你詳細講解。

在 Python 中將單個 CSV 轉換為 Excel 的步驟：

• 創建一個 Workbook 實例。
• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加載示例 CSV 文件。
• 通過 Workbook.SaveToFile() 方法將 CSV 保存為 Excel 文件。

下面的 Python 代碼不僅實現了 CSV 轉 Excel，還設置了忽略解析錯誤，并自動調整列寬以提升可讀性： 

from spire.xls import *
from spire.xls.common import *

# 創建一個 Workbook 對象
workbook = Workbook()

# 加載一個 CSV 文件
workbook.LoadFromFile("/input/人口土地.csv", ",", 1, 1)
  
# 設置忽略錯誤選項和自適應列寬
sheet = workbook.Worksheets[0]
sheet.Range["B2:D11"].IgnoreErrorOptions = IgnoreErrorType.NumberAsText
sheet.AllocatedRange.AutoFitColumns()  

# 將 CSV 文件保存為 Excel
workbook.SaveToFile("/output/CSV轉Excel.xlsx", ExcelVersion.Version2013)
# 將 CSV 文件保存為.xls
#workbook.SaveToFile("/output/CSV轉Excel11.xls", ExcelVersion.Version97to2003)

Python 批量將 CSV 轉換為 XLSX

另一種常見需求是將多個 CSV 文件批量轉換為 Excel。與其在代碼中手動修改文件路徑和文件名，不如用更高效的方式：只需將所有 CSV 文件放在同一文件夾中，然后用 Python 遍歷文件并調用 Workbook.SaveToFile() 方法就能成功將文件夾中所有 CSV 文件一次性轉換為 Excel 文件。 

在 Python 中批量將 CSV 轉換為 Excel 的步驟如下：

• 指定輸入文件夾和輸出文件夾的路徑。
• 遍歷輸入文件夾中的所有 CSV 文件。
• 創建一個 Workbook 類的對象。
• 使用 Workbook.LoadFromFile() 方法加載輸入文件夾中的每個 CSV 文件。
• 調用 Workbook.SaveToFile() 方法將當前 CSV 文件保存為 Excel 文件。

下面的 Python 代碼示例演示了如何批量將 CSV 轉換為 Excel（.XLSX）：

import os
from spire.xls import *

input_folder = r"/input/CSV"
output_folder = r"/output/BatchConversion"

# 遍歷所有 CSV 文件
for csv_file in os.listdir(input_folder):
    if csv_file.endswith(".csv"):
        input_path = os.path.join(input_folder, csv_file)
        output_name = os.path.splitext(csv_file)[0] + ".xlsx"
        output_path = os.path.join(output_folder, output_name)

        # 創建 Workbook 實例并加載 CSV 文件
        workbook = Workbook()
        workbook.LoadFromFile(input_path, ",", 1, 1)

        # 將每個 CSV 文件保存為 Excel 文件
        workbook.SaveToFile(output_path, ExcelVersion.Version2013)

總結

本文通過分步講解與完整代碼示例，演示了如何在 Python 中將 CSV 轉換為 Excel。無論是處理單個 CSV 文件，還是批量轉換多個文件，Spire.XLS 都能讓整個過程變得簡單、高效、無憂。 如果你需要應對更復雜的場景，或處理其他與 Excel 相關的任務，歡迎獲取免費 30 天試用授權！

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