每位專業人員在工作中都使用過Microsoft產品。Microsoft Office在企業中的普遍存在是許多分析用戶熟悉Power BI的主要原因之一，因為該公司如何將Office Intelligence與PowerPoint捆綁在一起的方式將其商業智能軟件與其他許可證捆綁在一起。

Microsoft產品雖然看著很便宜，但是實際上卻包含很多后續費用，而使用Qlik，您使用的成本會更低，您一開始就可以確切知道自己成本的使用途徑，之后不會受到額外數據或計算成本的影響，這一點正是Qlik勝過Power BI 的一點，除此之外，Qlik成為滿足現代分析需求的明確選擇的原因還有兩點-自由地使用所需的任何云瀏覽數據；無限擴展您見解的靈活性。

自由地使用所需的任何云瀏覽數據

Qlik和Power BI 之間的主要區別之一是，從根本上講，Qlik是不可知的，而Power BI不是。Microsoft希望您依靠Microsoft（即Azure）的所有功能，因為購買更多的產品意味著更多的市場價值。對于今天的企業而言，這是行不通的，他們希望使用一個不可知的，獨立的基于Web的平臺，以企業規模和速度跨多個源移動，管理，集成和分析數據。

使用Power BI，您將只能使用Azure –僅使用Azure。它根本無法與其他云提供商一起使用。但是，您會得到一些（不受歡迎的）變化：與BI的云體驗相比，Power BI的本地功能非常有限。Qlik是獨立且不可知的，因此您可以在合適的前提下在任何云中或同時在這兩者中部署數據。Qlik為您提供完全控制權，因此您的數據可以為您創造價值。雖然Qlik可以根據需要提供SaaS解決方案，但是也可以選擇混合云。

無限擴展您見解的靈活性

當用戶擁有所有相關數據的完整，最新視圖時，發現見解最有效。這要求能夠盡可能接近實時地集成和組合來自任何來源的數據。為了成功做到這一點，您需要一個能夠在不影響性能或增加成本的情況下處理各種規模數據的分析平臺。

Power BI Pro的數據限制非常低-每個數據集1GB。您剛開始進行多數據集分析練習，然后再突破該限制。這意味著切換到Premium（用于“跳動”更多的9 GB）或實時查詢，這將打破中間分析對實時工作所需洞察力的突破。Qlik具有慷慨的數據量標準，可以匹配大多數分析用例。借助Qlik，您可以以企業級速度從多個來源提取可用數據，并無縫，輕松地增長。我們也沒有限制每日刷新的次數，因為我們知道擁有最新信息對于從數據中獲取價值至關重要。

使用Power BI進行擴展的另一個主要限制是它管理治理和用戶界面的方式。借助Power BI，數據分散在人們的桌面和云中，這給治理和對可信數據的訪問造成了障礙。另外，如果您有多個用例，則需要一系列Microsoft產品來執行移動分析和自助服務可視化。

Qlik通過我們靈活的單一界面避免了所有這些麻煩，該界面使您可以創建儀表板，功能齊全的應用程序，交互式報告，自定義和嵌入式分析等等。而且，借助Qlik基于Web的平臺，數據是集中的，易于管理的，并且始終可用，同時仍為用戶提供自主權以進行分析和探索。

TCO –免費永遠不會真正免費

使用Power BI ，成本將超出最初的“免費”價格點。Analytics（分析）總擁有成本（TCO）需要考慮所有相關成本，這意味著包括基礎架構，系統設置，應用程序開發和支持。

是的，Power BI最初可能看起來很便宜或沒有成本。但是，要在企業范圍內工作，您將必須付出大量的升級費用和額外的附件才能執行上面提到的各種分析。而且，請記住，Power BI建立在一個拼湊而成的平臺上，該平臺旨在激勵購買更多堆棧產品，從而極大地提高了TCO。

Qlik是完全基于現代架構設計的，旨在幫助客戶提高利潤。他們的端到端基于Web的平臺憑借其強大的分析和數據集成產品處于領先地位。而且，使用Qlik的總擁有成本更低-并且客戶從一開始就完全知道這是什么。不會受到額外數據或計算成本的影響。

總結

對于Qlik vs Power BI，如果你們還沒有真正進去現代化數據分析的世界，您可以選擇Power BI，它的費用更低，而且在功能上也能滿足基本的數據分析，當然如果您想獲得可以在企業范圍內利用任何云的現代化分析，而該接口只需一個接口即可為您想到的每一個分析用例提供價值，并且沒有任何隱性費用的BI工具，那么Qlik無疑是最好的選擇。

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