近來天氣越來越熱了，是不是經常想喝冰可樂，不過買什么牌子的冰可樂呢？不是百事可樂就是可口可樂吧。

而我們今天就來聊聊百事的成功秘訣吧！百事在全球 200 多個國家和地區，各國消費者每天購買產品達十億次。他們的協同規劃、預測和補充 (CPFR) 團隊提供了數據和分析，幫助公司實現有效的零售管理。該團隊還與大零售商協作，為他們的倉庫和商店供應數量合適的產品。

供應過多的產品會導致資源浪費。而供應不足則意味著他們有利潤損失的風險 — 他們還必須安撫因為空手而歸而感到不滿的零售商。缺貨可能導致的另一個風險是，消費者可能因此而選擇競爭對手的產品，這會對品牌產生長遠的傷害。為了在合適的產品庫存水平和微薄的利潤之間達到平衡，百事持續對銷售預測進行微調。

百事采用 Tableau 合作伙伴 Trifacta 的產品來處理離散數據，將數據匯聚到 Tableau 中進行預測和分析。借助 Trifacta，CPFR 團隊將百事分析的端到端運行時間降低了多達 70%。而借助 Tableau，百事將報告生成時間降低了多達 90%。現在，百事的數據更加準確，也更加快捷，這讓他們在零售領域獲得了競爭優勢。

尋找單一事實來源

百事的客戶向他們提供報告，其中包含倉庫庫存、商店庫存以及銷售點庫存。他們將這些數據與自己的發貨歷史記錄、生產數據和預測數據進行對比。每名客戶都有自己的數據標準，這些標準各不相同（更不用說百事的系統）。例如，百事依靠 UPC 編碼來對每種產品進行標識，而一些客戶創建了自己的內部編號。

處理這些數據是一個挑戰，而且可能需要花費數月時間才能生成報告。分析師知道，要更快地準備預測和規劃工作所需的數據，就必須能夠對所有零售商的數據進行快速標準化，還要使用與客戶相同的標準。

另一個挑戰是，需要足夠快地生成大量銷售預測，以便管理層能夠調整銷售方向。每份新報告都要求 CPFR 團隊的分析師在 Microsoft Access 中構建一款工具，用于對零售商銷售數據和百事供應數據進行合并；這一過程所需的時間多達六個月。

該團隊主要依靠 Excel 進行分析，因此產生了大量的混亂數據。他們缺少有效的錯誤發現方法，因此可能導致出現嚴重損失。例如，某種產品在報告中的缺失可能導致預測不準確和收益減少。

CPFR 團隊需要一種方法來處理大量的離散數據。同時，該團隊還需要通過一款可視化分析工具，實現對 PepsiCo 數據的最佳利用。

找到正確的解決方案，獲得質量更好的數據

為了讓數據更有連貫性，百事求助于 Tableau 合作伙伴 Trifacta。為提高效率和擴大規模，百事部署了 Hortonworks Hadoop，將其作為上述各種數據的著陸和暫存環境。現在，報告直接在 Hadoop 上運行，無需使用 Access 和百事服務器執行多步驟操作。通過此流程，分析師可以使用 Trifacta 直接操縱數據。

而 Tableau 則為百事帶來了點睛之筆：憑借功能強大的分析和可視化，幫助業務部門理解大量數據。百事分析師通過 Tableau Server 與管理層共享相關的 Tableau 工作簿。

Trifacta 與 Tableau 實現強大功能

Tableau 與 Trifacta 的組合幫助 CPFR 團隊推動業務增長，提升客戶訂單的可見度。Trifacta 的可視化特征分析功能與 Tableau 的高級可視化分析讓該團隊可以輕松地找出差距，在出現更大的問題之前采取措施。

Trifacta 可與 Tableau 數據提取 (TDE) 實現本地集成，因此，百事分析師可以在二者之間無縫轉換。他們還將 Tableau 數據提取導入 Tableau Desktop，從而可以在處理大數據時保持優良性能。

Trifacta 的數據處理能力與 Tableau 的分析深度共同幫助百事簡化了流程。由此顯著降低了數據準備所需的時間，提高了數據的總體質量。Trifacta 中的規范化數據有助于發現數據中的錯誤和缺陷。而使用 Tableau，百事可以輕松發現異常值并采取措施。出現問題時，他們可以及時更正錯誤，避免流程下游出現更大問題。

通過使用 Tableau 來分析 Trifacta 的規范化數據，百事將分析的端到端運行時間降低了多達 70%。模式再現功能讓 CPFR 工具的構建變成了更加高效的自動化流程。

現在，百事降低了準備數據的時間，增加了尋找見解的時間。他們供應鏈數據分析師 Mike Riegling 表示：“現在，我們不再花時間整合數據，而是花時間分析數據，講述故事，發現問題。”

通過在 Tableau 中構建這些報告，我們可以節省多達 90% 的報告生成時間，以前最多需要六個月才能構建好的可視化，現在可以在一天之內完成。

百事在 TTableau Desktop 中分析來自全國的庫存、物流和財務數據。將數據導入 Tableau Desktop 后，他們就可以對大數據進行分析，而分析師能夠以前所未有的速度創建供應鏈和預測報告。

分析師對數據進行微調，以便回答問題，發現趨勢，針對將來的需求進行規劃 — 為公司節省資金。IT 部門將 TDE 發布至 Tableau Server，鼓勵跨團隊協作，實現大規模自助式分析。

由于能夠以前所未有的速度從客戶數據中獲得見解，百事的流程得到了增強，使其能夠為客戶提供同類最佳的服務。同時，與其他 CPG 企業相比，百事也獲得了巨大的競爭優勢。

百事現在可以預測趨勢、調整銷售、最終售出更多合適的產品，提高收入。Riegling 這樣評論：“與競爭對手相比，我們可以更快地完成客戶數據的處理并以所有人都可以理解的方式，將其呈遞給公司的其他人。”

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