對人群數(shù)據(jù)進行細分

根據(jù)《責任制醫(yī)療法案》，大多數(shù)醫(yī)療機構(gòu)每三年必須進行一次社區(qū)風險評估。社區(qū)健康需求評估 (CHNA) 的實施讓醫(yī)療機構(gòu)可以全面了解社區(qū)人群的風險及相關成本。

 疾病控制中心 (CDC) 確定和推薦了用于分析人群健康的 42 項具體指標，這些指標旨在幫助醫(yī)療機構(gòu)為自己服務的人群繪制準確的藍圖。

按照這 42 個因素進行數(shù)據(jù)細分，就可以根據(jù)風險和相關成本，了解組織負責的人群的健康狀況。這些研究結(jié)果可以幫助組織以最低的成本提供質(zhì)量最高的醫(yī)療服務。

Centra Force 是一家人群健康智能和社區(qū)健康評估領域的專業(yè)組織，該組織使用數(shù)據(jù)細分和可視化，按類別（例如疾病類型和支付機構(gòu)類型）進行人群量化。醫(yī)療和支付機構(gòu)可以使用這些細分數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)關于具體人群的深層見解，包括行為、態(tài)度、人口統(tǒng)計、地理、疾病、病癥和醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)。

以下Tableau儀表板是一個社區(qū)健康需求評估示例。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過細分，可以確定某個人群中面臨乳腺癌風險的女性患者，用于監(jiān)測主動干預需求。

通過可視化對整個體系的醫(yī)療服務進行協(xié)調(diào)

在不同團隊、服務提供商和門診服務部之間進行醫(yī)療服務協(xié)調(diào)可能是一項非常艱巨的任務。因為許多醫(yī)療機構(gòu)的主要分析工具仍然是電子表格，他們可能想到了很多問題，但多半只能回答其中一小部分。

 然而，具有遠見的醫(yī)療機構(gòu)正在積極采用交互式數(shù)據(jù)可視化，讓自己的醫(yī)療服務經(jīng)理獲得協(xié)調(diào)和管理整個體系的醫(yī)療服務所需的實時見解。

克里夫蘭診所是美國最大的非營利醫(yī)院之一，這家醫(yī)院需要主動鑒別面臨心臟病和癌癥風險的患者。過去，他們的醫(yī)療服務協(xié)調(diào)團隊需要耗費大量的時間來查看單純以電子表格記錄的數(shù)據(jù)—ACO 成員列表、14 種標準 CMS 報告、來自 EPIC 電子健康記錄的臨時數(shù)據(jù)以及初級醫(yī)療協(xié)調(diào)服務當前覆蓋的患者，所有數(shù)據(jù)均顯示在行和列中。

克里夫蘭診所的商業(yè)智能團隊利用數(shù)據(jù)可視化工具，制作了幫助醫(yī)生查看和跟蹤高風險患者的儀表板。借助這些儀表板，醫(yī)療經(jīng)理可以對他們負責的 54,000 名患者中的每一名進行詳細研究。

在此Tableau交互式儀表板中，醫(yī)療經(jīng)理可以使用地理和病癥篩選器進行數(shù)據(jù)下鉆。借助此儀表板，醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)迅速鑒別出當前沒有接受醫(yī)療協(xié)調(diào)服務的 1,000 多名當?shù)馗唢L險患者。

克里夫蘭診所使用的這個儀表板讓醫(yī)療協(xié)調(diào)員可以主動地鑒別和聯(lián)系高風險患者、與醫(yī)生預約、監(jiān)測患者用藥依從性，從而減少 30 天再入院率。

了解自己的風險

要實現(xiàn)人口健康管理，在整個細分群體和個體患者水平上了解人群風險特征的能力至關重要。了解細分群體的風險后，醫(yī)院服務提供者就可以主動鑒別最危險的患者。隨后，他們可以有針對性地調(diào)配資源，預約醫(yī)生，在控制相關成本和風險的同時提供最高等級的醫(yī)療服務。

借助先進的機器學習技術，高級預測分析軟件可以對復雜的模型進行可視化，在人群總體水平和單個患者水平進行風險預測。在分析患者-醫(yī)療服務提供者比例的基礎上，紐約市的西奈山醫(yī)療中心了解了為患者人群提供的服務水平，以此進行風險管理。

以下Tableau儀表板是一個患者-醫(yī)療服務提供者分析，西奈山醫(yī)療中心將其用于確定醫(yī)療服務不足的患者群體面臨的風險。用戶可以找出具有吸納潛力的醫(yī)生診所，以及為新增的西奈山設施尋找位置。

他們還使用數(shù)據(jù)來找出具有吸納潛力的初級醫(yī)療診所，并尋找適合建設下一個醫(yī)院的新位置。為了推動自己的戰(zhàn)略，他們將來自多個醫(yī)療 IT (HIT) 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)聚合到同一個交互式儀表板中。

西奈山醫(yī)療中心還使用來自其電子健康系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，對疾病登記信息進行可視化，并能根據(jù)各種指標進行效果監(jiān)測和跟蹤。該中心還可以使用血壓和 BMI 之類的公共數(shù)據(jù)制作預測分析算法，根據(jù)具體疾病風險對患者進行分層，以便進行醫(yī)療協(xié)調(diào)和基于風險的干預。

此Tableau儀表板利用標準疾病登記數(shù)據(jù)來跟蹤身體質(zhì)量指數(shù)和血壓等 PHM 風險因素。

積極管理患者關系

要改善人群健康，醫(yī)療團隊必須與患者建立良好的在線和離線關系。此類交互可以培養(yǎng)用藥依從性，提高預防性服務的效果。
作為這些醫(yī)療團隊的成員，醫(yī)生、護士、技術人員、助理醫(yī)生和社工人員必須相互協(xié)作，最大程度提高服務的質(zhì)量和等級。
為了成功地通過協(xié)作加強患者關系，必須合并電子登記庫（利用 EHR 和其他臨床系統(tǒng)的臨床數(shù)據(jù)）和患者門戶，實現(xiàn)最佳的患者參與效果。

數(shù)據(jù)驅(qū)動型觸發(fā)機制可以通過多種方式自動聯(lián)系患者，例如網(wǎng)外呼叫、安全文本消息和電子郵件，從而確保患者定期接觸醫(yī)療團隊和醫(yī)生。

Blue Cross and Blue Shield of North Carolina（北加利福尼亞藍十字和藍盾）通過為案例經(jīng)理引入患者全方位視圖儀表板來管理患者關系。該解決方案從原型設計到投入使用只花了 90 天，并且有一個貼切的名字：Minerva。Minerva 儀表板聚合了來自 13 個離散數(shù)據(jù)源的多指標（例如人口統(tǒng)計信息、福利、風險信息、索償歷史、計劃報名和醫(yī)療缺口）患者數(shù)據(jù)。護士案例經(jīng)理過去需要花15 至 30 分鐘來準備與成員的首次通話，而現(xiàn)在只需要幾秒鐘就可以從儀表板訪問這些數(shù)據(jù)。

以下Tableau儀表板是 Blue Cross and Blue Shield 的原型 Minerva 示例，它通過提供具體的患者記錄信息來改善案例管理。

結(jié)語：

人群數(shù)據(jù)中的可操作見解不但會改善成本和風險管理，還將為患者提供更好的效果。人口健康管理醫(yī)療模型尚處于初創(chuàng)階段，我們需要徹底地對現(xiàn)狀進行重新思考。要在醫(yī)療組織、文化、業(yè)務模型、人員、流程和 IT 層面全面應用這種協(xié)作方式，自助式分析和數(shù)據(jù)可視化至關重要。

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