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半島外圍網(wǎng)上直營 > 資訊 > 慧都系列教程 > 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（一）

原創(chuàng) 【深度】工業(yè)大數(shù)據(jù)全景解讀和應(yīng)用案例

了解工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景，歸納工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)的分類和特點，從數(shù)據(jù)流推動工業(yè)價值創(chuàng)造的視角看待、重造工業(yè)價值流程，將具有很強的現(xiàn)實意義

# 大數(shù)據(jù)新聞 #

2019-04-25 13:56:49.000

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原創(chuàng) 物聯(lián)網(wǎng)中的大數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用案例以及帶來的好處

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是目前大數(shù)據(jù)市場的最新趨勢，在未來十年內(nèi)，估計會出現(xiàn)約兩百五十億個網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備，這是一個很龐大的連接，因此，影響物聯(lián)網(wǎng)最大的因素之一就是數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的管理和使用。

# 行業(yè)資訊 #

2017-12-21 10:01:19.000

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轉(zhuǎn)帖談深度學(xué)習(xí)在情感分析中的應(yīng)用

情感計算是實現(xiàn)人性化的人機交互過程中必不可少的部分，情感識別與理解技術(shù)也是人機交互的基礎(chǔ)性技術(shù)之一。

# 使用教程 #

2017-07-11 15:39:23.000

397

轉(zhuǎn)帖大數(shù)據(jù)|Spark技術(shù)在京東智能供應(yīng)鏈預(yù)測的應(yīng)用案例深度剖析（三）

京東的物流速度為什么這么快？原來大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)功不可沒

# 實施案例 #

2017-03-29 10:27:51.000

442

轉(zhuǎn)帖大數(shù)據(jù)|Spark技術(shù)在京東智能供應(yīng)鏈預(yù)測的應(yīng)用案例深度剖析（二）

京東的物流速度為什么這么快？原來大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)功不可沒

# 實施案例 #

2017-03-28 11:07:25.000

799

原創(chuàng) 大數(shù)據(jù)|Spark技術(shù)在京東智能供應(yīng)鏈預(yù)測的應(yīng)用案例深度剖析（一）

京東的物流速度為什么這么快？原來大數(shù)據(jù)分析和人工智能等前沿技術(shù)功不可沒

# 實施案例 #

2017-03-10 17:12:44.000

630

原創(chuàng) IBM Cognos助力濟南鋼鐵集團提升企業(yè)數(shù)據(jù)管理效率

通過Cognos 系統(tǒng)平臺，濟鋼把生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行綜合分析，整理、提煉，為領(lǐng)導(dǎo)決策提供快速、高效的應(yīng)用，可不斷提升企業(yè)的管理效率和水平，從而促進濟鋼的經(jīng)濟效益與核心競爭力的提升。

# 行業(yè)資訊 #

2016-12-27 16:43:35.000

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原創(chuàng) IBM零售業(yè)智能分析解決方案

IBM提供一套完整的業(yè)務(wù)分析和優(yōu)化解決方案解決零售業(yè)業(yè)務(wù)問題，其中IBM Cognos將側(cè)重于歷史數(shù)據(jù)的分析和溯源，找到目前主要的業(yè)務(wù)瓶頸; IBM SPSS將在業(yè)務(wù)梳理的基礎(chǔ)上，利用歷史數(shù)據(jù)的挖掘技術(shù)，對相關(guān)的業(yè)務(wù)主體進行主動的前瞻分析和預(yù)見，其結(jié)果將直接用于零售業(yè)客戶的業(yè)務(wù)指導(dǎo)中。兩者的無縫結(jié)合，將形成主動式的PDCA業(yè)務(wù)改進流程，幫助零售業(yè)客戶在激烈的市場競爭中搶占先機。

# 行業(yè)資訊 #

2016-12-27 15:45:48.000

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原創(chuàng) 國內(nèi)外主流商業(yè)智能（BI）軟件介紹及點評

商業(yè)智能的應(yīng)用在國外已廣為普及，并且開始不斷探索大數(shù)據(jù)和云技術(shù)。而國內(nèi)，商業(yè)智能BI工具在這幾年才開始慢慢被接受，企業(yè)開始有意識地建立一體化數(shù)據(jù)分析平臺，為經(jīng)營決策提供分析。

# 行業(yè)資訊 #

2016-12-23 10:33:53.000

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