為了隨時(shí)隨地推動(dòng)業(yè)務(wù)的發(fā)展,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)考慮采用新的BI工具,但是在這之前應(yīng)該詢問一下三個(gè)關(guān)鍵特征。
大家都知道傳統(tǒng)的管理駕駛艙是以駕駛艙的形式,通過各種常見的圖表形象標(biāo)示企業(yè)運(yùn)行的KPI, 直觀的監(jiān)測(cè)企業(yè)運(yùn)營(yíng)情況,并可以對(duì)異常關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)警和挖掘分析,但是傳統(tǒng)的建設(shè)方式對(duì)于指標(biāo)間關(guān)系揭示的問題需要決策層用戶自行進(jìn)行分析,用戶的分析難度較大,系統(tǒng)利率用不高,更嚴(yán)重的是出現(xiàn)數(shù)據(jù)不對(duì),但是又無法分析的根源所在的情況。
當(dāng)今,充滿競(jìng)爭(zhēng)的世界為企業(yè)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn),因此企業(yè)需要更多的靈活性和敏捷性。他們需要利用數(shù)據(jù)和分析來形成洞察,以對(duì)新形勢(shì)下的變化作出及時(shí)、靈敏的反應(yīng)。下面來了解一下新常態(tài)中不容忽視的十大數(shù)據(jù)趨勢(shì)以及該如何利用它們形成自己的優(yōu)勢(shì)吧!
預(yù)測(cè)性維護(hù)是一種預(yù)防代價(jià)高昂的制造設(shè)備故障的方法,它可以通過分析整個(gè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)來提前查明異常行為,以確保可以采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣肀苊忾L(zhǎng)時(shí)間的生產(chǎn)停機(jī)。在制造環(huán)境中廣泛采用IoT之前,專業(yè)人員和機(jī)器操作員必須經(jīng)常定期安排維護(hù)時(shí)間,以便確定可能需要維修的內(nèi)容。
我們?nèi)绾翁幚睚嫶蟮拇髷?shù)據(jù)促進(jìn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)?使用商業(yè)智能的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型大公司的增長(zhǎng)以及跨行業(yè)廣泛采用大數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的未來。商業(yè)智能通過簡(jiǎn)化的操作和流程推動(dòng)了業(yè)務(wù)革命。您可以通過多種方式在業(yè)務(wù)中使用大數(shù)據(jù)并成倍增長(zhǎng)收入,本文中將討論所有主要方法。
大數(shù)據(jù)與可視化不僅只是為管理層繪制的漂亮圖片,本文由慧都大數(shù)據(jù)專家團(tuán)隊(duì)為企業(yè)提供10個(gè)開展數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目的技巧,幫助你項(xiàng)目更快、更順利、更有效的開展。
在本篇文章中,慧都BI將概述近代數(shù)據(jù)可視化的三大浪潮,并分享這段歷史如何在第三次數(shù)據(jù)可視化浪潮中達(dá)到頂峰,它的特點(diǎn)是工具,受眾和模式的融合。
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