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大家圣誕快樂（正在慶祝）！ ??同時：COVID，選舉和環(huán)境-今年非常具有象征意義的主題是今天（當(dāng)年的最后一個DataViz Weekly）的關(guān)注點。不要錯過一些最新的最佳數(shù)據(jù)可視化！

查看這次DataViz Weekly上精選的項目列表，并繼續(xù)閱讀以了解有關(guān)每個項目的更多信息：

• 華爾街資助的2020年美國大選獲勝者-彭博
• 各州監(jiān)獄中COVID-19的感染率—馬歇爾計劃
• 新型冠狀病毒在全球范圍內(nèi)進化—路透社
• 美國各地的河流顏色—皮特加德納水文學(xué)實驗室

您知道誰贏得了2020年美國大選嗎？華爾街。這就是彭博分析師調(diào)查響應(yīng)政治中心（CRP）提供的數(shù)據(jù)的答案，其中包括商業(yè)銀行，投資和證券行業(yè)組織員工的捐款。

根據(jù)數(shù)據(jù)，華爾街的捐助者不僅向拜登總統(tǒng)競選活動投入了更多資金，還向唐納德·特朗普（Donald Trump）的競選活動投入了更多資金。此外，他們在（總共）435場眾議院比賽中的389場以及在（迄今為止已完成的）33場參議院比賽中的27場中為獲勝者做出了更大的貢獻。

彭博社在美國眾議院和美國參議院的個人互動席位圖表中繪制了華爾街給予候選人的錢。通過華爾街的資金查看每場比賽的獲勝者。

各州監(jiān)獄中COVID-19的感染率

馬歇爾計劃和美聯(lián)社收集的新數(shù)據(jù)顯示，美國所有囚犯中有20.7％的人檢測出COVID-19呈陽性。這是該國普通人口中冠狀病毒感染人數(shù)的四倍多。

在一些州，據(jù)報道所有囚犯中有超過50％被感染。南達科他州已經(jīng)看到五分之三的囚犯測試呈陽性。要了解更多信息，可以在Marshall Project網(wǎng)站上以交互式可視化方式探索COVID-19感染率，該可視化結(jié)合了網(wǎng)格圖和點密度圖。

當(dāng)您在那里時，請不要錯過查看報告中提供的其他可視化功能。它是一個交互式圖表，可讓您比較囚犯和美國總?cè)丝谥械娜珖嚷逝c各個州的比率。

新型冠狀病毒株在世界范圍內(nèi)的進化

SARS-CoV-2是導(dǎo)致COVID-19的新型冠狀病毒，正在發(fā)生變化，并且已經(jīng)突變?yōu)橹辽倨邆€主要毒株。不過，全球范圍內(nèi)的演變模式并不統(tǒng)一。

路透社的分析師從全球共享所有流感數(shù)據(jù)倡議（GISAID）的基因組序列數(shù)據(jù)庫中深入了解了該病毒在大流行期間是如何通過主要病毒株比例隨時間變化的鏡頭演變的。現(xiàn)在，由于它們制作了一堆百分比堆積面積圖，因此您也可以跟蹤關(guān)鍵突變。

在疫情期間，探索L（來自武漢的原始菌株），S，O，V，然后是G，GR，GH和GV菌株在全球以及各個國家和地區(qū)的變化比例。在路透社的同一篇文章中，還有另外兩個有趣的可視化效果，揭示了迄今為止該病毒如何突變的更多細節(jié)。

美國河流的顏色

眾所周知，水色是水質(zhì)指標(biāo)。因此，從技術(shù)上講，我們的人類可以借助我們的眼睛來分析這種水的適用性。因此，匹茲堡大學(xué)Gardner水文學(xué)實驗室的新研究顯得特別有趣。

由約翰·加德納（John Gardner）領(lǐng)導(dǎo)的一組研究人員使用了從1984年至2018年的35年間拍攝的橫跨美國全境的所有大河流的23萬多幅Landsat衛(wèi)星圖像，以創(chuàng)建其水域顏色的數(shù)據(jù)庫。然后，在交互式儀表盤中將數(shù)據(jù)可視化，該儀表盤最近才公開。

儀表板包括一個交互式地圖，該地圖顯示太空中河流的顏色。單擊河流以查看有關(guān)其顏色的更多詳細信息，例如隨著時間的變化。

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