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繼續(xù)從Internet上選擇最佳的圖表，地圖和信息圖，我們邀請(qǐng)您參加四個(gè)值得關(guān)注的新鮮數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目。

今天在DataViz Weekly上：

• 可視化感恩節(jié)火雞剩菜的使用方式—內(nèi)森·丘（Nathan Yau）
• 了解冠狀病毒造成的25萬(wàn)例死亡人數(shù)—華盛頓郵報(bào)
• 在亞馬遜上的香薰蠟燭評(píng)論與COVID-19之間找到關(guān)聯(lián)-Kate Petrova
• 評(píng)估美國(guó)城市社區(qū)的樹(shù)木資產(chǎn)—美國(guó)森林

統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)可視化專(zhuān)家Nathan Yau上周再次遇到了這個(gè)問(wèn)題。如果您想學(xué)習(xí)如何解決，這里有一個(gè)很酷的Sankey圖。內(nèi)森（Nathan）博客FlowingData上最近發(fā)布的圖表顯示了使用感恩節(jié)火雞剩菜的所有方式，而不必連續(xù)幾天消費(fèi)同一東西。您會(huì)看到很多東西被放在不同的三明治中食用。還利用了YouTube，Allrecipes和討論論壇的食譜。

查看可視化以獲取更多詳細(xì)信息。保留它作為明年的備忘單，以防萬(wàn)一。

了解25萬(wàn)人死亡的規(guī)模

同時(shí)，美國(guó)的COVID-19死亡人數(shù)超過(guò)250,000。眾所周知，大量數(shù)字可能難以理解。那么，25萬(wàn)人口是多少？

蒂姆·梅科（Tim Meko）和勞倫·蒂爾尼（Lauren Tierney）繪制的《華盛頓郵報(bào)》新地圖提供了背景信息，使我們可以更好地意識(shí)到這一損失的規(guī)模?？吹谝粡埖貓D-上面的圖片。黃色輪廓內(nèi)的區(qū)域總?cè)丝跒?5萬(wàn)人。因此，如果所有報(bào)告的死亡都發(fā)生在那兒，那么這片領(lǐng)土將變得完全空虛。

有關(guān)更多地圖的更多地圖，請(qǐng)參閱《郵報(bào)》上的文章，這些地圖使我們可以直觀地將這一數(shù)額與縣和地區(qū)的人口進(jìn)行比較，以顯示25萬(wàn)例死亡人數(shù)。確實(shí)很多。

查找香薰蠟燭評(píng)論與COVID-19之間的關(guān)聯(lián)

暫時(shí)性的氣味喪失或失眠是冠狀病毒疾病的常見(jiàn)癥狀。據(jù)報(bào)道，大約80％確診COVID-19的人有此問(wèn)題。因此，當(dāng)布魯克·莫爾大學(xué)（Bryn Mawr College）哈佛大學(xué)成人發(fā)展研究的研究助理凱特·佩特洛娃（Kate Petrova）偶然發(fā)現(xiàn)流行病的流行與亞馬遜對(duì)香薰蠟燭的負(fù)面評(píng)論增多之間存在潛在的聯(lián)系時(shí)，她認(rèn)為這可能是真實(shí)的，并決定檢查數(shù)據(jù)是否真的可以揭示那里的任何聯(lián)系。

凱特（Kate）隨時(shí)間繪制了亞馬遜對(duì)有香味和無(wú)香味蠟燭的評(píng)論，并確定了一種有趣的模式。從圖表中可以看到，自從第一批COVID案例以來(lái)，對(duì)香氣的負(fù)面評(píng)價(jià)的確在激增。但是沒(méi)有香味的蠟燭沒(méi)有這種下降趨勢(shì)。因此可能存在關(guān)聯(lián)?。ɑ虿粫?huì)，因?yàn)槠渌蛩匾部赡軙?huì)產(chǎn)生一些影響。）

自己查看這些可視化中的數(shù)據(jù)。不要錯(cuò)過(guò)Twitter上的原始主題，在該主題中Kate提供了有關(guān)她的研究的更多詳細(xì)信息。

評(píng)估美國(guó)城市社區(qū)的樹(shù)木公平

遲早該流行病將消失，其他重大問(wèn)題將再次出現(xiàn)。這樣的問(wèn)題之一是城市缺少樹(shù)木，這些樹(shù)木有助于保持空氣清潔并減少與熱有關(guān)的健康風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，低收入社區(qū)的樹(shù)木很少，這意味著他們的居民生活條件較差。

環(huán)保非營(yíng)利性美國(guó)森林公司（American Forests）制定了解決方案，旨在幫助解決此問(wèn)題并在數(shù)據(jù)的幫助下實(shí)現(xiàn)公平。該組織創(chuàng)建了一種方法，該方法可以計(jì)算任何城市鄰域的所謂“樹(shù)木資產(chǎn)得分”，從而揭示哪些地方需要立即采取行動(dòng)。該算法基于評(píng)估有關(guān)區(qū)域中現(xiàn)有樹(shù)冠，表面溫度，人口密度，收入，種族，年齡和就業(yè)情況的數(shù)據(jù)。目前，這些分?jǐn)?shù)適用于舊金山灣區(qū)，羅得島州和亞利桑那州馬里科帕縣（與鳳凰城）。您可以使用交互式地圖瀏覽這三個(gè)試點(diǎn)位置的樹(shù)資產(chǎn)得分和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

除此之外，美國(guó)森林還推出了“樹(shù)木資產(chǎn)得分分析器”（TESA），“旨在為想要深入研究圍繞樹(shù)木資產(chǎn)得分的決策的城市和州，催化投資并估算小規(guī)模項(xiàng)目的收益。 ” 該互動(dòng)工具目前僅適用于羅德島州。

在這些位置可以隨時(shí)使用樹(shù)冠探索情況，并找出在哪些地方特別需要樹(shù)木投資。

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