的應用在國外已廣為普及，并且開始不斷應用大數據和云技術。而國內，在這幾年才開始慢慢被接受，企業開始有意識地建立一體化數據分析平臺，為經營決策提供分析。

從國內企業使用情況來看，的應用以國外產品為主，包括SAP BO、Oracle、BIEE、Cognos、MSTR、Qlikview、Tableau等等，國內工具以FineBI、億信華辰、永洪BI為主。

這幾類產品各有何優劣勢呢？

傳統商業智能工具：

一、SAP BO：

Business Objects是SAP公司前些年收購的一個產品，是傳統商業智能工具的代表之一，在業內建立了強大、全面的合作伙伴社區，擁有多家合作伙伴，中國曾一度是這個產品推廣最好的國家。 SAP BO的主要客戶是SAP ERP用戶，其他則通過OEM的方式，或者和集成商合作，價格較高，不適用于中小企業。

從產品體系架構上看，SAP BO是由一些列收購的工具組成，不同的BI功能適用于不同的場景，并非由一個統一的架構。BO雖然有著比較強大的OLAP功能，顯示方式比較像excel，操作直觀，上手容易，但報表效果較差，單一。BO缺少真正的OLAP服務器，沒有MLOAP功能，如果要實現這個功能，就必須連接第三方的MLOAP服務器。BO 需要在不同的工具中單獨進行安全性鑒定，無法在不同工具間進行同步。

二、IBM Cognos

Cognos是傳統商業智能工具的領先者，自從被IBM公司拿47億美元收購以后，更是如虎添翼，一舉成為全球商業智能軟件的領導者。Cognos在國內大中型企業使用較多，功能全面，學習者眾多，并且隨著IBM近年來對商業智能領域的大力投入、可見cognos未來的發展潛力不容小覷。

Cognos集成度較高，每種應用之間相輔相成，并且現在已經完全支持二次開發，它的主要優點：1、功能完備性好：業界唯一完整整合所有BI功能的商業智能平臺（包括報表、查詢、儀表盤、記分卡、多維分析、OLAP、RTM實時監控、統計分析、單一分析工作臺、用戶自定義報表與分析、個人分析、移動終端分析、office報告等）。2、平臺獨立性強：支持主流的UNIX 和Windows，數據探查、分析、報表功能不依賴于任何第三方平臺，同樣能提供同樣強大的功能和出色的表現。3、安全性好：統一的安全性認證機制，在Web方式下提供了完善的安全性認證，安全性能控制到報表單元格級別的訪問。同時Cognos的安全性還是一個開放的安全性系統，能夠嵌入操作系統、網絡域等多種企業現有的安全性方案中。另外Cognos的OLAP功能很強大，操作反應速度快，對于旋轉、切片、鉆取操作，Cognos都支持，簡單實用，并且支持任意角度的分析操作。

三、Oracle BIEE： BIEE是中規中矩的傳統商業智能產品，沒有鮮明特色，也沒有突出的缺陷，整個商業智能解決方案和Oracle產品線緊密的綁定在一起，不夠開放。BIEE是由一系列收購而來的獨立產品組成的，不同的BI功能需要不同的工具，通常都有著不同的操作界面和相對對立的后端平臺，用戶經常需要在不同的工具間切換。不同工具間的操作風格也略有差異，用戶需要花時間來學習和適應。

由于 BIEE 本身沒有 OLAP Server，當用戶需要進行 OLAP 分析時，系統需要將數據從數據庫服務器中完全取出，抽取到其他 OLAP Server 的服務器進行處理。另外，對于維度上的匯總分析的操作，BIEE 需要發送到數據庫服務器端去執行，而當數據量比較大時，一般的關系型數據庫對這種匯總請求的處理的效率是比較低的。所以執行維度匯總分析的操作時，BIEE 會對數據庫產生較大的壓力。 從圖表方面來說，BIEE 能支持常見的圖表，滿足企業日常圖表的需要。從 WEB 界面的功能、易用性的角度來看， BIEE 報表 都能做美觀程度好，但對于復雜報表，BIEE 的支持程度不好，另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成，會增加企業在網絡安全方面和客戶端維護方面的成本。

四、Tableau： Tableau是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件，用戶只需要簡單配置，拖拖拽拽，就可以做出數據分析。Tableau的理念是，界面上的數據越容易操作，公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解的越透徹。

整體來看，Tableau具備以下優勢：一是學習成本低，可以快速上手；二是對于不太掌握統計原理的人，也能完成數據分析工作。Tableau雖然具備一定的分析功能，但是數據抓取功能很弱，數據處理能力差，在現如今非結構化數據盛行的時代，能夠快速獲取各種不同的數據源已成為分析決策的關鍵，Tableau可以看著是數據前端展示的一個工具。在數據源抓取技術方面還有很長的路要走。

五、FineBI

FineBI是幾年前帆軟公司推出的，在國內口碑和發展不錯，有時候和FineReport組合搭配構成企業完整商業智能解決方案推給用戶，能面向企業不同階層提供方案，是相當有競爭力的。

FineBI通過大數據引擎FineIndex，可以自動建模，傻瓜式操作，用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作，便能制作出豐富多樣的數據可視化信息，進行數據鉆取、聯動和過濾等操作，自由分析數據。

FineBI面向企業IT部門、業務人員，提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析，向下幫助IT做好數據管控，向上充分利用底層數據，支撐前端業務數據應用。

和Tableau面向數據分析師不同，FineBI面向普通的業務人員，數據分析過程更人性化，更簡單和易用，并為企業提供了全面的數據管理和用戶管理策略。但正式因為這樣的定位，數據分析功能全面實用，但中規中矩，沒有那么多突出亮點。

六、Qlikview： Qlikviw曾是連續七年全球增產速度最快的BI產品，Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列為Magic Product。和Tableau的重點傾向不同，Qlikview是一個完整的商業智能軟件，可以讓IT人員和業務人員構建和部署強大的數據分析應用。

Qlikview的主要特點是開發和使用簡單，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，總的來說，它可以讓自助數據分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展現。Qlikview通過AQL架構提供靈活、強大的分析能力時，AQL架構改變了需要OLAP立方體的需求。

Qlikview的缺陷也很明顯，受限于用戶數（也就是說價格）和設計報表的復雜程度，只能用于少數幾個管理層人員，廣大的中層干部的報表問題，其實是沒有解決，而且是很難用QlikView去解決的。

七、億信華辰：只支持數據庫中取數，文件數據需導入服務器。發展時間不長，整體還比較粗糙，需要繼續磨練和完善。

八、永洪BI: 敏捷BI軟件，產品穩定性較高。利用sql處理數據，不支持程序接口，實施交由第三方外包。

關于BI工具的選型，提幾個建議：

建議：上任何系統，請從需求、成本、基礎、未來角度，上上下下，前前后后考慮周全。

采購數據分析軟件不光光是買一個軟件而已，還要根據自己的需求和企業硬件設施基礎，甚至達到企業以后的戰略發展來決定。

明確業務需求：強烈的業務需求，明晰的業務目標，能否抓住核心是一個項目成敗的關鍵。

“產品+定制+發展+服務”的建設思路：是否要選擇開源的產品？如果你有很強的開發能力，OK，可以考慮。但我建議專業的事情還是交給專業的工具來做，后續維護也是成本啊。業務項目建設如果不借助比較成熟的產品工具，從技術代碼進行創新式的開發，不經過迭代以及檢驗很難規避風險，很難形成一個成熟的產品。

謹慎選型，控制風險：項目要想可持續發展，必須控制風險，注重成本收益，謹慎投資，任何一筆失敗的投資，都有可能影響信息化建設技術的推進。

特別是在國家剛剛發布的《“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》中指出：大數據將成為未來5年國家新型戰略發展的重要領域！

《規劃》明確了大數據發展工程，即整合現有資源，構建政府數據共享交換平臺和數據開放平臺，健全大數據共享流通體系、大數據標準體系、大數據安全保障體系，推動實現信用、交通、醫療、教育、環境、安全監管等政府數據集向社會開放。支持大數據關鍵技術研發和產業化，在重點領域開展大數據示范應用，實施國家信息安全專項，促進大數據相關產業健康快速發展。

從規劃中我們可以看出，在大數據時代、作為分析數據和可視化數據的BI軟件就顯得尤為重要，它關乎著一個企業的發展前景以及規劃決策。

在這里推薦IBM Cognos的原因是：1、大公司，技術成熟；2、近幾年IBM對cognos的投入非常大、已經形成獨立的事業部門；3、cognos現如今操作非常簡單、完全是自助分析，界面漂亮美觀，功能齊全，能夠應對信息中心業務復雜，數據量大，需求較快，技術力量不足的現狀；4、在這個商業競爭異常激烈的時代、大中型企業應充分考慮企業未來的發展方向、以信息化技術為輔助，選擇一款成熟、且適合企業未來發展的BI軟件。

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截止時間：2016年12月31日

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